仅简单分析自己感兴趣的论文. 9.6 Million Links in Source Code Comments: Purpose, Evolution, and Decay 分析了 source code comments中的link问题.发现其存在decay, insufficient versioning, and lack of bidirectional traceability问题.属于Empirical study类型的论文. A Framework for Checking Re…

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 导读:词向量算法是自然语言处理领域的基础算法,在序列标注.问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用.词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里,该算法也经历不断的改进,但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词(比如英文),结合中文语言特性的词向量研究相对较少.本文介绍了蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果:cw2vec——…

https://blog.csdn.net/y80gDg1/article/details/81463731 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章.当地时间 7 月 10-15 日,第 35 届国际机器学习会议(ICML 2018)在瑞典斯德哥尔摩成功举办.ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样,涵盖深度学习模型/架构/理论.强化学习.优化方法.在线学习.生成模型.迁移学习与多任务学习.隐私与安全等,在本文中,腾讯 AI Lab 的研究者结合自身的研究重心和研究兴趣对部分 IC…

1. 前言 近一年来,NLP领域发展势头强劲,从ELMO到LSTM再到去年最牛叉的Google Bert,在今年年初,Facebook又推出了XLM模型,在跨语言预训练领域表现抢眼.实验结果显示XLM在XNLI任务上比原来的state-of-the-art直接高了4.9个百分点:在无监督机器翻译WMT'16 German-English中,比原来的state-of-the-art高了9个BLEU:在有监督的机器翻译WMT'16 Romanian-English中,比原来的state-of-the…

和 Nested Partition 有相通之处? 伯克利提出 AdaSearch:一种用于自适应搜索的逐步消除方法 在机器学习领域的诸多任务当中,我们通常希望能够立足预先给定的固定数据集找出问题的答案.然而,在某些应用场景下我们并没有先验数据可供参考 ; 相反,我们必须自行收集数据以回答那些自己感兴趣的问题.举例来说,这种情况在环境污染物监测以及人口普查类调查中就比较常见.自行收集数据的方式,使得我们能够将注意力集中在相关度最高的信息来源身上.然而,确定哪些信息来源能够生成有用的指标同样不是件…

论文信息 论文标题:Rumor Detection on Twitter with Tree-structured Recursive Neural Networks论文作者:Jing Ma, Wei Gao, Kam-Fai Wong论文来源:ACL,2018论文地址:download 论文代码:download Abstract 本文提出了两种基于自下向上和自上而下的树状结构神经网络的递归神经模型用于谣言表示学习和分类,自然符合推文的传播布局. 1 Introduction Figure 1…

BOSS: 大规模环境下交换机软件构建 本文为SIGCOMM 2018 论文,由Facebook提供. 本文翻译了论文的关键内容. 摘要: 在网络设备(例如交换机和路由器)上运行的传统软件,通常是由供应商提供的.专有的和闭源软件:因此,它往往包含操作员不太可能充分使用的无关功能.此外,云规模数据中心网络通常具有交换机供应商可能无法很好地解决的软件和操作要求.本文中,我们将介绍在设计.开发.部署和运营数据中心交换机所需的一组功能的软件(用于内部管理和支持大规模Internet内容提供商的交换机)时…

本文作者:杨昆霖,2015级本科生,目前研究方向为知识图谱,推荐系统,来自中国人民大学大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室. 引言 经常上购物网站时,注意力会被首页上的推荐吸引过去,往往本来只想买一件小商品,但却被推荐商品耗费不少时间与金钱.有时候会在想,虽然推荐商品挺吸引人的,但是它究竟为什么给出这些推荐,背后的原因却往往不得而知.本文将介绍的这篇SIGIR 2018论文提出了新的序列化推荐模型KSR(Knowledge-enhanced Sequential Recommender),利…

BigCowPeking的CSDN博客 https://blog.csdn.net/wfei101/article/category/7120809 Low Rank Structure of Learned Representations 解读:牛津大学神经网络新训练法:低秩结构增强网络压缩和对抗稳健性 http://3g.163.com/dy/article/DGVMMFO40511FERQ.html ON LARGE-BATCH TRAINING FOR DEEP LEARNING: GE…

(1) NLP 介绍 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学.人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或"理解"自然语言.自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语.英语.日语. NLP 可以用来做什么?以及它的应用领域是什么? 文本朗读(Text to speech)/ 语音合成(Speech synthesis) 语音识别(Speech recognition) 中文自动分词(Chinese w…