MongoDB日志文件过大的解决方法】的更多相关文章

MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大. 解决如下:(特别注意:启动的时候必须是--logpath指定了log路径的) 用mongo连接到服务端,执行以下命令: use admin //切换到admin数据库 db.runCommand({logRotate:}) 这样会使mongo关闭当前日志文件,重启一个新的日志文件,不需要停止mongodb服务.…
MongoDB日志文件过大 MongoDB启动的时候指定了--logpath为一个日志文件.随着时间此文件会变得越来越大,达到好几个G. 因为不想让MongoDB进程重新启动,所以不能停止进程删除此文件.解决的方法网上给方式有两种. 第一种方式 进入到mongo的命令行交互程序,输入: use admin db.runCommand({logRotate: 1}) 经过测试发现,此种方式只能让主mongo的日志滚动.如果是集群部署的话,其他机上的mongo日志并不会滚动. 所以还需要使用下面的方…
  SqlServer 数据库中与备份和恢复相关的日志文件有MDF和LDF文件 存在于\\sqlserver_install_dir\MSSQL\Data\1.文件解释.mdf文件    MDF是SQL Server数据库文件. .ldf文件    LDF是SQL的日志文件,是不能直接打开的.LDF记录每一个操作:SELECT.INSERT.DELETE.UPDATE..日志 2.通过MDF和LDF文件恢复数据库的方法:1).sql语句下面的示例将   pubs   中的两个文件附加到当前服务器…
原文地址:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-616459/ 在SQL Server中经常遇到事务日志变大的情况,除了将数据库设置为“自动收缩”外,还可以使用下面的SQL命令进行快速清除数据库中的事务日志,命令如下:  - 第一步:清空日志  DUMP TRANSACTION   databasename   WITH   NO_LOG  -- 第二步:截断事务日志  BACKUP LOG   databasename   WITH   NO_LOG  -…
vite2是一个非常好用的工具,只是随着代码的增多,打包的时候 vendor-xxxxxx.js 文件也越来越大,这就郁闷了. 打包时遇到警告 输出文件名字/static/vendor.9b5698e4.js 806.03kb / brotli: skipped (large chunk) Some chunks are larger than 500kb after minification. Consider: Using dynamic import() to code-split the…
现象:在默认语言非中文(或者说默认语言不支持中文的)的Windows.Linux.Unix上,用log4j打印日志,出现乱码,常见的就是一堆问号. 解决方法: 如果是log4j.properties为配置文件,比如: log4j.appender.A1=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.A1.File=all.log 加入一行: log4j.appender.A1=org.apache.log4j.RollingFileApp…
近日在AIX上用log4j打印日志,出现乱码,经过努力解决问题. 症状:在默认语言非中文(或者说默认语言不支持中文的)的Windows.Linux.Unix上,用log4j打印日志,出现乱码,常见的就是一堆问号. 解决方法: 如果是log4j.properties为配置文件,比如: log4j.appender.A1=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.A1.File=all.log 加入一行: log4j.appender.A…
rman target/ list backup; list backup summary; 删除数据库数据文件夹下的log日志,例如/u01/app/oracle/oradata/ORCL下的所有后缀为log的文件 sqlplus / as sysdba alter system switch logfile; 因为没有重做日志文件,会一直处于等待装填,如果需要切换日志,数据库将会报错 shutdown immediate; startup 也会报错 recover database unti…
在SQL Server中经常遇到事务日志变大的情况,除了将数据库设置为"自动收缩"外,还可以使用下面的SQL命令进行快速清除数据库中的事务日志,命令如下:  - 第一步:清空日志  DUMP TRANSACTION   databasename   WITH   NO_LOG  -- 第二步:截断事务日志  BACKUP LOG   databasename   WITH   NO_LOG  -- 第三步:收缩数据库  DBCC SHRINKDATABASE(databasename)…
在SQL Server中经常遇到事务日志变大的情况,除了将数据库设置为“自动收缩”外,还可以使用下面的SQL命令进行快速清除数据库中的事务日志,命令如下:  - 第一步:清空日志  ALTER DATABASE DATABASENAME SET RECOVERY SIMPLE;  -- 第二步:收缩数据库到1MB  DBCC SHRINKFILE (DATABASENAME_Log, 1) 需要说明几点:1. 上面的SQL命令需要按照顺序执行:2. 执行上面的命令通常比直接使用右键菜单中的“收缩…