Keras 构建DNN 对用户名检测判断是否为非法用户名（从数据预处理到模型在线预测）

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一. 数据集的准备与预处理 1 . 收集dataset (大量用户名--包含正常用户名与非法用户名) 包含两个txt文件 legal_name.txt ilegal_name.txt. 如下图所示 2. 用文件进行预处理 # Data sets import os import pandas as pd DATAPATH = "../dataset" POS = os.path.join(DATAPATH, "legal_name.txt") POS_OUTP…

数据挖掘入门系列教程（十一）之keras入门使用以及构建DNN网络识别MNIST

简介在上一篇博客:数据挖掘入门系列教程(十点五)之DNN介绍及公式推导中,详细的介绍了DNN,并对其进行了公式推导.本来这篇博客是准备直接介绍CNN的,但是想了一下,觉得还是使用keras构建一个DNN网络,然后进行一定的分类操作,这样能够更加的直观一点. 在这篇博客中将介绍: keras的基本使用使用keras构建DNN对MNIST数据集进行预测使用前准备这次我们将使用keras库去构建神经网络,然后默认使用tensorflow作为后端,我是用的python库版本如下: keras:v…

【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录10.13 - Google Colab连接 / 数据简单查看 / 模型训练

1. 比赛介绍比赛地址:阿里云恶意程序检测新人赛这个比赛和已结束的第三届阿里云安全算法挑战赛赛题类似,是一个开放的长期赛. 2. 前期准备因为训练数据量比较大,本地CPU跑不起来,所以决定用Google的Colaboratory来跑,期间也遇到了几个坑. 首先是文件上传比较慢,几个G的文件直接上传比较耗时,上传压缩包后解压又出现了问题,最后还是得等着上传完,期间换了好几个VPN节点. 解压缩的问题:用unzip命令解压,速度很慢,经常解压到一半就不动了或者与colab的连接断掉了(可能是网…

数据挖掘入门系列教程（十二）之使用keras构建CNN网络识别CIFAR10

简介在上一篇博客:数据挖掘入门系列教程(十一点五)之CNN网络介绍中,介绍了CNN的工作原理和工作流程,在这一篇博客,将具体的使用代码来说明如何使用keras构建一个CNN网络来对CIFAR-10数据集进行训练. 如果对keras不是很熟悉的话,可以去看一看官方文档.或者看一看我前面的博客:数据挖掘入门系列教程(十一)之keras入门使用以及构建DNN网络识别MNIST,在数据挖掘入门系列教程(十一)这篇博客中使用了keras构建一个DNN网络,并对keras的做了一个入门使用介绍. CIFA…

如何用js检测判断时间日期的间距

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>如何用js检测判断日期大于多少天</title> <script> window.onload=function(){ var ul1=document.getElementById("time"); var span1=ul1.getElementsByTag…

Jenkins+PMD构建自动化静态代码检测

前言:软件缺陷是不可避免的,要尽量减少错误并提高软件质量,主要有两在类技术,即缺陷预防和缺陷检测缺陷预防包括编写更好的设计规范.实施代码审核制度.运行代码静态分析工具.运行单元测试等 PMD是一种开源分析Java代码的工具,通过静态分析获知代码错误,该工具可以做到检查Java代码中是否含有未使用的变量.是否含有空的抓取块.是否含有不必要的对象等等因此Jenkins+PMD构建自动化静态代码检测是很有必要的 PMD下载地址:http://sourceforge.net/projects/pmd…

Python：判断文本中的用户名在数据库中是否存在，存在返回1，不存在返回0

下面是我写的python的一个小脚本,作用是:判断文本中的用户名在数据库中是否存在,存在返回1,不存在返回0.用的是MySQL数据库. 要注意的是:strip函数的使用,该函数的作用是去除字符串两端多余的whitespace. 所以strip的作用肯定不是像书上说的去除字符串两端多余空格. 查了一下文档说 Return a copy of the string with the leading and trailing characters removed. The chars argument…