Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html   Kudu is a new storage system designed and implemented from the ground up to fill this gap between high-throughput seq…

介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作. 此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apache Impala(…

有人会问,为啥要用这个叫啥Kudu的,Kudu是啥? 就像官网所说,Kudu是一个针对Apache hadoop 平台而开发的列式存储管理器,在本菜鸟看来,它是一种介于hdfs与hbase的一种存储.它的优势在于: 1.OLAP工作的快速处理,也就是针对于查询,很快,很牛逼. 2.针对同时运行顺序和随机工作负载的情况性能很好. 3.高可用,Table server和master使用Raft Consensus Algorithm节点来保证高可用,什么是Raft Consunsus Algorit…

Apache Kudu 支持Insert/Update/Delete 等写操作(Kudu 随机写效率也很高, 实测对一个窄表做全字段update, 其速度达到了Insert速度的88%, 而vertica的update效率比insert差很多), Kudu 表文件是列式数据格式(和Parquet格式类似), 所以Kudu是一个支持记录修改的分析型系统, Kudu+Impala组合起来就是一个很有竞争力的MPP架构. SQL on kudu 不同与SQL on hadoop, Hive 和其他 S…

写入操作是指需进行插入.更新或删除操作的一组行.需要注意的事项是Kudu强制执行主关键字的唯一性,主关键字是可以更改行的唯一标识符.为了强制执行此约束条件,Kudu必须以不同的方式处理插入和更新操作,并且这会影响tablet服务器如何处理写入 Kudu中的每个tablet包含预写式日志(WAL)和多个行集合(RowSet),它们是保存在存储器和磁盘上(被刷新时)的不相交的行集合. 写入操作先被提交到tablet的预写式日志(WAL),并根据Raft 一致性算法取得追随节点的同意,然后才会被添加到…

kudu的架构体系 下图显示了一个具有三个 master 和多个 tablet server 的 Kudu 集群,每个服务器都支持多个 tablet.它说明了如何使用 Raft 共识来允许 master 和 tablet server 的 leader 和 f ollow.此外,tablet server 可以成为某些 tablet 的 leader,也可以是其他 tablet 的 follower.leader 以金色显示,而 follower 则显示为蓝色. 下面是一些基本概念: Table…

1.kudu是什么? 2.kudu基本概念 特点:  High availability(高可用性).Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的高可用,确保只要有一半以上的副本可用,该 tablet 便可用于读写.例如,如果3个副本中有2个或5个副本中的3个可用,则该tablet可用.即使在 leader tablet 出现故障的情况下,读取功能也可以通过 read-only(只读的)follower tablets 来进行…

本文由  网易云发布. 1 概述 本文主要介绍kudu底层存储引擎的数据组织方式,先看整体结构如下: 一张表会分成若干个tablet , 每个tablet 包括MetaData 元信息及若干个RowSet , RowSet 包含一个MemRowSet 及若干个DiskRowSet , DiskRowSet 中 包 含 一 个 BloomFile . Ad_hoc Index . BaseData . DeltaMem 及 若 干 个 RedoFile 和UndoFile(UndoFile一般情况…

Kudu 是 Cloudera 开源的新型列式存储系统,是 Apache Hadoop 生态圈的新成员之一( incubating ),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往 Hadoop 存储层的空缺.本文主要对 Kudu 的动机.背景,以及架构进行简单介绍. 背景——功能上的空白 Hadoop 生态系统有很多组件,每一个组件有不同的功能.在现实场景中,用户往往需要同时部署很多 Hadoop 工具来解决同一个问题,这种架构称为 混合架构 (hybrid architecture)…

特点:   High availability(高可用性).Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的高可用,确保只要有一半以上的副本可用,该 tablet 便可用于读写.例如,如果3个副本中有2个或5个副本中的3个可用,则该tablet可用.即使在 leader tablet 出现故障的情况下,读取功能也可以通过 read-only(只读的)follower tablets 来进行服务,或者是leader宕掉的情况下,会根…