进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  …

本文来源于python 3.5版本的官方文档 multiprocessing模块为进程间通信提供了两种方法: 1.进程队列queue The Queue class is a near clone of queue.Queue. Queues are thread and process safe. 使用进程队列,可以在两个进程间传递消息.其用法跟queue.Queue类似. 使用方法: from multiprocessing import Process,Queue def func(q):…

'''多进程优点:可以利用多核,实现并行运算缺点:1.开销太大: 2.通信困难使用方式跟开多线程一样''' 多进程 import multiprocessing import time,os def foo(name): print('ok') print('name',name) print('parent process:',os.getppid()) # os.getppid()获取父进程号 print('process id:',os.getpid()) # os.getpid()获取子…

1.进程定义 狭义的定义: 进程是正在运行的程序的实例. 广义的定义:进程是一个具有 一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.它可以申请和拥有系统资源,是一个动态的概念,是一个活动的实体.它不只是程序的代码,还包括当前的活动,通过程序计数器的值和处理寄存器的内容来表示. 我们都知道程序,一个程序是静态的,通常是存放在外存中的.而当陈旭被调入内存中运行后,就成了进程.顾名思义,进程就是进行中的程序,它是个动态的概念.是系统进行资源分配与调度的基本单位. 2.线程定义 线程: 一堆指令的集…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 进程.线程和协程的对比 1.定义对比 进程:是系统进行资源分配的基本单位,每启动一个进程,操作系统都需要为其分配运行资源 线程:是运行程序中的一个执行分支,是CPU调度的基本单位 协程:在不开辟线程的基础上完成多任务,也就是在单线程的情况下完成多任务,多个任务按照一定顺序交替执行 [注] 进程是操作系统资源分配的基本单位:线程是CPU调度的基本单位 2.功能对比 进程:能够完成多任务,如:一台电脑运行多个软件…

1.CPU运行原理 我们都知道CPU的根本任务就是执行指令,对计算机来说最终都是一串由“0”和“1”组成的序列.CPU从逻辑上可以划分成3个模块,分别是控制单元.运算单元和存储单元,这三部分由CPU内部总线连接起来: 控制单元:控制单元是整个CPU的指挥控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register).指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)等,对协调整个电脑有序工作极为重要.它根据用户预先编好的程…

python3  进程/线程4 进程间同步互斥方法: from multiprocessing import Lock 创建 进程锁对象 lock = Lock() lock.acquire()  给临界区上锁 lock.release() 给临界区解锁 说明:1,具体实现上 acquire() 为一个条件阻塞函数: 2,当有任意一个进程先进行了acquire操作后,其他进程再企图进行acquire操作时就会阻塞,直到lock对象被release后其他进程CIA可以进行下次 acquire操作:…

python3 进程3 管道 在内存中开辟一个管道空间,对多个进程可见. 在通信形式上形成一种约束: linux 文件类型 b    c      d         -                l               s                      p 目录   普通文件  链接        套接字           管道 multiprocessing    -----> Pipe函数 Pipe(duplex) 功能:创建一个管道 参数:duplex 默认为T…

python3   进程2 僵尸进程处理方法: 3,创建二级子进程处理 4,在父进程中使用信号处理的方法忽略子进程发来的信号: signal(SIGCHLD,DIG,IGN) # 创建二级子进场解决僵尸进程 import os #创建一级子进程 pid = os.fork() if pid < 0: print('create process failed') elif pid == 0: #创建二级子进程 p = os.fork() if p < 0: print('process fail…

python3 进程1 多任务编程: 可以有效的利用计算机资源,同时执行多个任务, 进程:进程就是程序在计算机中一次执行的结果: 进程和程序的区别: 程序是一个静态文件的描述,不占用计算机的系统资源: 进程是一个动态的过程,占有cpu内存等资源,有一定的生命周期: * 同一个程序的不同执行过程即为不同的进程: 问题1 ,什么决定了进程的创建: 用户通过应用层程序进行进程的创建申请 ---->> 调用操作系统接口进行程序创建-->> 告知系统内核创建新的进程提供给应用层使用 问题2,…

1.前言: python3过程中,通过搜索一些文章参考安装过程发现比较麻烦,而且还出现一些不可预期的报错.python3环境需要升级openssl,所以为了部署到其他环境更方便,写自动安装脚本方式,且安装模式为python3.x与python2.x共存,防止可能发生原有环境异常的情况. 现在我把脚本分享出来,希望可以帮助到有需要的人,业务采集监控python脚本文件不提供,因为那些跟实际业务开发关联比较紧,比较没有参考意义也不方便公开. shell自动安装脚本,只需按说明简单修改配置,和调用集成…

随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果几天不重启服务器,就经常会发现有很多sleep很久的数据库连接,对数据库服务器的性能有较大的影响.所以需要知道我们的数据库连接到底是在哪里被创建的,什么时候会被复用,什么时候会被释放.     测试的时候使用的代码,适当进行调整,可帮助梳理清楚场景. from sqlalchemy.ext.decl…

系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. #CentOS6.4安装psutil #pip安装 #pip3 install ps…

系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. 1 cpu信息 #Linux系统cpu利用率有以下几个部分 #User Time,执…

Pytorch多GPU训练 临近放假, 服务器上的GPU好多空闲, 博主顺便研究了一下如何用多卡同时训练 原理 多卡训练的基本过程 首先把模型加载到一个主设备 把模型只读复制到多个设备 把大的batch数据也等分到不同的设备 最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数 代码实现(以Minist为例) #!/usr/bin/python3 # coding: utf-8 import torch from torchvision import datasets, transforms…

linux软连接创建 注意用绝对路径,语法如下 ln -s 目标文件绝对路径 软连接名字绝对路径 ln -s /小护士.txt /tmp/hs.txt 修改linux的PS1变量,命令提示符变量 PS1="[\u@\h \w \t]$" tar gzip xz ... 压缩解压缩 linux的压缩,打包命令,tar命令 tar 命令,参数 -x 解压 -v 显示压缩解压过程 -f 指定压缩文件 -z 指定调用gzip命令 -c 压缩 -r 添加文件到已有的压缩文件中 压缩当前目录的所有…

上学期看视频记得,也没学到多少,目前打算一边通过<Python学习手册 第四版>提高核心语法(太厚了 噗),一边学习Python Web开发 然后这里的多任务编程和网络编程是暑假学的 5. 函数 5.1 函数的参数 ### 可变对象按引用传递,不可变对象按引用传递 # 避免对可变参数的修改: L = [1,2] change(L[:]) # # 或 def change(l):    l = l[:] ​ ###[默认参数][必须是不可变对象] def power(x,n=2):    ret…

虚拟内存探究 -- 第一篇:C strings & /proc http://blog.coderhuo.tech/2017/10/12/Virtual_Memory_C_strings_proc/ 看不懂哦.    翻译  虚拟内存  翻译 这是虚拟内存系列文章的第一篇.本文通过实验的手段, 带大家了解一些计算机科学相关的基础知识. 在本文,我们将利用/proc查找进程虚拟内存中的ASCII字符串, 然后修改该字符串.在这一过程中,我们将学到很多有趣的东西. 一.实验环境 所有的脚本和程序都在…

stress施压命令分析 一.stress --cpu 1 --timeout 600  分析现象?负载为啥这么高?top命令查看用户进程消耗的cpu过高(stress进程消耗的) 分析现象,可以看出负载很高,用户态的cpu的使用率是100%,stress进程使用的cpu也接近100%. 问题:负载为什么接近于1?? #   vmstat 1  查看监控信息 负载=r+b,这是一个瞬时值. 下图可以看出r+b为1,所以这里的负载为1. 这里负载不为2的原因,这里只有一核cpu在干活,也只有一个进…

目录: 1.面试提问 2.完善采集端代码 3.唯一标识的问题 4.API的验证 1.面试会问到的问题: # 1. 为啥要做CMDB?# - 实现运维自动化, 而CMDB是实现运维自动化的基石# - 之前公司统计资产的时候,使用Excel来统计, 为了年底资产审计方便,因此需要做CMDB## 2. CMDB的架构以及你们公司采用的架构是啥?# Agent# ssh类# saltstck### 3. 你做这个项目的时候, 主要负责哪一块?## - 数据的采集和发送## a.数据的采集:# - 高级的…

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 学编程最有效的方法是动手敲代码. 目录 1,什么是多进程 我们所写的Python 代码就是一个程序,Python 程序用Python 解释器来执行.程序是存储在磁盘上的一个文件,Python 程序需要通过Python 解释器将其读入内存,然后进行解释并执行. 处于执行(运行)状态的程序叫做进程.进程是由操作系统分配资源并进行调度才能执行.操作系统会为每个进程分配进程ID(非负整数),作为进程的唯一…

  上次说了很多Linux下进程相关知识,这边不再复述,下面来说说Python的并发编程,如有错误欢迎提出- 如果遇到听不懂的可以看上一次的文章:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9363810.html 官方文档:https://docs.python.org/3/library/concurrency.html 在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/2.并发编程-进程篇.ht…

  在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/1.并发编程-进程先导篇.html Python3 与 C# 并发编程之- 进程篇:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9426279.html Linux专项¶ 先写几个问号来概况下今天准备说的内容:(谜底自己解开,文中都有) 你知道Ctrl+C终止进程的本质吗?你知道Kill -9 pid的真正含义吗? 你知道那些跨平台框架(Pytho…

python3之concurrent.futures一个多线程多进程的直接对接模块,python3.2有线程池了 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码.从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,对编写线程池/进程池…

判断进程是否存在 def isRunning(process_name): try: process = len(os.popen('ps aux | grep "' + process_name + '" | grep -v grep').readlines()) if process >= 1: return True else: return False except: print("Check process ERROR!!!") return Fal…

''' python提供了一些复杂的工具用于管理使用进程和线程的并发操作. 通过应用这些计数,使用这些模块并发地运行作业的各个部分,即便是一些相当简单的程序也可以更快的运行 subprocess提供了一个API可以创建子进程并与之通信 这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处,因为这个API支持通过新进程的标准输入和输出通道来回传递数据. signal模块提供了unix信号机制,可以向其他进程发送事件.信号会被异步处理,通常信号到来时要中断程序正在做的工作. 信号作为一个粗粒度的消息系统会很有用…

Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线…

python3下multiprocessing.threading和gevent性能对比----暨进程池.线程池和协程池性能对比   标签: python3 / 线程池 / multiprocessing / gevent / threading 30004 目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.…

由于GIL的存在,python中的多线程并不是真正的多线程. 如果想要充分的使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. 在计算机中,进程与进程这之间在内存中是相互独立的,是两块完全不同的内存空间,而且相互之间没有任何联系. 在线程之中,在全局定义一个变量,所有的线程都是共用的,但是不同的进程之间的数据则不是公有的. multiprocessing包是python中的多进程管理包. 与threading.Thread类似,myltiprocessing模块可以利用multip…

一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri…