首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法.变量. 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理. 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大,而瘫痪. 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红…

Java分布式:分布式锁之Zookeeper 分布式锁系列教程重点分享锁实现原理 引入ZooKeeper ZooKeeper是什么呢? ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,它可以在分布式系统中共享配置,协调锁资源,提供命名服务等.ZooKeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用. 原语: 操作系统或计算机网络用语范畴.是由若干条指令组成的,用于完成一定功能的一个过程.具有不可分割性·即原语…

如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据. 这个时候就意味着,需要重新到源头的服务中去拉去数据,拉取到数据之后,赶紧先给nginx的请求返回,同时将数据写入ehcache和redis中 分布式重建缓存的并发冲突问题 重建缓存:数据在所有的缓存中都不存在了(LRU算法弄掉了),就需要重新查询数据写入缓存,重建缓存 分布式的重建缓存,在不同的机器上,不同的服务实例中,去做上面的事情,就会出现多个机器分布式重建去读取相同的数据,然后写入缓存中 发生分布式重建缓存的并发冲突问题图片:   1.…

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备…

前言 在了解了加锁和锁重入之后,最需要了解的还是在分布式场景下或者多线程并发加锁是如何处理的? 并发加锁 先来看结果,在多线程对 /locks/lock_01 加锁时,是在后面又创建了新的临时节点. 这块在加锁方法 CreateBuilderImpl#pathInForeground 中已经介绍过 这里判断 /locks/lock_01 路径已经存在,会直接创建新的临时顺序节点. 真正判断锁是否获取成功,其实是在 LockInternals#attemptLock 方法中的 internalLo…

前言 分布式信号量,之前在 Redisson 中也介绍过,Redisson 的信号量是将计数维护在 Redis 中的,那现在来看一下 Curator 是如何基于 ZooKeeper 实现信号量的. 使用 Demo public class CuratorDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { String connectString = "127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.…

Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-recipes --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version…

1．定义分布式锁接口 package com.ljq.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLock { /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待 * * @throws Exception */ public void acquire() throws Exception; /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待直到超时 * * @param time 超时时间 * @param…

一.分布式锁介绍分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享资源实现互斥访问,以达到保证数据的一致性. 二.架构介绍在介绍使用Zookeeper实现分布式锁之前,首先看当前的系统架构图 解释:左边的整个区域表示一个Zookeeper集群,locker是Zookeeper的一个持久节点,node_1.node_2.node_3是locker这个持久节点下面的临时顺序节点.client_1.client_2.client_n表示多个客户端,Service表示需要互斥访问的共享资源.…

1 场景描述 在分布式应用, 往往存在多个进程提供同一服务. 这些进程有可能在相同的机器上, 也有可能分布在不同的机器上. 如果这些进程共享了一些资源, 可能就需要分布式锁来锁定对这些资源的访问. 2 思路 进程需要访问共享数据时, 就在"/locks"节点下创建一个sequence类型的子节点, 称为thisPath. 当thisPath在所有子节点中最小时, 说明该进程获得了锁. 进程获得锁之后, 就可以访问共享资源了. 访问完成后, 需要将thisPath删除. 锁由新的最小的子…