Numpy库的学习（五）

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Numpy库的学习（三）

今天我们继续学习一下Numpy库的学习废话不多说 ,开始讲比如我们现在想创建一个0-14这样一个15位的数组可以直接写,但是很麻烦,Numpy中就给我们了一个方便创建的方法 numpy中有一个arange函数 import numpy as np print(np.arange(15)) a = np.arange(15).reshape(3,5) a 运行这段代码以后,可以得到如下结果这里我们可以看到,我先打印了一下,np.arange(15)这个结果,产生一个0-14的15位数组然…

Numpy库的学习（五）

今天继续学习一下Numpy库,废话不多说,整起走先说下Numpy中,经常会犯错的地方,就是数据的复制这个问题不仅仅是在numpy中有,其他地方也同样会出现 import numpy as np a = np.arange(12) b = a print(b is a) b.shape = 3,4 print(a.shape) print(id(a)) print(id(b)) 先看看这段代码,我们随便建立了一个numpy数组然后我想把a这个值,赋值给b,很简单的操作,b = a 那么我们打…

Numpy库的学习（四）

我们今天继续学习一下Numpy库接着前面几次讲的,Numpy中还有一些标准运算 a = np.arange(3) print(a) print(np.exp(a)) print(np.sqrt(a)) exp表示求e的幂次方,比如上面看到的,e的0次方为1,e的2次方,2.7几,以此类推我们可以看到,exp就是求e的多少次方而sqrt则表示根号,也就是进行开方运算我们可以得到,0的开方为0,1 的开方为1,2的开方为1.4 看下面的代码: a = np.floor(10*np.rando…

Numpy库的学习（二）

今天来继续学习一下Numpy库的使用接着昨天的内容继续在Numpy中,我们如果想要进行一个判断使用“==” 我们来看下面的代码 vector = np.array([5,10,15,20,25]) vector == 10 我们来看看上面的代码,这段代码表示的是什么意思呢? vector == 10 表示的是,当前的array当中所有的元素都会进行判断是否等于10 我们可以看到,运行结果为上图所示,只有第2个值为True 那么这里可以看到是对每一个值都进行了判断那么矩阵操作也是一样的 m…

Numpy库的学习（一）

今天来学习一下Python库中,支持高级大量的维度数组与矩阵运算的神奇的Numpy库 Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数,对于大量计算运行效率极好是大量机器学习框架的基础库废话不多说,直接开整 Numpy中最核心的结构就是ndarray数组 Numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型它描述相同类型的元素集合.可以使用基于零的索引访问集合中的项目.大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分,而不改变其底层的实际数据. 数组的维数称为秩,简单来说就是如果你需要获取数组…

numpy库的学习笔记

一.ndarray 1.numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”. 2.ndarray是一个多维数组的对象,ndarray数组一般要求所有元素类型相同,数组下标从0开始. 3.在numpy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 4.从ndarray对象提取任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的python对象表示,数组切片得到的是原始数组的视图,所有修改都会直接反映到源数组.如果需要得到的ndarray…

Numpy库基础___五

Numpy数据存取 •NumPy的随机数函数 a = np.random.rand(1,2,3) print(a) #[[[0.03339719 0.72784732 0.47527802] # [0.6456671 0.65639799 0.01300073]]] a = np.random.randn(1,2,3) print(a) #[[[ 0.59115211 -0.40289048 1.34532466] # [-0.04616715 -0.64066822 -1.09722129]]…