Hadoop 的 TotalOrderPartitioner】的更多相关文章

Partition所处的位置 Partition位置 Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce.这就对partition有两个要求: 1)均衡负载,尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce. 2)效率,分配速度一定要快. Mapreduce提供的Partitioner Mapreduce默认的partitioner是HashPartitioner.除了这个mapreduce还提供了3种partitioner.如下图所示: patition类结构 1. Partiti…
Hadoop排序,从大的范围来说有两种排序,一种是按照key排序,一种是按照value排序.如果按照value排序,只需在map函数中将key和value对调,然后在reduce函数中在对调回去.从小范围来说排序又分成部分排序,全局排序,辅助排序(二次排序)等.本文介绍如何在Hadoop中实现全局排序.   全局排序,就是说在一个MapReduce程序产生的输出文件中,所有的结果都是按照某个策略进行排序的,例如降序还是升序.MapReduce只能保证一个分区内的数据是key有序的,一个分区对应一…
在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等. 但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据. 本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久…
Binning Pattern Description 分箱模式,跟前面的类似,分类记录且不考虑记录的顺序. Intent 归档数据集中的每条记录到一个或多个类别. Motivation 分箱和分区很相似,可以用来解决相同的问题.不同点是如何用MapReduce框架建立箱或分区.有些情况下,一种比另一种好用. 分箱是在map阶段分割数据而不是在partitioner阶段.主要的优势是消除了reduce阶段的使用.通常会带来更有效的资源分配.劣势是每个mapper对每个可能的输出箱都对应一个文件.…
FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis…
在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等.但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据.本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的…
这几天在看Hadoop的排序,用到了有TotalSortPartition,其中用到了一种叫做trie树的数据结构,每次看到这种自己之前没有听过的数据结构就想去看一下原理,然后再网上看几篇博客,有时间再看一下相关的论文. trie树,又称为字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构.之前有见到过说多个字符串共用前缀可以节省内存,今天来专门来学习一下这个trie树. trie这个单词很奇怪,其实它并不是一个独立的单词,而是来自于retrieve的中间部分,retrieve有从中检…
HBase官方文档 目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置   3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x   4. HBase Shell…
Apache HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.它能够让我们随机的.实时的訪问大数据.可是如何有效的将数据导入到HBase呢?HBase有多种导入数据的方法.最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出.或者使用标准的客户端API,可是这些都不是很有效的方法. Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据,然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中. 与使用HBase API相比,使用Bulkload导…
一.项目问题 1 做了哪些项目2 使用什么技术3 哪个是你主导的项目,一共开发多少个接口,项目多长时间,数据库有多少个表 二.技术问题 1 用自己擅长的语言实现非递归单链表反转 现场手写2 Hadoop和spark的主要区别3 Hadoop中一个大文件进行排序,如何保证整体有序?sort只会保证单个节点的数据有序4 Hive中有哪些udf5 Hadoop中文件put get的过程详细描述6 Java中有哪些GC算法7 Java中的弱引用 强引用和软引用分别在哪些场景中使用 三.技术问题解析 1…