调用摄像头 引入库支持 初始化 调整界面大小 实时显示 录制视频并保存 fourcc问题解决 代码实现 效果展示 总结 学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头,并录制视频保存到本地硬盘的时候,出现了一点故障,那就是获取到的文件总是为0KB.经过一番查找,终于找到了解决办法. 调用摄像头 调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的,因为我们很有可能在初始化的这一步出错,而导致整个视频录制的失败. 引入库支持 import cv2 初始化 初始化的时候,参数可以是整数,也可以是外部的视频文件的名称.…

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f…

Python编程实现对视频文件进行剪切的功能.截取指定长度的视频并保存,运行后首先选择要裁剪的视频,然后输入开始时间点和停止时间点即可.将剪切后的视频保存为output.avi文件 所属网站分类: 资源下载 > python脚本 作者:vike 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/447/ 来源:python黑洞网…

录制视频 使用自带摄像头录制一段5s的短视频 error & solution fourcc1 = cv2.CV_FOURCC(', 'v') 在实践过程中,运行这一行时报错: 原因分析 在opencv3中,已将部分函数名进行了修改,因此通常情况下不能直接使用旧版opencv的函数接口.所以,这里使用cv2.cv.CV_FOURCC()或cv2.CV_FOURCC()会报错. ` 解决办法 将cv2.CV_FOURCC替换为cv2.VideoWriter_fourcc,以下两种方式均可以: fo…

OpenCV + python 实现人脸检测(基于照片和视频进行检测) Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现出来了.就本例而言,使用到的函数很少,也就普通的读取图片,灰度转换,显示图像,简单的编辑图像罢了. 如下: 读取图…

利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描绘质心动态变化曲线: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 24 12:10:23 2018 @author: irene """ import numpy as np import matpl…

一.录制视频 获取摄像头操作 camObj = cv2.VideoCapture(0) :0为默认计算机默认摄像头,多个摄像头依次后面1.2.3 检查是否成功初始化: camObj.isOpen() #True成功 False失败,同理打开视频 失败可尝试:camObj.open() 读取一帧图片: ret, frame = camObj.read() 返回值: ret: 代表当前帧是否读取成功 frame: 带表当前帧数据,是一个多维数组,若读取失败则为None 色彩空间的转换:cv2.cvt…

Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f…

Linux多媒体三剑客:GIMP,Inkscape,Blender3D Blender基金会制作的开源微电影Sintel:http://www.sintel.org/about电影采用Creative Commons Attribution 3.0授权.整个电影的制作,完全采用开源软件.使用64位Linux的图形工作站,用Blender进行3D图形,合成和视频编辑任务,用GIMP和Inkscape作图和绘画,在OpenEXR中渲染输出,用Python写脚本,在SVN中储存数据等等. 在Ubunt…

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp…