通过一个简单的例子复习一下几个php函数的用法 用到的函数或知识点 curl 发送网络请求 preg_match 正则匹配 代码 $url = 'http://desk.zol.com.cn/bizhi/7386_91671_2.html'; $headers = [ 'user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.357…

>>>内容基本框架: 1.爬虫目的 2.爬取过程 3.代码实现 4.爬取结果  >>>实验环境: python3.6版本,pycharm,电脑可上网. [一 爬虫目的]对喜马拉雅上一个专辑的音频进行爬取并保存到本地 要爬取的喜马拉雅音频数据如下所示: 每页30个音频,共x页. [二 爬取过程] >>>F12打开谷歌功能,点击Network选项: F5刷新后,随便点击一个音频进行播放(这里特别注意): 找到我们要爬取的页面数据的url地址:https:/…

程序功能实现了爬取网页页面并且将结果保存到本地,通过以爬取页面出发,做一个小的爬虫,分析出有利于自己的信息,做定制化的处理. 其中需要的http*的jar文件,可以在网上自行下载 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache…

本文的前提是实现了整站内容的抓取,然后把抓取的内容保存到数据库. 可以参考另一篇已经实现整站抓取的文章:Scrapy 使用CrawlSpider整站抓取文章内容实现 本文也是基于这篇文章代码基础上实现通过pymysql+twisted异步保存到本地数据库 直接进入主题: 定义数据库操作工具类DBHelper.py: # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql from twisted.enterprise import adbapi from scrapy.ut…

1.近期接触到java 爬虫,开源的爬虫框架有很多,其中WebMagic 是国产的,文档也是中文的,网上资料很多,便于学习,功能强大,可以在很短时间内实现一个简单的网络爬虫.具体可参考官网 http://webmagic.io/docs/zh/.今天参考官网和网上资料实现了抓取网页图片,并保存在本地简单入门实例,日后再做进一步深入探讨.在实现过程中参考了一些网上资料,主要是理解原理和工作方式. 2.分析网页结构.我们抓的是http://www.win4000.com/ 这个网站的图片,我们进到高…

初学Scrapy,实现爬取网络图片并保存本地功能 一.先看最终效果 保存在F:\pics文件夹下 二.安装scrapy 1.python的安装就不说了,我用的python2.7,执行命令pip install scrapy,或者使用easy_install 命令都可以 2.可能会报如下错误 *********************************************************** Could not find function xmlCheckVersion in l…

之前用过openpyxl库保存数据到Excel文件写入不了,换用xlsxwriter 批量插入图片到Excel表中 1 import os 2 import requests 3 import re 4 from openpyxl import load_workbook 5 import xlsxwriter 6 from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool 7 from openpyxl.drawing.image import I…

大家可以在Github上clone全部源码. Github:https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu Scrapy官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 基本上按照文档的流程走一遍就基本会用了. Step1: 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目. 进入打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject CrawlMe…

 爬虫的操作步骤: 爬虫三步走 爬虫第一步:使用requests获得数据: (request库需要提前安装,通过pip方式,参考之前的博文) 1.导入requests 2.使用requests.get获取网页源码 import requests r = requests.get('https://book.douban.com/subject/1084336/comments/').text 爬虫第二步:使用BeautifulSoup4解析数据: (BeautifulSoup4库需要提前安装,通…

1. 引言 在爬取汽车销量数据时需要爬取 html 保存在本地后再做分析,由于一些页面的 gzip 编码格式, 获取后要先解压缩,否则看到的是一片乱码.在网络上仔细搜索了下,终于在这里找到了一个优雅的方案. 2. 使用的开源库 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.4<…