mongodb系列之--分片的原理与配置】的更多相关文章

1.分片的原理概述 分片就是把数据分成块,再把块存储到不同的服务器上,mongodb的分片是自动分片的,当用户发送读写数据请求的时候,先经过mongos这个路由层,mongos路由层去配置服务器请求分片的信息,再来判断这个请求应该去那一台服务器上读写数据. 2.分片的条件 1):服务器磁盘不够的时候 2):服务器出现写瓶颈的时候 3):想将大量数据放在内存中提高性能 3.分片中的角色,有三种: 1):配置服务器:存放分片信息,分片的数据与片的关系 2):mongos路由:是一个路由进程,把所有对…
1. 分片概念 分片是指跨机器拆分数据的过程,有时也会用术语分区.MongoDB既可以手工分片,也支持自动分片 2. 理解集群组件 分片的目标之一是由多个分片组成的集群对应用程序来说就像是一台服务器.为了此实现,需要在分片前面运行一个或多个称为mongos的路由进程.mongos维护着一个"目录",指明了哪个分片包含哪些数据. 应用程序可以正常连接到此路由器并发出请求.路由服务器哪些数据在哪些分片上,可以将请求转发到适当的分片.如果有对请求的响应,路由服务器会收集他们,并在必要时进行合…
1. 查看当前状态 1.1 查看配置信息 mongos> use config // 查看分片 mongos> db.shards.find() { "_id" : "study", "host" : "study/localhost:27018,localhost:27019,localhost:27020", "state" : 1 } // 查看分片集合信息 mongos> db.c…
一.Sharding分片技术 1.分片概述 当数据量比较大的时候,我们需要把数分片运行在不同的机器中,以降低CPU.内存和Io的压力,Sharding就是数据库分片技术. MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由俩种方式做Sharding:垂直扩展和横向切分. 垂直扩展的方式就是进行集群扩展,添加更多的CPU,内存,磁盘空间等. 横向切分则是通过数据分片的方式,通过集群统一提供服务: 二.MongoDB分片架构原理 (1)MongoDB的Sharding架构 其中,…
1. 启动服务器 1.1 启动配置服务器 配置服务器是集群的大脑,保存着关于每个服务器包含哪些数据的所有元数据,因此,必须首先创建配置服务器. 由于资源限制,在同一机器上启动三个进程 # mkdir /home/mongo/cs1 # mkdir /home/mongo/cs2 # mkdir /home/mongo/cs3 # mongod --configsvr --replSet configRS --bind_ip localhost --port 27038 --dbpath /hom…
在配置副本集之前,我们先来了解一些关于副本集的知识. 1,副本集的原理 副本集的原理与主从很相似,唯一不同的是,在主节点出现故障的时候,主从配置的从服务器不会自动的变为主服务器,而是要通过手动修改配置.但是副表集就不用,它会自动选出一台服务器做为主节点,从而保障系统的稳定性. 2,副本集新的主节点是怎么选举出来的呢 是通过bully算法来的,也就是一致性协议.具体如下 1):当主节点挂了后,副本集会获得其他从节点的最后更新时间与主服务做对比 2):如果所有从节点的最后更新时间都是很旧,那就选举停…
----------------------------------------复制集---------------------------------------- 一.复制集概述: Mongodb复制集(replica set)由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary通过oplog来同步Primary的数据,保证主从节点数据的一致性:复制集在完成主从复制…
MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差…
分片 1. 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存放在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以 存储更多的数据,处理更大的负载. 2. MongoDB支持自动分片(autosharding),可以使数据库架构对应用程序不可见,也可以简化系统管理.对应用程序而言,好像始终在使用一个单机的MongoDB服务器一样.另一方面, mongoDB自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片技术.…
一.为什么要配置mongodb的主从: 1.做主从,可以说是做数据的备份,有利于故障的恢复 2.做主从,可以做到读写分离,主节点负责写操作,从节点负责读操作,这样就把读写压力分开,保证系统的稳定性. 二.主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配置oplogSize这个参数来实现,单位是M,大小一般为磁盘剩余空间的5%左右.因为是固定集…