#include "../common/book.h" #include< stdio.h> #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <assert.h> #include <stdlib.h> int main( void ) { cudaDeviceProp prop; int count; HANDL…

使用show status可以查看数据库性能的参数,基本语法:show status like 'value'; 例如: show status like 'Connections';/*连接mysql服务器的次数*/ show status like 'Uptime';/*mysql服务器的上线时间*/ show status like 'slow_queries';/*慢查询的次数*/ show status like 'com_select';/*查询操作的次数*/ show status…

前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方…

原文来自:http://bbs.csdn.net/topics/310110257 本文只做整理记录,供个人学习. 1 JVM参数调优是个很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行Full GC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,这种情况如果没隔几分钟就来一次,自己都受不了.这种停滞在测试的时候看不出来,只有网站pv达到数十万/天的时候问题就暴露出来了. 要想配置好JVM参数,需要对年轻代.年老代.救助空间和永久代有一定了解,还要了解jvm内存管理逻辑,最终还要根据自己的应用来做调…

转载自知乎:Roofline Model与深度学习模型的性能分析 在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体的计算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等)才能展现自己的实力.此时,模型和计算平台的"默契程度"会决定模型的实际表现.Roofline Model 提出了使用 Operational Intensity(计算强度)进行定量分析的方法,并给出了模型在计算平台上所能达到理论计算性能上限公式. 一.指标介绍 1.计算平台的两个指标:算…

认识loadrunner及相关性能参数 LoadRunner,是一种预测系统行为和性能的负载测试工具.通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试.通过使用 LoadRunner,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期. LoadRunner是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具,它能预测系统行为并优化系统性能. 对象 LoadRunner的测试对象是整个企业的系统,它通过模拟实际用户的操作行为和…

一.FFT介绍 傅里叶变换是数字信号处理领域一个很重要的数学变换,它用来实现将信号从时域到频域的变换,在物理学.数论.组合数学.信号处理.概率.统计.密码学.声学.光学等领域有广泛的应用.离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是连续傅里叶变换在离散系统中的表示形式,由于DFT的计算量很大,因此在很长一段时间内其应用受到了很大的限制.20世纪60年代(1965年)由Cooley和Tukey提出了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,F…

Java虚拟机(JVM)体系结构概述及各种性能参数优化总结 2014年09月11日 23:05:27 zhongwen7710 阅读数 1437 标签: JVM调优jvm 更多 个人分类: Java知识点总结技术架构原理 https://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39213377 写的很好.. 堆栈分不清楚的我 愧对计算机系毕业.. 第一部分:相关的概念 数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变…

今天忙活了3个小时,竟然被一个苦恼的CUDA小例程给困住了,本来是参照Rachal zhang大神的CUDA学习笔记来一个模仿,结果却自己给自己糊里糊涂,最后还是弄明白了一些. RZ大神对CUDA关于kernel,memory的介绍还是蛮清楚,看完决定写一个二维数组的加法.如果是C++里的加法,那就简单了,用C[i][j] = A[i][j] +B[i][j]就可以. void CppMatAdd(int A[M][N],int B[M][N],int C[M][N]){ ;i<M;i++) ;…

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集…