1.生成数组 import numpy as np 把python列表转换为数组 >>> np.array([1, 2, 3]) array([1, 2, 3]) 把python的range对象转换为数组 >>> range(5) range(0, 5) 生成等差数组 >>> np.linspace(0, 10, 5) array([  0. ,   2.5,   5. ,   7.5,  10. ]) 对数数组 >>> np.log…

参考:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-vimdiff/ vimdiff主要用法归纳如下:   1.打开文件 vimdiff file1 file2 file3 ... 或者 vim -d file1 file2 file3 ... 2.移到下一个差异点    ]c    移到上一个差异点    [c 3.把一个差异点中当前文件的内容复制到另一个文件里    dp    把一个差异点中另一个文件的内容复制到当前文件    do 4.刷新页…

until与till的用法归纳 崔荣斌 until和till两者都可作介词.连词,一般情况下可以互换使用.用于肯定句时,主句的动词只用延续性的,它所表示的动作一直延续到till或until表示的时间为止,意为“直到……为止”:用于否定句时,主句的动词一般是非延续性的,也可以是延续性的,它所表示的动作直到till或until所表示的时间才发生,意为“直到……(才)”.如: She watched TV until / till her mother came back. 她看电视直到她母亲回来.(…

前言 个人感觉网上对numpy的总结感觉不够详尽细致,在这里我对numpy做个相对细致的小结吧,在数据分析与人工智能方面会有所涉及到的东西在这里都说说吧,也是对自己学习的一种小结! numpy用法的介绍 安装部分我就不说了,装个pip,使用命令pip install numpy就可以安装了,在Ubuntu中可能会出现没有权限的提示,直接加上sudo即可,以下讲解都是建立在python3平台的讲解,python2类似,python3中安装的时候使用sudo pip3 install numpy即可…

安装numpy : pip install numpy numpy数组生成方法总结 In [4]: import numpy as np #使用列表生成一个一维数组 data = [1,2,3,4,5] x = np.array(data) print(x) print(x.dtype) #打印数组类型 print(type(x)) [1 2 3 4 5] int32 <class 'numpy.ndarray'> In [6]: import numpy as np #使用列表生成一个二维数…

numpy是python中一个用来做科学计算的包,用起来十分方便,下面是我总结的numpy的用法: 1.如何创建矩阵 创建矩阵有很多种方法,主要包括以下几种: 通过array函数创建 >>> import numpy as np >>> A=np.array([2,3,4 array([2, 3, 4]) >>> B=np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #生成二维矩阵 >>> B array([[1, 2, 3],…

非常好的一篇分析const的总结归纳, 在此谢谢原作者:http://blog.csdn.net/zcf1002797280/article/details/7816977 在普通的非 const成员函数中,this的类型是一个指向类类型的 const指针.可以改变this所指向的值,但不能改变 this所保存的地址.在 const成员函数中,this的类型是一个指向 const类类型对象的 const指针.既不能改变 this所指向的对象,也不能改变 this所保存的地址. 关键字:Const…

最近用numpy比较多,边用边自己总结用法. 1. 数组 1.1 生成 m行 * n列 的随机数组 import numpy as np # 生成 m行*n列 的随机数组 # np.random.random((m, n)) # 生成一个3行2列的随机数组,想让它看起来大一点,在后面乘50 print(np.random.random((3, 2)) * 50) 1.2 生成一组随机样本点,样本点的个数为n np.random.rand(n) 示例: >>> np.random.rand…

ec模版中foreach的常见用法. foreach 语法: 假如后台:$smarty->assign('test',$test); {foreach from=$test item=list name=listone} <p>{$list}</p> {/foreach} from 表示assign过来对应的第一个参数'test',item 就是下面要循环的变量,name是用于访问foreach属性的foreach循环的名称,key当前键名的变量名. 但是我们经常会看到这样的…

1.  asarray 函数 可以将输入数据转化为矩阵格式. 输入数据可以是(列表,元组,列表的列表,元组的元组,元组的列表等这些数组形式). >>> asarray([(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]) ##元组的列表 >>> asarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) ##列表的列表 >>> asarray(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) ##元组的元组 array([[1, 2, 3…

NumPy中创建特殊值 np.nan    np.inf nan表示数据空缺   inf表示无穷 参考:https://www.cnblogs.com/haoxi/p/9175781.html…

简介: @RequestMapping RequestMapping是一个用来处理请求地址映射的注解,可用于类或方法上.用于类上,表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径. RequestMapping注解有六个属性(分成三类进行说明)与六个基本用法, 一.属性 1. value, method: value:     指定请求的实际地址,指定的地址可以是URI Template 模式(后面将会说明): method:  指定请求的method类型, GET.POST.PUT.DELE…

简介 NumPy(Numerical Python简称) 是高性能科学计算和数据分析的基础包 为什么使用? 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于…

[尊重原著: http://blog.csdn.net/zcf1002797280/article/details/7847819] Map是c++的一个标准容器,它提供了很好一对一的关系,在一些程序中建立一个map可以起到事半功倍的效果,总结了一些map基本简单实用的操作!1. map构造函数:map<string , int >mapstring; map<int ,string >mapint;map<sring, char>mapstring; map<…

一.内置函数 1. complex([real[,imag]]) 返回一个复数,实部 + 虚部*1j,或者把字符串或者数字转成复数形式. 参数可以是复数表达式,也可以是字符串.当参数是字符串的时候,数字与操作符之间不能有空格.即comple('1 + 2j')是错误的. print(complex(1, 2))print(complex(1 + 2j))print(complex('1+2j'))# 输出 1+2jprint(complex(1))# 输出 1+0j 满足:实部 + 虚部*1j…

301 永久重定向 <?php header('HTTP/1.1 301 Moved Permanently'); header('Location: http://www.example.com'); exit(); ?> 302 临时重定向 <?php header('Location: http://www.example.com'); exit(); ?> 404 页面未找到 <?php header('HTTP/1.1 404 Not Found'); ?>…

一 明确两个概念 循环:是指按照规定次数重复执行某一操作的全过程:其关键语句有for. foreach.while.do while 迭代:是指循环过程中单次操作,1次循环由n次迭代构成 二 用法归纳 break 跳出当前循环,并结束此次循环 continue 停止当前迭代,并回到此次循环的开始位置,继续下一次迭代 break label 中断所有迭代,并回到label处,结束当前正在的所有循环(内外循环均终止) continue label 中断所有迭代,回到label处,从外循环重新开始下一…

前言 个人感觉网上对pandas的总结感觉不够详尽细致,在这里我对pandas做个相对细致的小结吧,在数据分析与人工智能方面会有所涉及到的东西在这里都说说吧,也是对自己学习的一种小结! pandas用法的介绍 安装部分我就不说了,装个pip,使用命令pip install pandas就可以安装了,在Ubuntu中可能会出现没有权限的提示,直接加上sudo即可,以下讲解都是建立在python3平台的讲解,python2类似,python3中安装的时候使用sudo pip3 install pan…

Pandas提供快速,灵活和富于表现力的数据结构,是强大的数据分析Python库. 本文收录于机器学习前置教程系列. 一.Series和DataFrame Pandas建立在NumPy之上,更多NumPy相关的知识点可以参考我之前写的文章前置机器学习(三):30分钟掌握常用NumPy用法. Pandas特别适合处理表格数据,如SQL表格.EXCEL表格.有序或无序的时间序列.具有行和列标签的任意矩阵数据. 打开Jupyter Notebook,导入numpy和pandas开始我们的教程: imp…

简介 import pandas as pd # 在数据挖掘前一个数据分析.筛选.清理的多功能工具 ''' pandas 可以读入excel.csv等文件:可以创建Series序列,DataFrame表格,日期数组data_range ''' 数据类型 # 将excel文件,csv文件读取并转换为pandas的DataFrame # df_score = pd.read_csv() df_score = pd.read_excel('./score.xlsx') # df_score.value…

本文收集整理了机器学习相关速查表(Machine Learning Cheatsheet),包含机器学习.Python.Numpy.Pandas.Matplotlib.线性代数.微积分.统计学.概率论等相关速查表.我已经建立了开源项目MachineLearningCheatsheets,我将持续更新机器学习相关的各种cheatsheet,欢迎star. 目录 机器学习 神经网络架构 Azure机器学习算法 SAS 机器学习算法 The world of machine learning algo…

1.auto 修饰局部变量,编译器默认所有局部变量都是用auto来修饰的,所以在程序中很少见到. 2.static 它作用可大了,除了可以修饰变量,还可以修饰函数,修饰变量,改变其作用域和生命周期,修饰函数,改变作用域. (1)修饰变量:如果该变量是局部变量,那么生命周期会变化,作用域限定在本文件中被使用,如果该变量是全局变量,生命周期没变化,作用域限定在本文件中被使用. (2)修饰函数:该函数只能在当前文件下被调用. 3.register (1)寄存器变量的处理速度是最快的,适合频繁使用的变量…

工作中从buff里截取了一个字符串,然后和配置文件中的字符串名字对比 ,如果一样,处理,不一样,elseif 再判断,再处理! switch(){case : case :...... }先说语法,再说注意事项switch的判断变量类型只能是字符型或者整型,请注意,只有这两种才可以switch后面紧跟的那个小括号里面 就是 要判断的变量名称 然后switch要求它后面的大括号完整,不能不写case 后面加一个空格跟上条件 当然条件也只能是字符型或者整型,然后加上冒号,条件语句正式开始 ,末了,不…

80x86指令系统 80x86指令系统,指令按功能可分为下面七个部分. (1) 数据传送指令. (2) 算术运算指令. (3) 逻辑运算指令. (4) 串操作指令. (5) 控制转移指令. (6) 处理器控制指令. (7) 保护方式指令. 3.3.1数据传送指令 数据传送指令包含:通用数据传送指令.地址传送指令.标志寄存器传送指令.符号扩展指令.扩展传送指令等. 一.通用数据传送指令 1传送指令 传送指令是使用最频繁的指令,格式:MOV DEST,SRC 功能:把一个字节,字或双字从源操作数S…

以下是做移动端Web开发过程中小结的几个事项:希望能够帮助到大家,同时也方便自己查看: 1,在移动开发页面中,主体盒子的max-width与min-width的设置原因: ①设置max-width是为了不让盒子无限放大,以至内容显示不清,界面不友好 ②设置min-width设置最小限制,以便于更好的布局 2,position:fixed;  这个属性是以window最外层容器计算 3,去除图片默认下边距的几种方法: ①在图片父容器中设置 font-size: 0; ②给图片设置 display:…

随着C++11标准的出现,vector出现了新的初始化和遍历用法,但是vs2010和较高版本并没有能完全支持C++11标准,所以我就将它的所有的用法归纳了一下. vector的初始化 vector基本初始化如下: vector< T >v1 v1是一个空的vector vector< T >v2(v1) v2包含v1所有元素,等价于vector v2=v1; vector< T >v3(n,val) v3包含了n个重复元素,每个元素是val 在C++11标准中出现了下面…

flask-sqlalchemy组件 项目目录结构: flask目录 # 项目名 |--- flaskdir |--- static # 静态文件 |--- templates # 模板 |--- models.py # models 文件 |--- __init__.py # 创建 app 对象 |--- views # 视图 |--- account.py |--- user.py |--- manage.py # 入口程序 |--- settings.py # 配置文件 |--- crea…

整个封装过程及阅读JQuery源码的过程基本上持续了一个月吧,最终实现了一个大概30%的JQuery功能的框架版本,但是里面涉及的知识点也是非常多的,总共的代码加上相关的注释大概在3000行左右吧,但也只是对JQuery的里面的知识点了解了大概,后续希望能更深层次的理解JQuery里面涉及的知识点,从而写出高质量的代码,特此记录一下这一段时间学习的点滴. /* * @Author: 我爱科技论坛 * @Time: 20180722 * @Desc: 实现一个类似于JQuery功能的框架 * V…

/* * @Author: 我爱科技论坛 * @Time: 20180706 * @Desc: 实现一个类似于JQuery功能的框架 // 公共框架 // 种子模块:命名空间.对象扩展.数组化.类型的判定.domReady机制,无冲突处理 (function (xframe) { // 需要参与链式访问的(必须使用prototype的方式来给对象扩充方法) xframe.extend({ each: function (fn) { var i = 0, len = this.length; fo…

在django中使用pandas操作django的ORM查询出来的QuerySet对象,可以使用插件django-pandas. 截止教程书写时间,django-pandas已发布到0.6.1. 依赖:django>=1.4.5 Django-model-utils >=1.4.0 Pandas >=0.12.0 当然,还需要numpy 用法: 1.IO模块: 该django-pandas.io模块提供了一些方便的方法,以便从django的查询集转换成DataFrames的创建. rea…