数据结构11——KMP】的更多相关文章

一.博客导航 KMP算法 扩展KMP算法…
我还是不太懂... 转2篇大神的解释    1>https://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html     2>https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261/ 以后详细补上 算法: void cal_next(char *str, int *next, int len) { next[] = -;//next[0]初始化为-1,-1表示不存在相同的最大前缀和最大后缀 ;//k初…
我们要找到一个短字符串(模式串)在另一个长字符串(原始串)中的起始位置,也就是模式匹配,最关键的是找到next数组.最简单的算法就是用双层循环来解决,但是这种算法效率低,kmp算法是针对模式串自身的特点,当失配时,能够利用next数组得到的信息直接跳过不可能匹配成功的位置字符.例如模式字符串“ababaaaba”,假设当匹配到第6个字符“a”发生错误,传统方法是原始字符串往后移动一个,但是原始串显然第2个字符是b(因为之前匹配过了),不可能是模式串的起始字符,而next会发现从原始串的第1个字符…
KMP算法是一种模式匹配算法的改进版,其通过减少匹配的次数以及使主串不回朔来减少字符串匹配的次数,从而较少算法的相应代价,但是,事件万物是普遍归中的,KMP算法的有效性也是有一定的局限的,我将在本文的最后也讨论这个算法的局限性. 一般的匹配算法: KMP基本概念引入: 但是,其实我们会发现,上面的中间两个匹配步骤是没有必要的,因为他们的第一个匹配字母就不相同,完全没有可比性,而当我们在第四次匹配的时候,其实我们从模式串中就可得知,只有当模式串滑到这个地方的时候,它的匹配才是最有价值的,因为从模式…
KMP算法用于模式串字符匹配,因为没有提前预习,上课时听得云里雾里,后来回去看了一晚上,翻了一些网上的讲解才理解了.我简单讲一下,我们在一串字符串A里搜索匹配另一段字符串B时,思路最简单方法的就是从第一位开始一个个对照匹配,出现错误就移动到第二个字符继续匹配,不匹配再第三个.但这样毕竟性能比较低,KMP引入了一个next数组,先将需要匹配的这段字符B计算出next值,在AB匹配的时候如果出现不匹配的情况,就根据next值跳到对应的字符继续匹配,所以中间就省略了一些不必要的匹配,从而提高了性能.n…
我们这篇文章来说说Map这种数据结构如何用js来实现,其实它和集合(Set)极为类似,只不过Map是[键,值]的形式存储元素,通过键来查询值,Map用于保存具有映射关系的数据,Map里保存着两组数据:key和value,它们都可以是任何引用类型的数据,但key不能重复,而集合以[值,值]的形式存储元素.字典也可以叫做映射.在ES6中同样新增了Map这种数据结构.我们今天要实现的Map跟前面所实现的Set是十分相似的.只不过在对应的映射关系时会有些修改. 那么这篇文章我们快速的完成Map类的相关代…
五.KMP算法:    *KMP算法是一种改进的字符串匹配算法.    *KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息.    例如:在BBC ABCDAB ABCDABCDABDE中找到ABCDABD    KMP算法的想法是,利用已经知道的前面六个字符"ABCDAB",不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率. …
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的二叉排序树/二叉搜索树. 二叉排序树介绍 在上篇博客中,顺序表的插入和删除效率还可以,但查找效率很低:而有序线性表中,可以使用折半.插值.斐波那契等查找方法来实现,但因为要保持有序,其插入和删除操作很耗费时间. 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉搜索树,则可以在高效率的查找下,同时保持插入和删除操作也又较高的效率.下图为典型的二叉排序树. 二叉查找树具有以下性质: (1) 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小…
pid=3746">点击打开链接 题意:给T组数据,每组一个字符串,问最少加入多少个字符能够使这个串变成一个子串连续出现的串 思路:利用KMP的next数组进行变换,next数组保存的是眼下为止与字符串从头開始的匹配的程度,也能够看成从头開始的位置.所以假设Next数组最后一个为0,则须要在加入一个这种串才干匹配成功.不然ans=len-Next[len]代表的是不能匹配的后面的串的长度.假设这个长度能够被len取余,则说明这个串已经匹配好了,不然就是这个长度减去取余后的数 #includ…
栈,线性表的一种特殊的存储结构.与学习过的线性表的不同之处在于栈只能从表的固定一端对数据进行插入和删除操作,另一端是封死的. 图1 栈结构示意图 由于栈只有一边开口存取数据,称开口的那一端为“栈顶”,封死的那一端为“栈底”(类似于盛水的木桶,从哪进去的最后还得从哪出来). 栈的“先进后出”原则 使用栈存储数据元素,对数据元素的“存”和“取”有严格的规定:数据按一定的顺序存储到栈中,当需要调取栈中某数据元素时,需要将在该数据元素之后进栈的先出栈,该数据元素才能从栈中提取出来. 如图 1 ,栈中存放…