分布式爬虫采用主从模式.主从模式是指由一台主机作为控制节点,负责管理所有运行网络爬虫的主机(url管理器,数据存储器,控制调度器),爬虫只需要从控制节点哪里接收任务,并把新生成任务提交给控制节点.此次使用三台主机进行分布式爬取,一台主机作为控制节点,另外两台主机作为爬虫节点. 控制节点主要分为url管理器.数据存储器和控制调度器.控制调度器通过三个进程来协调URL管理器和数据存储器的工作:一个是URL管理进程,负责URL的管理和将URL传递给爬虫节点,一个是数据提取进程,负责读取爬虫节点返回的数…

前言 这次分享的文章是我<Python爬虫开发与项目实战>基础篇 第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章),下面是文章的具体内容. 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,是一个不小的挑战,也是一次有意义的尝试.这次打造的分布式爬虫采用比较简单的主从模式,完全手工打造,不使用成熟框架,基本上涵盖了前六章的主要知识点,其中涉及分布式的知识点是分布式进程和进程间通信的内容,算是对Python爬虫基础篇的总结. 现在…

Selenium 一.简介 selenium是一个用于Web应用自动化程序测试的工具,测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样 selenium2支持通过驱动真实浏览器(FirfoxDriver,IternetExplorerDriver,OperaDriver,ChromeDriver) selenium2支持通过驱动无界面浏览器(HtmlUnit,PhantomJs) 二.安装 Windows 第一种方法是:下载源码安装,下载地址(https://pypi.python.org/py…

在Python简单网络爬虫实战—下载论文名称,作者信息(上)中,学会了get到网页内容以及在谷歌浏览器找到了需要提取的内容的数据结构,接下来记录我是如何找到所有author和title的 1.从soup中get到data类 soup中提供了select方法来筛选所需的类.该方法使用方法如下: articlename = soup.select('title') 该语句即将soup中所有的title元素放到articlename中.select也有其他用法 articlename = soup.s…

前几天基友分享了一个贴吧网页,有很多漂亮的图片,想到前段时间学习的python简单爬虫,刚好可以实践一下. 以下是网上很容易搜到的一种方法: #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre =…

本文可快速搭建爬虫环境,并实现简单页面解析 1.安装 python 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 选择对应版本,常用版本有2.7.3.4 安装后,将安装目录加入到环境变量path中,可在dos窗口查看版本,以检查是否安装正常 python -V 2.安装 pip pip是python包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包,则是已经自带了该工具. Python…

经过一段时间的折腾,终于整明白scrapy分布式是怎么个搞法了,特记录一点心得. 虽然scrapy能做的事情很多,但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘.有能人改变了scrapy的队列调度,将起始的网址从start_urls里分离出来,改为从redis读取,多个客户端可以同时读取同一个redis,从而实现了分布式的爬虫.就算在同一台电脑上,也可以多进程的运行爬虫,在大规模抓取的过程中非常有效. 准备: 1.windows一台(从:scrapy) 2.linux一台(主:scrapy\redis\…

#coding=utf-8 # 参考文章: # 1. python实现简单爬虫功能 # http://www.cnblogs.com/fnng/p/3576154.html # 2. Python 2.7 时间和日期模块常用的例子 # http://www.linuxidc.com/Linux/2015-06/118458.htm # 3. Python open读写文件实现脚本 # http://www.jb51.net/article/15709.htm # 4. python re 模块…

1 #!/usr/bin/python 2 #coding=utf-8 3 import urllib 4 import re 5 6 def gethtml(url): 7 page=urllib.urlopen(url) 8 html=page.read() 9 return html 10 11 def getjpg(html): 12 r=r'<[^>]*src="(http:[^>]+\.jpg)"' 13 pat = re.compile(r) 14 ur…

import urllib.request import re import ssl # 处理https请求 import time import os # 创建目录用 def get_html(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() # 返回的是 <class 'bytes'> 需要转码为字符串类型 html = html.decode('utf-8') # 返回的是 <class 'str'> re…