这段时间由于在做K-means对文本进行处理,需要进行绘图,实验室编程大哥向我介绍了Bokeh来进行绘图,一直是根据自己的需求来进行对其探索,今儿个看到一篇博文,对Bokeh进行了详细的解说,做个笔记. 博文非常适合Bokeh的初级学者,原文链接如下:https://cloud.tencent.com/developer/article/1134383 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库.这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别.正如下图所示,它说明了Bo…

Welcome to Bokeh — Bokeh 0.12.16 documentation https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Bokeh is an interactive visualization library that targets modern web browsers for presentation. Its goal is to provide elegant, concise construction of versatile grap…

Bokeh Data Visualization | DataCamp https://www.datacamp.com/courses/interactive-data-visualization-with-bokeh Bokeh is an interactive data visualization library for Python (and other languages!) that targets modern web browsers for presentation. It…

现在我们把我国 1990 年到 2017 年的 GDP 数据抓取出 来,井用 Bokeh 绘 出散点统计图 . 由网页爬取所需数据,并用 Bokeh 绘制散点图 . import requests #导入网页内容抓取包 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块,重命名为plt from bokeh.plotting import figure, show, output_file from bs4 import BeautifulSoup as bs #导入…

使用 Bokeh 绘图时,其大部分绘图功能是由 bokeh plotting 完成的,所以我们一 般至少要导入自gure 及 show 这两个函数 : Bokeh 绘制的图形是在浏览器中显示的, 创建一个网页作为图形区域,语法为: 例如:创建一个宽 800 像素. 高 400 像素的绘图区,并把绘图区定义为变量 p : Bokeh 主要 也是 绘 制 x . y 坐标图, 所以必须把 x . y 坐标存入列表中传给 Bokeh ,例如我们要绘制 6 个点: bokeh.plotting 绘制线形…

注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化? 为什么要做数据可视化?因为可视化后获取信息的效率高.为什么可视化后获取信息的效率就高?因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器,具有超强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,而可视化就是迎合了人眼的这种特点,才使得获取信息难度大大降低.(获取信息难度大大降低,也就是学习难度降低,也就能以有限的精力学到更多的东西,从而提高学习效率,所以可视化做得好…

bokeh百度百科的解释 摄影镜头光圈大小和拍摄距离决定了拍摄时的景深,相对于焦点位置,焦点前与焦点后的被拍摄物体会显得模糊,这个模糊区域被称为焦外.焦外具体的模糊程度还受到镜头中镜片单体和组合的物理特性影响,形成了由镜头不同而得到的不同的焦点外的图像.于是焦外成像这个技术名词出现了.优秀的焦外成像柔顺而迷人,色彩过渡自然,丝毫不逊色于焦点处的图像魅力.最典型的例子,就是夜景拍摄中的远景模糊炫丽的灯光效果. 由于算法逻辑比较简单,就不多解释. 简单的说就是以半径圆圈内的各通道基于明度进行权重计算…

Data visualization - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization Data visualization or data visualisation is viewed by many disciplines as a modern equivalent of visual communication. It involves the creation and study of the visual re…

Data science - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science Data science, also known as data-driven science, is an interdisciplinary field of scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge or insights from data in…

作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 译文出品 | Python数据之道 (ID:PyDataRoad) 本文通过一个项目案例,详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程,内容循序渐进且具有很高的实用性.本文共有两万字左右,属于纯干货分享,强烈推荐大家阅读后续内容. 如果觉得内容不错,欢迎关注『Python数据之道』并将内容分享到您的朋友圈. 本文由以下几个大的部分组成: Bokeh 基础介绍 在 Bokeh 中添加主动交互功能 在 Bok…