在之前的几个博客中,我主要讲了两个saga的实现模式: 基于command的控制者模式 基于事件的观察者模式 当然,这些都不是实现saga的唯一方式.我们甚至可以将这些结合起来. 发布者——收集者 回顾我们的麦当劳的例子,我们可以稍稍改进一下我们的方案.我们可以通过一个command去启动一个saga,然后这个saga就会发布消息.然后saga就等待回复事件(忽略顺序): 这里有一个优点,那就是我们的saga只有一个入口.因此我们不必担心我们的saga被其他消息触发. 当你在麦当劳下一个订单的时…

https://lostechies.com/jimmybogard/2013/03/11/saga-implementation-patterns-observer/ 侵删. NServiceBus sagas 是一个Process Manager pattern的实现,在实现的时候经常使用它的一两种主要形式.虽然各有差别,但总的来说saga的实现也就总是那几种. 第一种是观察者模式.作为一个观察者,saga通过响应事件来协调业务: 观察者有一些特性: 消息以事件的形式接收 saga并不控制消…

https://lostechies.com/jimmybogard/2013/03/14/saga-implementation-patterns-controller/ 之前的文章中我们介绍了观察者模式.在这个模式里,saga在整个业务中是一个被动的参与者,和大多数快餐店完成订单流程类似.但是并不是所有的快餐店都用这种方式,还有更多的更有效率的方式能够完成这种工作. 我们可以让我们的saga在整个业务过程中扮演一个主动的角色.saga直接控制整个流程,向特定的工作者发出command,等待回…

上一章节讲述了基本的语言解析模式,LL(k)足以应付大多数的任务,但是对一些复杂的语言仍然显得不足,已付出更多的复杂度.和运行时效率为代价,我们可以得到能力更强的Parser. Pattern 5 :回朔解析器(Backtracking Parser),这种解析器晖尝试规则的每个分支来进行匹配,与LL(k)比较的话,Backtracking Parser支持任意长度的预读token,这种Parser的能力极强,运行时的代价可能会很大. Pattern 6 :Memoizing Parser, 这…

Multiresolution Gray Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns, TPAMI 2002 1.简介 LBP是一种针对灰度图像任意单调变换(monotonic transformation)具有不变性的鲁棒特征算子.除了鲁棒性外,另一个突出特点就是计算量小,实现时只需在很小的邻域内使用少量的算子和查询表. 作者提出算法时,主要是想应用于二维图像纹理分析:工业表面检测…

最近在看一个线程框架,对.Net的异步编程模型很感兴趣,所以在这里实现CLR定义的异步编程模型,在CLR里有三种异步模式如下,如果不了解的可以详细看MSDN 文档Asynchronous programming patterns. 1.Asynchronous Programming Model (APM)异步编程模式(也叫 IAsyncResult 模式), public class MyClass { public IAsyncResult BeginRead(byte [] buffer,…

模块编程模式的启示(Revealing Module Pattern) 客户端对象(Custom Objects) 懒函数定义(Lazy Function Definition) Christian 不喜欢module pattern,并对此编程模式进行了研究.在此基础上想出了一些新的东西他称之为 Revealing Module Pattern. 正如其名, 这种模式来源于Module Pattern, 但相比之下结构感更强且利于理解,尤其是在开发团队中将自己的代码移交给别人更容易上手. 首先…

JavaScript 为网站添加状态,这些状态可能是校验或者更复杂的行为像拖拽终止功能或者是异步的请求webserver (aka Ajax). 在过去的那些年里, JavaScript libraries变得越来越流行. 如果你面对着很多的工作计划,一个很明确的道理就是在网站变得越来越复杂的情况下每次修改‘轮子“肯定让你不爽.当然我们把类库放到一边,聚焦于 JavaScript的语法,对你最有价值的东西是在你编写 JavaScript你要明确你使用的是那种”编程模式“. 下面主要介绍几个jav…

前面讲述了如何验证语句,这章讲述如何构建一个解释器来执行语句,解释器有两种,高级解释器直接执行语句源码或AST这样的中间结构,低级解释器执行执行字节码(更接近机器指令的形式). 高级解释器比较适合DSL,而不适合通用编程语言:一般来说,DSL更需要简单.廉价的实现,不是很在乎执行效率:这个笔记只学习高级解释器,下面的文字如果提到解释器就是指"高级"解释器.为了简单起见,下面的讨论假定目标DSL是动态类型的. 解释器有两种模式: Pattern 24,Syntax-Directed In…

语句的语义取决于其语法结构和相关符号:前者说明了了要"做什么",后者说明了操作"什么对象".所以即使语法结构正确的,如果被操作的对象不合法,语句也是不合法的.语言一般有很多语义规则,有些是运行时的(dynamic semantics),比如"不能除以零"."不能越界访问数组":有些是编译时的(static semantics).运行时&编译时的界限取决于具体的语言,python是动态类型的语言,所有的值编译时都不会指定…