1.源代码下载地址 <OpenCV3 计算机视觉--Python语言实现 第二版>由我们翻译,英文书名<Learning OpenCV3 Computer Vision with Python second edition>源代码的下地址为: https://github.com/techfort/pycv 或 http://examples.oreilly.com/9781785283840/ 2.纠错 (1)第11页最下面的第二行代码中的“libavcodecdev”应修改为“…

1. Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny函数来识别边缘.Canny边缘检测算法有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用非最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(false positive),最后还会分析所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("flower.jpg") cv2.imwrite("cann…

使用分水岭和GrabCut算法进行物体分割 用GrabCut算法进行图像分割 在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好.算法的原理参见papaer:"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图,我们只要选定一个四边形框,把框中的图像作为grabcut的一个输入参数,表示该框中的像素可能属于前景,但框外的部…

使用OpenCV3处理图像 下面要介绍的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜.外插(extrapolate)某些部分.分割.粘贴或其他需要的操作. 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度.BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value) 1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. 2.BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每…

一.使用OpenCV处理图像 1.不同颜色空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度.BGR以及HSV(Hue, Saturation, Value) 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝.绿.红三种颜色. HSV,H(Hue)是色度,S(Saturation)是饱和度,V(value)表示…

1. 图像与原始字节之间的转换 从概念上讲,一个字节能表示0到255的整数.目前,对于多有的实时图像应用而言,虽然有其他的表示形式,但一个像素通常由每个通道的一个字节表示. 一个OpenCV图像是.array类型的二维或三维数组.8位的灰度图像是一个含有字节值的二维数组.一个24位的BGR图像是一个三维数组,它也包含了字节值.可使用表达式访问这些值,如image[0,0]或image[0,0,0].第一个值代表像素的y坐标啊或行,0表示顶部:第二个值是像素的x坐标或列,0表示最左边:第三个值(如…

人脸检测和识别 本章将介绍Haar级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配.本章将考虑如何将多个Haar级联分类器构成一个层次结构,即一个分类器能识别整体区域(如人脸),而其他的分类器可识别小的区域(眼睛.鼻子和嘴). Haar级联的概念 当谈到目标分类和位置跟踪时,希望精确定位什么?什么才是目标的可识别部分? 摄影作品(甚至是来自网络摄像头的图像)可能包含很多令人愉悦的细节.但是,由于灯光.视角.视距.摄像头抖动以及数字噪声的变化,图像细节变得不稳定.人们在…

不同色彩空间的转换 当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度.BGR以及HSV 1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测 2.BGR,即蓝绿红色彩空间,每一个像素点都由一个三元组来表示 3.HSV,H(Hue)是色调,S(Saturation)是饱和度,V(value)表示黑暗的程度(或光谱另一端的明亮程度) 傅里叶变换 Numpy里有快速傅里叶变换(FFT)的包,它包含了fft2()函数,该函数可以计算一副图像的离散傅里叶变换(DF…

基本I/O脚本 读/写图像文件 OpenCV的imread函数和imwrite函数能支持各种静态图像文件格式.不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常还应该支持PNG.JPEG和TIFF格式. 大多数常用的opencv函数都在cv2模块中.可能也会遇到其他基于cv或cv2.cv模块的opencv帮助,这些都是传统版本.Python模块被称为cv2并不表示该模块是针对OpenCv2.x.x版本的 imread()函数的参数: 1.IMREAD_ANYCOLOR=4 2.IMREAD_…

图像的几何变换主要包括:平移.扩大与缩小.旋转.仿射.透视等等.图像变换是建立在矩阵运算基础上的,通过矩阵运算可以很快的找到对应关系. 1. 图像的平移 图像的平移,沿着x方向tx距离,y方向ty距离,需要构造移动矩阵M.通过numpy来产生这个矩阵,并将其赋值给仿射函数cv2.warpAffine(). 仿射函数cv2.warpAffine()接受三个参数,需要变换的原始图像,移动矩阵M 以及变换的图像大小(这个大小如果不和原始图像大小相同,那么函数会自动通过插值来调整像素间的关系). imp…

Python3下OpenCV的安装 :http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493 1. 读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式.不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常还应该支持PNG.JPEG和TIFF格式. 无论哪种格式,每个像素都会有一个值,但不同格式表示像素的方式有所不同.如: import cv2import numpy as np img = np…

Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),本文章向码农介绍python 四种数值类型,需要的朋友可以参考一下. 数字数据类型存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值.Number对象被创建,当你给他们指派一个值.例如: var1 = 1 var2 = 10 您也可以删除数字对象的参考,使用del语句.del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[..…

一.背景 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 while True:     if cpu利用率 > 90%:         #发送邮件提醒         连接邮箱服务器         发送邮件         关闭连接       if 硬盘使…

python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性.python中的一切事物都是对象(都可以使用反射) 四个可以实现自省的函数 下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象) hasattr.getattr.setattr.delattr class BlackMedium: feature='Ugly' def __init__(self,name,addr): self.name=name self.addr=addr def sell_house(self): pr…

Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数), 数字数据类型存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值. Number对象被创建,当你给他们指派一个值.例如: 1 2 var1 = 1 var2 = 10 您也可以删除数字对象的参考,使用del语句. del语句的语法是: 1 del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 你可以使用del语句删除单个…

来自T先生 今天我们开始讲讲behave的厉害的地方. Tag文件的使用 在behave里面,如何来控制哪些case需要run,哪些case不需要run,这个时候就用Tag来控制.好了,接下来我用Tag文件来实现同一个脚本可以用firefox,chrome和ie三种不同的浏览器来测试. 一.在feature文件里面新建example04文件,然后新建environment.py文件,代码如下: from selenium import webdriver  import sys def befo…

理解与计算机视觉相关的算法.模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念,有助于开发现实世界中的各种应用程序(比如:安全和监视领域的工具). OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库,可以用于各种图像和视频处理操作,通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用(比如:人脸识别或目标跟踪等).<OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(第2版)>将从图像处理的基本操作出发,带你开启先进计算机视觉概念的探索之旅.计算机视觉是一个快速发展的学科,在现实生活中,它的应用增长…

一.什么是表达式 表达式(Expression)是运算符(operator)和操作数(operand)所构成的序列 二.表达式的优先级 三.表达式优先级练习 优先级同级 从左往右计算 1 or 2 and 3 返回1 not 1 or 2 +2 ==c 返回 False 等价于(not 1) or ((2 +2) ==c) print(1 or 3) # 1 or 运算 计算机只需要判断1 即可 print(1 and 3) # 3 and 运算 计算机要判断1后再判断3 所以返回3 四.在文本…

在这之前,先了解super()和__new__()方法 super()方法: 返回一个父类或兄弟类类型的代理对象,让你能够调用一些从继承过来的方法. 它有两个典型作用: a. 在单继承的类层次结构中,super()可用于引用父类而不显式父类名称,从而使代码更易于维护. b. 在多重继承中,可以保证公共父类仅被执行一次. __new__方法: a.它是一个类级别的静态方法.通常用于控制生成一个新实例的过程. b.返回的是一个实例化出来的实例 下面为四种实现单例模式的方法 1. 使用__new__方…

咱们接着上篇的语法学习,继续了解学习Python基础语法. 数据类型大体上把Python中的数据类型分为如下几类:Number(数字),String(字符串).List(列表).Dictionary(字典).Bool(布尔).由于Python中认为所有的东西都是对象,所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型. #整型 i = 100 print(i) #浮点型 f = 3.141592 print(f) #字符串 str = 'hello String' print(st…

一.编写计算历史数据的经验熵函数 from math import log def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for elem in dataSet: #遍历数据集中每条样本的类别标签,统计每类标签的数量 currentLabel = elem[-1] if currentLabel not in labelCounts.keys(): #如果当前标签不在字典的key值中,则初始化该标签…

为什么要有函数?函数式编程定义一次,多出调用函数在一定程度上可以理解为变量函数的内存地址加上()就是调用函数本身也可以当做参数去传参 不用函数:组织结构不清晰代码的重复性 def test():#test就是函数名,里面的代码块就是值 print('你好') print(test) #函数不加(),则只返回内存地址 def bar(x):#x叫形参 print(x) bar('s')#s叫实参 def foo(x, y=):#y相当于默认值,如果传参数会把y覆盖,如果不传参数默认就是2 prin…

转载自[1] 实际这是个实例变量是否指向类变量的问题. python的类变量和实例变量,顾名思义,类变量是指跟类的变量,而实例变量,指跟类的具体实例相关联的变量,具体体现为self.x 等.实际要注意的类变量和实例变量之间的关联.和类方法可以通过类也可以通过实例访问类似,类变量既可以通过实例也可以通过类来访问. 来看举例: class Person: name="aaa" p1=Person() p2=Person() p1.name="bbb" #这里修改了p1.…

python开发IDE: #专业版 #不要汉化 快捷键:Ctrl + ? = 整体注释…

三种方法修改类变量,实例对象调用类方法改变类属性的值,类对象调用类方法改变类属性的值,调用实例方法改变类属性的值,类名就是类对象,city就是类变量, #coding=utf-8 class employee(object) : city = 'BJ' #类属性 def __init__(self, name) : self.name = name #实例变量 #定义类方法 @classmethod def getCity(cls) : return cls.city #定义类方法 @class…

1 使用__new__方法 Python class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kw): if not hasattr(cls, '_instance'): orig = super(Singleton, cls) cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw) return cls._instanceclass MyClass(Singleton): a = 1 class Singl…

#!/usr/bin/python #排序方法 #冒泡排序 def buble(l): for i in range(len(l)): for j in range(len(l)-i-1): if l[j]>l[j+1]: l[j+1],l[j]=l[j],l[j+1] print l #选择排序 def select(l): for i in range(len(l)): for j in range(i+1,len(l)): if l[i]>l[j]: l[i],l[j]=l[j],l[i…

四个带 key 参数的函数: max()点击查看详细 min()点击查看详细 map()点击查看详细 filter()点击查看详细 1)max(iterable, key) key:相当于对可迭代对象iterable每个元素的预处理. #返回key参数中的匿名函数返回的值中最大一个所对应的iterable参数中的值. max('ah', 'bf', key=lambda x: x[1]) 2)min(iterable, key) 点击查看详细 3)map(iterable, key) 点击查看详…

内容概要 1.进程与线程优.缺点的比较 2.适用情况 3.线程 线程的创建 setDaemon join event RLock 队列 4.进程 创建进程 setDaemon join 线程与进程,数据之间是否共享对比 特殊的数据容器 进程池 5.协程 1.进程与线程优.缺点的比较 总言:使用进程和线程的目的,提高执行效率. 进程: 优点:能利用机器的多核性能,同时进行多个操作. 缺点:需要耗费资源,重新开辟内存空间,耗内存. 线程: 优点:共享内存(资源),做IO操作时,可以创造并发操作. 缺…

首先,推荐两个关于python爬虫不错的博客:Python爬虫入门教程专栏   和 Python爬虫学习系列教程 .写的都非常不错,我学习到了很多东西!在此,我就我看到的学到的进行总结一下! 爬虫就是一个不断的去抓去网页的程序,根据我们的需要得到我们想要的结果!但我们又要让服务器感觉是我们人在通过浏览器浏览不是程序所为!归根到底就是我们通过程序访问网站得到html代码,然后分析html代码获取有效内容的过程.下面让我们从最简单的爬虫开始: 爬取一个页面源代码 在python中,抓取网页的库是ur…