之前用C++写过一篇生产者消费者的实现. 生产者和消费者主要是处理互斥和同步的问题: 队列作为缓冲区,需要互斥操作 队列中没有产品,消费者需要等待,直到生产者放入产品并通知它.队列慢的情况类似. 这里我使用list模拟Python标准库的Queue,这里我设置一个大小限制为5: SyncQueue.py from threading import Lock from threading import Condition class Queue(): def __init__(self): sel…

生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据. 同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. 什么是生产者和消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产…

#Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现 import threading import queue import time ''' def consumer(p,que): id = que.get() print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id)) def prodcer…

用多线程和队列来实现生产者消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import queue import time q = queue.Queue() def Producer(name): count = 1 while True: q.put("面包%s" %count) print("[%s]做了[%s]个面包" %(name,cou…

生产者消费者模型当中有两大类重要的角色,一个是生产者(负责造数据的任务),另一个是消费者(接收造出来的数据进行进一步的操作). 为什么要使用生产者消费者模型? 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度比较慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个等待的问题,就引入了生产者与消费者模型.让它们之间可以不停的生产和消费. 实现生产者消费者模型三要素: 1.生产者 2.消费者 3.队列(或其…

进程实现: import time,random from multiprocessing import Process,Queue def producer(name,q): count= 0 while count<10: print('making,,,,') time.sleep(2) q.put(count) print('Producer %s has produced %s baozi'%(name,count)) count += 1 def consumer(name,q):…

介绍 写扫描器的时候,需要让资产扫描结果一出来(生产者),另外一边就会开个线程去运行漏洞扫描(消费者). 但是又不能让结果没出来,另外一边消费者就开始干活了. 代码 # *coding:UTF-8 * import threading import time import random """ 利用方式: 信号量 两个线程分别用一个共同资源,item. producer是生成item, consumer是消费item. 如果item还未生成,consumer就会等待 如果it…

生产者消费之模型就是,比如一个包子铺,中的顾客吃包子,和厨师做包子,不可能是将包子一块做出来,在给顾客吃,但是单线程只能这麽做,所以用多线程来执行,厨师一边做包子,顾客一边吃包子,当顾客少时,厨师做的包子就放在一个容器中,等着顾客来吃,当顾客多的时候,就从容器中先取出来给顾客吃,厨师继续做包子用队列来模拟这个容器 1 # 当做完一个包子后就要给顾客发送一个信号,表示已经做完,让他们吃包子 import threading, time, queue q = queue.Queue() def Pr…

import threading import time import logging import random import Queue logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-9s) %(message)s',) BUF_SIZE = 10 queue = Queue.Queue(BUF_SIZE) class ProducerThread(threading.Thread): def __init__…

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…