Senna.js 是一个速度超快的单页应用程序引擎,提供了几个低级别的 API,可以帮助你打造现代化的基于 Web 的应用程序.更重要的是,搜索引擎蜘蛛应该能够索引相同的内容. 通过使用 HTML5 History API,我们可以操纵使用 pushState,replaceState 和 popState 事件来操作用户浏览器的会话历史记录.这样,你就可以再次使用浏览器的后退/前进按钮. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分…

SENNA is a software distributed under a non-commercial license, which outputs a host of Natural Language Processing (NLP) predictions: part-of-speech (POS) tags, chunking (CHK), name entity recognition (NER), semantic role labeling (SRL) and syntacti…

word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单.高效,因此引起了很多人的关注.由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感.一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟. 第一次接触 word2vec 是 2013 年的 10 月份,当时读了复旦大学郑骁庆老师发表的论文[7],其主要工作是将 SENNA…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

1.数组的初始化 声明了数组后,就必须为数组分配内存,以保存数组的所有元素.数组是引用类型,所以必须给它分配堆上的内存,为此,应使用 new 运算符,指定数组中元素的类型和数量来初始化数组的变量.若使用了为未分配的元素,就会抛出NullReferenceExceptonl 类型的异常. ]; --> 在指定了数组的大小后,如果不复制数组中的所有元素,就不能重新设置数组的大小,如果事先不知道数组中应包含多少个元素,就可以使用集合. 下面使用数组初始化器为数组的每个元素赋值.数组初始化智能在声明数组…

作者:IT程序狮链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24598210来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 回顾今年已发布的 JS 框架和库,我们针对地筛选了一些能够提供直接和具体功能的免费 JavaScript 插件和库,与大家分享.它们可不是臃肿的一站式框架,而是一些轻量级,并能够帮助你更快.更容易地进行网页设计与开发的实用型框架. 正如你期望的,文中的一些插件可用来创建滑块.图片库.响应式菜单.弹出式窗口以及许多其他常见的…

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具.可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度. 一.理论概述 (主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客) 1.词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量.这个…

word2vec使用说明   转自:http://jacoxu.com/?p=1084. Google的word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ 下载下来的Demo源码文件共有如下几个: word2vec – Revision 41: /trunk … LICENSE //Apache LICENSE README.txt //工具使用说明 compute-accuracy.c demo-analogy.sh  // demo-classes.…

[本文转自http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=253,感谢原作者] word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具.可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度. 一.理论概述 (主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客) 1.词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止…

原文转载:http://licstar.net/archives/328 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以…