/** 题目:hdu2255 奔小康赚大钱 km算法 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:lv 思路:最优匹配(最大权完美匹配) km算法 模板来自:http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html 如果是求最小权完美匹配,那么将所有权值取相反数,然后求得最大权,输出最大权的相反数即可. */ #include <iostream> #include <cstring> #…

参见这里 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; int n, a[305][305], mat[305], exu[305], exv[305], qiw[305]; const int oo=0x3f3f3f3f; bool viu[305], viv[305]; bool dfs(int x){ viu[x] = true; for(int i=1;…

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子. 另一方面,村长和另外的村…

HDU - 2255 题意: 分配n所房子给n个家庭,不同家庭对一所房子所需缴纳的钱是不一样的,问你应当怎么分配房子,使得最后收到的钱最多. 思路: KM算法裸题.上模板 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <string> #include <vector> #include <map>…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要求所有人回去的距离最短. KM算法模板题~ #include "stdio.h" //hdu 2255 #include "string.h" #include "stdlib.h" #define N 305 #define INF 0x3ffff…

看到这么奇葩的题目名我笑了,后来这么一个裸的KM调了2小时我哭了…… 这是个裸的KM算法,也没什么多说的,主要是注意多组数据时,每次都要把各种数组清空啊,赋值啊什么的,反正比较麻烦.至于为什么调了2小时,在修改标号的时候我修改的是vx和vy…… #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #define N 310 #define inf 0xff },n,px[N],py[N],vx[N],vy[N]…

KM算法一般用来寻找二分图的最优匹配. 步骤: 1.初始化可行标杆 2.对新加入的点用匈牙利算法进行判断 3.若无法加入新编,修改可行标杆 4.重复2.3操作直到找到相等子图的完全匹配. 各步骤简述: 1.根据二分图建立2个可行标杆; lx为x的可行标杆,初始化lx[i]为与i点相连的最大边 ly为y的可行标杆,初始化为0. 可行性的判断条件应为lx[x]+ly[y] >= Map[x][y]. 2.对于新加入的点用匈牙利算法经行判断,确定改点能否加入旧子图中,形成新子图. 对于该加入的点有两种…

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题目大意: Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子.另一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2255 一,KM算法:(借助这个题写一下个人对km的理解与km模板) KM算法主要是用来求解图的最优匹配的. 1.带权二分图:  在二分图中每一条边(x.y)相应一个权值Wi这样的二分图叫带权二分图. 一个匹配的权值就是该匹配中全部边的权值之和. 2,最优匹配: 权值最大的一个完美匹配.叫做最优匹配.       <km算法思想> 对于一个带权全然二分图:G(V.E),对于当中每一条边(x.y)边…

KM算法求的是完备匹配下的最大权匹配,是Hungary算法的进一步,由于Hungary算法是最大匹配的算法,不带权. 经典算法,想不出来的了,要參考别人的.然后消化吸收吧. 由于真的非常复杂的算法. 我理解算法匹配思想: 1 開始的时候,全部边都记录自己的最优匹配,无论有没有冲突 2 递归循环的时候.假设找不到自己的最优匹配,那么就找次要匹配 3 次要匹配不行,继续找下一个次优匹配,全部点都一定要找到解 难点: 怎样记录这些信息,以便循环处理全部点. 牵涉到非常多什么增广路,交错树之类的,名词,…