本文所选的例子来自于<Advanced Bash-scripting Gudie>一书,译者 杨春敏 黄毅 Example 4-6. wh,whois域名查询 #!/bin/bash #做一个'whois domain-name'的查询任意一个服务器上: ripe.net,apnic.net,tucows.com #将脚本重命名为'wh',放在/usr/local/bin下 #需要软链接: #ln -s /usr/local/bin/wh /usr/local/bin/wh-ripe #ln…
  Whois查询域名信息 在操作系统中的路径:Window98—在Windows目录下Windows 2000/XP—在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc目录下 内容:包含IP地址和Host name(主机名)的映射关系,是一个映射IP地址和Host name(主机名)的规定: 具体工作方式:在网络上访问网站,要先通过DNS服务器把网络域名解析成IP地址后,我们的计算机才能访问.要是对于每个域名请求我们都要等待域名服务器解析后返回IP信息,这样访问网络的效率就会降低…
反射(Reflection)是.NET中的重要机制,通过放射,可以在运行时获得.NET中每一个类型(包括类.结构.委托.接口和枚举等)的成员,包括方法.属性.事件,以及构造函数等.还可以获得每个成员的名称.限定符和参数等.有了反射,即可对每一个类型了如指掌.如果获得了构造函数的信息,即可直接创建对象,即使这个对象的类型在编译时还不知道. 1..NET可执行应用程序结构 程序代码在编译后生成可执行的应用,我们首先要了解这种可执行应用程序的结构. 应用程序结构分为应用程序域—程序集—模块—类型—成员…
http://note.youdao.com/noteshare?id=fc23a679849b4627d131d3ef07c74a71…
 Web地址:http://whois.chinaz.com/ | http://www.whois.net/ 软件参数:whois  常用命令:whois 域名 (重点看whois server和Referral URL)…
You’re excited; your client is excited. All is well. You’ve just launched the client’s latest website, and it’s fantastic. You’ve put in hours of sweat and tears, tweaking every little detail of the design—expanding menus, interactive Ajax, all the l…
在强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)中,我们讨论了MCTS的原理和在棋类中的基本应用.这里我们在前一节MCTS的基础上,讨论下DeepMind的AlphaGo Zero强化学习原理. 本篇主要参考了AlphaGo Zero的论文, AlphaGo Zero综述和AlphaGo Zero Cheat Sheet. 1. AlphaGo Zero模型基础 AlphaGo Zero不需要学习人类的棋谱,通过自我对弈完成棋力提高.主要使用了两个模型,第一个就是我们上一节介绍MC…
在强化学习(十四) Actor-Critic中,我们讨论了Actor-Critic的算法流程,但是由于普通的Actor-Critic算法难以收敛,需要一些其他的优化.而Asynchronous Advantage Actor-critic(以下简称A3C)就是其中比较好的优化算法.本文我们讨论A3C的算法原理和算法流程. 本文主要参考了A3C的论文,以及ICML 2016的deep RL tutorial. 1. A3C的引入 上一篇Actor-Critic算法的代码,其实很难收敛,无论怎么调参…
在强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)中,我们讲到了基于策略(Policy Based)的强化学习方法的基本思路,并讨论了蒙特卡罗策略梯度reinforce算法.但是由于该算法需要完整的状态序列,同时单独对策略函数进行迭代更新,不太容易收敛. 在本篇我们讨论策略(Policy Based)和价值(Value Based)相结合的方法:Actor-Critic算法. 本文主要参考了Sutton的强化学习书第13章和UCL强化学习讲义的第7讲. 1. Actor-Critic…
http://www.oschina.net/news/80593/deep-learning-frameworks-a-review-before-finishing-2016 TensorFlow 链接:https://www.tensorflow.org/ 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实. 在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」,但我觉得应该这么定义:Te…