封装可以被定义为对对象的内部数据表现形式和实现细节进行隐藏.通过封装可以强制实施信息隐藏. 在JavaScript中,并没有显示的声明私有成员的关键字等.所以要想实现封装/信息隐藏就需要从另外的思路出发.我们可以使用闭包的概念来创建只允许从对象内部访问的方法和属性,来达到封装的要求. 基本方式 一般来说,我们学用的有三种方法来达到封装的目的. 使用this.XXX来声明一个变量,然后再声明getXXX.setXXX等取值.赋值的方法. 使用this._XXX来声明一个变量,然后再声明getXXX…

[原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 joinlidong 发表于 2014-11-29 14:25:50 https://www.itsk.com/thread-341565-1-4.html [原创] [2014.12.02更新网盘链接]基于EasySysprep4.1的 Windows 7 x86/x64 『视频』封装 上周末开始做的,结果没做完,零零散散通过视频拼接,每天录一点点,今天终于制作好…

弱类型语言 JavaScript是一种弱类型的语言.变量可以根据所赋的值改变类型.原始类型之间也可以进行类型转换.其弱类型的物质为其带来了极大的灵活性. 注意:原始类型使用值传递,复合类型使用引用传递. 原始类型 Key 布尔型 bool 数值型 number 字符串型 string 空类型 null 未定义类型 undefined toString方法可以把数值或布尔值转换为字符串.parseFloat和parseInt函数可以把字符串类型转变为数值.双重非『!!』可以把字符串或数值转变为布尔…

原文 new关键字做了什么 在JavaScript中,使用new关键字后,意味着做了如下四件事情: 创建一个新的对象,这个对象的类型是object: 设置这个新的对象的内部.可访问性和[[prototype]]属性为构造函数(指prototype.construtor所指向的构造函数)中设置的: 执行构造函数,当this关键字被提及的时候,使用新创建的对象的属性: 返回新创建的对象(除非构造方法中返回的是‘无原型’). 在创建新对象成功之后,如果调用一个新对象没有的属性的时候,JavaScrip…

JavaScript中并没有内置的创建或实现接口的方法.这里将利用JavaScript的灵活性,来实现与接口意义相同的功能. 什么是接口? 接口的好处: 接口提供了一种用以说明一个对象应该具有哪些方法的手段. 接口表明方法的语义,但并不规定这些方法应该如何实现. 有了接口,就可以按对象提供的特性对它们进行分级. 面向对象的JavaScript中接口的作用: 既定的一批接口具有自我描述性,并能促进代码的重用. 接口可以帮助对类的使用. 接口有助于稳定不同的类之间的通信方式. JavaScript中…

在博客园看到一篇不错的AJAX级联下拉列表,觉得不错,特地拿下来 :转载来自:『大雪无痕』 ,原文地址 //当一个 下拉列表 改变时,触发所有联动:(警告:各下拉列表之间 请不要出现 循环依赖) //本函数,遵守如下规范:不使用任何内存数据(所有数据都是 即时使用,即时获取,数据实时),不初始化注册, //该规范可以在 HTML 出现任何意外时,保持最好的稳定 function RefreshLinkage(ddlCtrl) { var curId = !ddlCtrl ? "" :…

TensorFlow:官方文档 TensorFlow:项目地址 本篇列出文章对于全零新手不太合适,可以尝试TensorFlow入门系列博客,搭配其他资料进行学习. Keras使用tf.Session训练方法教程 一.API介绍 基础操作列表 『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总 『TensorFlow』函数查询列表_数值计算 『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整 『TensorFlow』简单的数学计算 『TensorFlow』变量初始化 常用基础操作 『Ten…

『教程』Batch Normalization 层介绍 基础知识 下面有莫凡的对于批处理的解释: fc_mean,fc_var = tf.nn.moments( Wx_plus_b, axes=[0], # 想要 normalize 的维度, [0] 代表 batch 维度 # 如果是图像数据, 可以传入 [0, 1, 2], 相当于求[batch, height, width] 的均值/方差, 注意不要加入 channel 维度 ) scale = tf.Variable(tf.ones([o…

VGGNet网络介绍 VGG系列结构图, 『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_下 1,全部使用3*3的卷积核和2*2的池化核,通过不断加深网络结构来提升性能. 所有卷积层都是同样大小的filter:尺寸3x3,卷积步长Stirde = 1,填充Padding = 1 为什么这么搞? A.3x3是最小的能够捕获左.右.上.下和中心概念的尺寸: B.两个3x3的卷积层连在一起可视为5x5的filter,三个连在一起可视为一个7x7的 这是卷积的性质,受过#信号系统#这门课摧残的同学应该记忆犹新…

argparse很强大,但是我们未必需要使用这么繁杂的东西,TensorFlow自己封装了一个简化版本的解析方式,实际上是对argparse的封装 脚本化调用tensorflow的标准范式: import pprint import tensorflow as tf flags = tf.app.flags # 脚本参数名,值,描述 # 脚本参数有四种取值:整数,浮点数,字符串,布尔类型,也是相比argv模块高级 flags.DEFINE_integer("epoch", 25, &q…

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

一.项目简介 手动实现mini深度学习框架,主要精力不放在运算优化上,仅体会原理. 地址见:miniDeepFrame 相关博客 『TensorFlow』卷积层.池化层详解 『科学计算』全连接层.均方误差.激活函数实现 文件介绍 Layer.py 层 class,已实现:全连接层,卷积层,平均池化层 Loss.py 损失函数 class,已实现:均方误差损失函数 Activate.py 激活函数 class,已实现:sigmoid.tanh.relu test.py 训练测试代码 主流框架对于卷…

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

一.RPN锚框信息生成 上文的最后,我们生成了用于计算锚框信息的特征(源代码在inference模式中不进行锚框生成,而是外部生成好feed进网络,training模式下在向前传播时直接生成锚框,不过实际上没什么区别,锚框生成的讲解见『计算机视觉』Mask-RCNN_锚框生成): rpn_feature_maps = [P2, P3, P4, P5, P6] 接下来,我们基于上述特征首先生成锚框的信息,包含每个锚框的前景/背景得分信息及每个锚框的坐标修正信息. 接前文主函数,我们初始化rpn m…

零.参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络. 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的"inference"分支. 1.Keras调用GPU设置 [*]指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" [**]按需分配 import tensorflow as tf import ker…

RNN基础: 『cs231n』作业3问题1选讲_通过代码理解RNN&图像标注训练 TensorFlow RNN: 『TensotFlow』基础RNN网络分类问题 『TensotFlow』基础RNN网络回归问题 『TensotFlow』深层循环神经网络 『TensotFlow』LSTM古诗生成任务总结 对于torch中的RNN相关类,有原始和原始Cell之分,其中RNN和RNNCell层的区别在于前者一次能够处理整个序列,而后者一次只处理序列中一个时间点的数据,前者封装更完备更易于使用,后者更具灵…

『PyTorch』第三弹_自动求导 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tensor,与data形状一致 grad_fn:指向Function对象,用于反向传播的梯度计算之用 data import torch as t from torch.autograd import…

理解$Scope 执行概要 在AngularJS,一个子scope通常原型继承于它的父scope.应用于这个规则的表达式是一个使用scope:{...}的指令,这将创建一个『孤岛』scope(非原型继承).这种构造通常在创建一个可复用组件指令的时候使用. Scope继承通常是垂直的,并且你通常不需要知道它的发生,直到你尝试在子scope中使用2-way数据绑定到一个在父scope中定义的原始类型.scope不起作用的原因,很多是由于在它的父类中有同名的属性.AngularJS不会这么做,这是由J…

项目中关于 $location的用法 简介 $location服务解析在浏览器地址栏中的URL(基于window.location)并且让URL在你的应用中可用.改变在地址栏中的URL会作用到$location服务,同样的,改变$location服务也会改变浏览器的地址栏.(可以使用$location进行重定向等操作) $location服务: 暴露浏览器地址栏中的URL,让你可以: 监察URL. 改变URL. 与浏览器同步URL,当: 改变地址栏. 单击『前进』『后退』或一个历史记录中的链接.…

这是一个简单的javascript代码封装的示例以及封装后的调用方法: var ticker={ n:0, add:function() { this.n++; }, show:function() { alert(this.n); } } ticker.add(); ticker.add(); ticker.show(); 以下是案例中的代码封装方法,解决了一定的安全问题与代码冗余问题: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta c…

JS 中继承其实是种委托,而不是传统面向对象中的复制父类到子类,只是通过原型链将要做的事委托给父类. 下面介绍通过对象关联来实现『继承』的方法: Foo = { // 需要提供一个 init 方法来初始化参数,而不能通过构造函数来初始化参数了 init: function(who) { this.me = who; }, identify: function() { return "I am " + this.me; } }; Bar = Object.create(Foo); //…

今天,我们将继续分享人类情感的系列文章.爱是人类最重要的感觉,也可能是各种形式的艺术(电影,音乐,书,画等)最常表达的主题 .这里有40个最美丽的爱的照片,将激励和给你一个全新的视觉角度为这种情绪.我们也非常乐意与你的朋友分享这篇文章. 您可能感兴趣的相关文章 好萌了!分享12幅可爱的婴儿照片 25幅记录欢乐瞬间的精美照片欣赏 分享20幅精美的秋季风景照片欣赏 30幅美得令人窒息的风景倒影照片 20幅精美绝伦光涂鸦摄影作品欣赏 Love is a place by Katsja Voronova…

相关介绍文章: <『设计』Slithice 分布式架构设计-支持一体式开发,分布式发布> <『集群』001 Slithice 服务器集群 概述> <『集群』002 Slithice 集群配置工具 的使用> <『集群』003 Slithice 最简分布式(多个客户端,一个独立服务端)> <『集群』004 Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的多个集群服务端)> <『集群』005 Slithice 基于 集群 的 自动容错&…

C# 调用 Oracle 是如此尴尬 >System.Data.OracleClient.dll —— .Net 自带的 已经 过时作废. >要链接 Oracle 服务器,必须在 本机安装 Oracle 客户端 —— 而 SQLServer 不需要安装客户端. win32_11gR2_client.zip(652M) win64_11gR2_client.zip(587M) >Oracle.DataAccess.dll—— Oracle 官方 提供的.Net 程序集[在安装目录 ODP.…

前言: 前一篇文章 <『开源』也顺手写一个 科学计算器:重磅开源> ,继 Laura.Compute 算法开源之后,有 博客园 园友 希望公开一下 Laura.Compute算法 的 设计思路——就是本文了. 算法思想: 模拟人为思考过程的算法 —— 算法没有任何 取巧 的成分: 唯一的优势 在于 算法的抽象思想,算法的架构,算法的 先分析,后运算 的执行模式,还有 算法的 简单的插件扩展方式: 执行过程: 比方说 我们要计算  1 + 2 – 3 * 4 / 5 + LEN('ShuXiao…

项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次…

System.Threading.CountdownEvent  是一个同步基元,它在收到一定次数的信号之后,将会解除对其等待线程的锁定. CountdownEvent  专门用于以下情况:您必须使用 ManualResetEvent 或 ManualResetEventSlim,并且必须在用信号通知事件之前手动递减一个变量. 例如,在分叉/联接方案中,您可以只创建一个信号计数为 5 的 CountdownEvent,然后在线程池上启动五个工作项,并且让每个工作项在完成时调用 Signal. 每…

『转载』Debussy快速上手(Verdi相似) Debussy 是NOVAS Software, Inc(思源科技)发展的HDL Debug & Analysis tool,这套软体主要不是用来跑模拟或看波形,它最强大的功能是:能够在HDL source code.schematic diagram.waveform.state bubble diagram之间,即时做trace,协助工程师debug. 可能您会觉的:只要有simulator如ModelSim就可以做debug了,我何必再学这…

基本上照抄了<How To Display Network Upload / Download Speed On The Panel In Ubuntu 11.04>,只不过我的实践环境是Ubuntu 11.10而已. indicator-sysmonitor是一个能在Unity的工具栏上用数字显示系统状况的实用工具.如上图.一般装完以后只能显示CPU和内存,无法显示网速.Andrew 写了个脚本解决这个问题. 由于比较懒,没有完整翻译原文.只把必要的写下来了. 在开始之前先声明一下,以下所有…

原文 『WPF』DataGrid的使用 几点说明 这里主要是参考了MSDN中关于DataGrid的说明 这里只会简单说明在WPF中,DataGird最简单的使用方法 对于MSDN中的翻译不会很详细,也不会每一句都翻译. 来自MSDN的内容 Type Name Description Constructors DataGrid Initializes a new instance of the System.Windows.Controls.DataGrid class. Property Ite…