一.mysql索引 1.磁盘文件结构 innodb引擎:frm格式文件存储表结构,ibd格式文件存储索引和数据. MyISAM引擎:frm格式文件存储表结构,MYI格式文件存储索引,MYD格式文件存储数据 2.mysql数据库数据范问原理(innodb.BTREE) (1)ibd文件中主键构建b+tree,主键树的叶子结点包含了所有的主键值,存储主键值和对应的表数据 (2)其他索引构建b+tree,树的叶子结点包含了所有该索引字段的值,存储索引值和主键值. 原理图如下图所示: 3.索引类型 普通…

mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表   ---主从 读写分离 1 配置的调优 ---开启缓存查询  设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置 2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 myisam中用来检索文本)EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助知道哪些需要建立索引(…

MySQL 数据库性能调优 MySQL性能 最大数据量 最大并发数 优化的范围有哪些 存储.主机和操作系统方面: 应用程序方面: 数据库优化方面: 优化维度 数据库优化维度有四个: 优化选择: 数据库层面 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路: 常规调优思路: 系统层面 cpu方面: 内存: IO设备(磁盘.网络): vmstat 命令说明: iostat命令说明 基础优化 优化思路 处理方向: 硬件优化 主机方面: cpu的选择: 内存的选择: 存储方面: raid卡:主机raid卡选择…

前言 这篇是MySQL 数据库规范的最后一篇--调优篇,旨在提供我们发现系统性能变弱.MySQL系统参数调优,SQL脚本出现问题的精准定位与调优方法. 目录 1.MySQL 调优金字塔理论 2.MySQL 慢查询分析--mysqldumpslow.pt_query_digest工具的使用(SQL脚本层面) 3.选择合适的数据类型 4.去除无用的索引--pt_duplicate_key_checker工具的使用(索引层面) 5.反范式化设计(表结构) 6.垂直水平分表 7.MySQL 重要参数调优…

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度…

环境: mysql5.6.2  主从同步(备注:需操作主库和从库) 一.InnoDB表执行大批量数据的更新,插入,删除操作时会出现这个问题,需要调整InnoDB全局的innodb_buffer_pool_size的值来解决这个问题,并且重启mysql服务. 遇到的问题: mysql报错如下: The total number of locks exceeds the lock table size错误 二.解决办法 2.1.登录主库查看buffer_pool_size大小 [root@a2 ~]…

MySQL日志 主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志.中继日志: 使用 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%log%';  查询所有日志配置详情: 一.错误日志: 1.日志内容: a).服务器启动关闭过程中的信息 b).服务器运行过程中的错误信息 c).事件调试器运行一个事件时间生的信息 d).在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息 2.配置:在mysql数据库中,错误日志功能是默认开启的且无法禁止.错误日志文件通常的名称为hostname.er…

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.使用方法,在select语句前加上explain就可以了. 一.explain列的解释 1.id :SELECT识别符.这是SELECT查询序列号.这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序; 2.select类型,它有以下几种值 2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2.2 primary 最外面的select,在有子查询的语句中,最外面…

1.mysql数据库优化技术有哪些? 2.数据库三层结构? 3.数据库3NF…

为什么索引能够提高查询速度?没有索引 检索数据的方式是从头到尾一条一条挨着匹配,这是慢的根本原因:索引类型BTREE:二叉树类型,原理图如下:对表创建一个二叉树,记录中间数据的物理磁盘地址,二叉树检索N次,相当于普通检索2的N次方次检索:拷贝数据文件到另外一个数据库,索引会不起作用,因为索引包含物理磁盘地址,所以需要重建索引. 注意:mysql 5.5版本数据库表有三个文件:.frm表结构文件,.MYD表数据文件,.MYI表索引文件mysql5.6版本数据库表有两个文件:.frm表结构文件,.i…