一.创建yaml文件1. 安装yaml模块 pip install pyyaml2. 新建yaml文件 右键任意文件夹-->New-->File,输入文件名并以.yaml或.yml结尾 二.yaml文件格式 1. 列表 列表中的所有元素缩进相同,且均已“- ”(一个横杠和一个空格)开头 - 苹果 - 橙子 - 香蕉 代码读取yaml文件的数据 import yaml f = open(r'C:\Users\yitai\Desktop\python相关\综评_json\test1.yaml',e…

一,创建login.yml 文件(以登录接口为例) 1,创建 login.yml 文件,内容如下图: 打印login.yml 文件,代码及显示效果如下: 代码: import yaml,jsonf = open(r'C:xxx\login.yml',encoding='utf-8')print(json.dumps(yaml.load(f),indent=4,ensure_ascii= False)) 2,测试代码如下: import ddt,unittest,requests,timeimpo…

import ddtimport unittest """ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数."""test_data2 = [{"a": "1&qu…

在开始之前,我们先来明确一下什么是数据驱动,在百度百科中数据驱动的解释是:数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程.数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求,也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件.     这说的是什么?为什么我完全不懂!!!咱们来分析一下. 利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不…

#!/usr/bin/env/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/15 15:27 # @Author : ChenAdong # @Email : aiswell@foxmail.com import unittest import ddt lst = [1, 2, 3] dic = {"userName": "chen"} tur = (1, 2, 3) s = {1, 2, 3} @ddt.ddt…

最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写,为了方便后续使用,决定记下笔记. 一,YAML 简介 YAML,Yet Another Markup Language的简写,通常用来编写项目配置,也可用于数据存储,相比conf等配置文件要更简洁. 二,YAML 语法 支持的数据类型: 字典.列表.字符串.布尔值.整数.浮点数.Null.时间等 基本语法规则: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.相同层级的元素左侧对齐 4.键值对用冒号 ":" 结构表示,冒号与值之间…

准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不…

PyYaml简单介绍 Python的PyYAML模块是Python的YAML解析器和生成器 它有个版本分水岭,就是5.1 读取YAML5.1之前的读取方法 def read_yaml(self, path): with open(path, encoding="utf-8") as f: result = f.read() result = yaml.load(result) return result 当你运行的时候,会报一个Warning 读取YAML 5.1之后的读取方法 因为在…

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 实例代码: import ddt import unittest test_data1 = [{"username": "zhangsan", "pwd": "zhangsan"}, {"username": "lisi", "pwd"…

在做测试的时候,有些地方无论是接口还是UI只是参数数据的输入不一样,操作过程是一样的.重复去写操作过程会增加代码量,我们可以通过参数化的方式解决这个问题,也叫做数据驱动,我们通过python做参数化的方法有很多种,今天我们介绍一种简单的方法DDT ddt 官方文档:https://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html ddt属于python的第3方库,需要通过pip进行安装 pip install ddt ddt中常用的类的装饰器一个data(可以直…