本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤,同时也分享了自己的经验. 一.背景 反欺诈是一项识别服务,是对交易诈骗.网络诈骗.电话诈骗.盗卡盗号等行为的一项风险识别.其核心是通过大数据的收集.分析和处理,建立反欺诈信用评分和反欺诈模型,解决不同场景中的风险问题. 国内常见的提供反欺诈服务的公司有:同盾科技,百融金服,众安保险的Xmodel,腾讯的天御借贷反欺诈AF,阿里云的云盾,蚂蚁金服的蚁盾:模式多为Sass服务,产品形态为客户端控制台+服务端调用反欺诈API. 二.数据集分析 数据样本为20…

总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制.过采样后模型选择RF.xgboost.神经网络能够取得非常不错的效果.(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择.参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果.(3)其他方法:偶尔可以使用异常检测技术,主要有IsolationForest,OneClassSVM,LocalOutlierFactor,KMeans,其中IsolationForest效果最好.但是不及前…

百篇博客系列篇.本篇为: v70.xx 鸿蒙内核源码分析(管道文件篇) | 如何降低数据流动成本 | 51.c.h.o 文件系统相关篇为: v62.xx 鸿蒙内核源码分析(文件概念篇) | 为什么说一切皆是文件 | 51.c.h.o v63.xx 鸿蒙内核源码分析(文件系统篇) | 用图书管理说文件系统 | 51.c.h.o v64.xx 鸿蒙内核源码分析(索引节点篇) | 谁是文件系统最重要的概念 | 51.c.h.o v65.xx 鸿蒙内核源码分析(挂载目录篇) | 为何文件系统需要挂载 |…

来到大数据分析的时代,大量的大数据分析软件涌现,尽管如此,如果今天有人问起最常用的数据透视分析工具是什么的时候,我猜想Excel应该是大家的不二之选. 但是其实我想说,用现在的手机来打比方,Excel就好比老人机,当大家都在用新一代的"智能手机"--思迈特软件Smartbi的时候,你还在用老人机,这样一对比,简直就是在被当街吊打. 为什么说Excel就好比老人机呢? 1.Excel数据分析处理能力较低,几十万条的数据转半天都转不出来. 2.Excel入门容易但是想要精通却很难,一旦想要…

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,…

海外支付:抵御信用卡欺诈的CyberSource 吴剑 2014-06-04 原创文章,转载必需注明出处:http://www.cnblogs.com/wu-jian 吴剑 http://www.cnblogs.com/wu-jian 前言 最近技术文章写的很少,不是因为不热爱技术了,而是因为随着年龄越来越大,各种压力也随之而来,无法做到像刚毕业那会儿,纯碎的学习和研究一个技术话题. 在深圳搬过很多次家,家具换了很多次,但一直没变的是大书架上的书越堆越多,有时在书架前徘徊一会儿,看着.Net F…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 基于二元分类和PCA的信用卡欺诈检测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态API 更新至0.7 两个控制台应用程序 .csv 文件 欺诈检测 二元分类 Fa…

使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值.我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件.异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特征的有用信息. 异常检测算法的常见应用包括: 入侵检测系统信用卡诈骗有趣的传感器事件医学诊断在本文中,我们将重点介绍异常检测 - 信用卡欺诈的最常见应用之一.通过一些简单的离群值检测方法,可以在真实世…

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 在本文中,作者引出了"外部数据"这一概念,并实例分析,如何从海量的外部数据中获取可以对自身业务起到指导作用和借鉴意义的insight,并借助外部环境数据来优化自己. 现在互联网上关于"增长黑客"的概念很火,它那"四两拨千斤"."小投入大收益"的神奇法力令无数互联网从业者为之着迷.一般来说…

线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布.这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律.若使 模型与测量数据最接近,那么其概率积就最大.概率积,就是概率密度函数的连续积,这样,就形成了一个最大似然函数估计.对最大似然函数估计进行推导,就得出了推导后结果: 平方和最小公式 注: 1.x的平方等于x的转置乘以x. 2…

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包…

摘  要: SQL Server 2012 数据和Excel 2010之间的连接和数据的传输,本篇文章主要针对的是SQL Server 2012 数据导入到Excel 2010文件中.Excel软件对数据的修改和编辑具有很大的优势,而SQL Server在数据的查询.存储以及安全方面是Excel无法相比的.因此,通过Visual Basic实现了Excel和SQL server之间的数据传输可以很好地结合两者的优点,更好更快地编辑,修改和存储数据. 关键词:Visual Basic 2012:S…

今天看了一下snmp数据包的报文格式,用wireshark抓了两个数据包来分析. 先说说snmp get-request的书报包格式吧,get-next-request,get-response,set-request这几个格式都是差不多的,只是pdu类型不一样.还有trap格式不大一样. 好,先说说get-request报文格式(参考tcp/ip详解 卷一). 版本 + 团体名 + pdu类型 + 请求标识 + 差错状态 + 差错索引 + 差错索引 + 名称 + 值 + 名称 + 值 ....…

在<使用ML.NET实现情感分析[新手篇]>完成后,有热心的朋友建议说,为何例子不用中文的呢,其实大家是需要知道怎么预处理中文的数据集的.想想确实有道理,于是略微调整一些代码,权作示范. 首先,我们需要一个好用的分词库,所以使用NuGet添加对JiebaNet.Analyser包的引用,这是一个支持.NET Core的版本. 然后,训练和验证用的数据集找一些使用中文的内容,并且确认有正确的标注,当然是要越多越好.内容类似如下: 最差的是三文鱼生鱼片. 0 我在这里吃了一顿非常可口的早餐. 1…

前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f…

在平时的项目中,将数据导出到Excel的需求是很常见的,在此对一些常见的方法做以总结,并提供一种大数据量导出的实现. OLEDB   使用OLEDB可以很方便导出Excel,思路很简单,处理时将Excel当做Access处理,利用SQL建表.插入数据.不多说了,直接看代码  使用OLEDB导出Excel 生成的Excel是2003还是2007,就是通过连接字符串来控制的(代码中的connString ),同时传递的文件名也要一致(xls or xlsx),不然会出现运行不成功或者生成的文件打不开…

http://blog.nsfocus.net/network-packets-analysis-nic-offload/     对于网络安全来说,网络传输数据包的捕获和分析是个基础工作,绿盟科技研究员在日常工作中,经常会捕获到一些大小远大于MTU值的数据包,经过分析这些大包的特性,发现和网卡的offload特性有关,本文对网卡Offload技术做简要描述. 文章目录 网络分片技术 网卡offload机制 发送模式 接收模式 网卡offload模式的设置 Linux windows 网卡Off…

ListView分析学以致用篇(1) 在我们查看别人的博客的时候,一个人是一个风格的.先说下我的风格,我喜欢思想类比,然后介绍知识,不太喜欢填鸭式的灌输.如果只是想单纯的从我的博客中直接看到代码,我个人建议直接到网上搜索其他的案例,我喜欢一步一步的分析,然后分析完一个过程,会有一个对应的例子这个样子 (1) 什么是ListView ListView 首先就是一个View,View顾名思义,就是用来展示数据的,但是android中的view和普通的view有些区别,View不仅用来展示数据,还有对…

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持…

本文是对100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林的补充 前文对随机森林的概念.工作原理.使用方法做了简单介绍,并提供了分类和回归的实例. 本期我们重点讲一下: 1.集成学习.Bagging和随机森林概念及相互关系 2.随机森林参数解释及设置建议 3.随机森林模型调参实战 4.随机森林模型优缺点总结 集成学习.Bagging和随机森林 集成学习 集成学习并不是一个单独的机器学习算法,它通过将多个基学习器(弱学习器)进行结合,最终获得一个强学习器.这里的弱学习器应该具有一定的准确性,并且要有…

        随着智能驾驶技术在新车上逐步普及,车辆研发阶段需要做大量的实车测试工作,当前的测试方式主要是路采实车数据后,按标准和法规进行测试场景提取和测试数据分析.调查显示绝大部分智能驾驶研发厂商以传统的手动分析或借助非专业工具进行半自动处理数据为主,测试分析工作效率极低.             由于路试并非按照预定工况进行顺序驾驶,各种场景往往是在采集过程中无规律地出现,因此给数据筛选和分析工作带来了许多困难.数据分析的步骤一般是通过回放数据进行特定场景的提取,之后再进行数据评价,而往往…

JUC源码分析-集合篇(十)LinkedTransferQueue LinkedTransferQueue(LTQ) 相比 BlockingQueue 更进一步,生产者会一直阻塞直到所添加到队列的元素被某一个消费者所消费(不仅仅是添加到队列里就完事).新添加的 transfer 方法用来实现这种约束.顾名思义,阻塞就是发生在元素从一个线程 transfer 到另一个线程的过程中,它有效地实现了元素在线程之间的传递(以建立 Java 内存模型中的 happens-before 关系的方式).Dou…

JUC源码分析-集合篇(九)SynchronousQueue SynchronousQueue 是一个同步阻塞队列,它的每个插入操作都要等待其他线程相应的移除操作,反之亦然.SynchronousQueue 像是生产者和消费者的会合通道,它比较适合"切换"或"传递"这种场景:一个线程必须同步等待另外一个线程把相关信息/时间/任务传递给它. SynchronousQueue(后面称SQ)内部没有容量,所以不能通过 peek 方法获取头部元素:也不能单独插入元素,可以简…

JUC源码分析-集合篇(七)PriorityBlockingQueue PriorityBlockingQueue 是带优先级的无界阻塞队列,每次出队都返回优先级最高的元素,是二叉树最小堆的实现. PriorityBlockingQueue 数据结构和 PriorityQueue 一致,而线程安全性使用的是 ReentrantLock. 1. 基本属性 // 最大可分配队列容量 Integer.MAX_VALUE - 8,减 8 是因为有的 VM 实现在数组头有些内容 private stati…

JUC源码分析-集合篇(四)CopyOnWriteArrayList Copy-On-Write 简称 COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容 Copy 出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略.从 JDK1.5 开始 Java 并发包里提供了两个使用 CopyOnWrite 机制实现的并发容器: CopyOnWriteArrayList ArrayList 线程安全的实现 CopyOnWri…

JUC源码分析-集合篇(一)ConcurrentHashMap 1. 概述 <HashMap 源码详细分析(JDK1.8)>:https://segmentfault.com/a/1190000012926722 Java7 整个 ConcurrentHashMap 是一个 Segment 数组,Segment 通过继承 ReentrantLock 来进行加锁,所以每次需要加锁的操作锁住的是一个 segment,这样只要保证每个 Segment 是线程安全的,也就实现了全局的线程安全.所以很多…

http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备.模型构建.模型评估.模型管理.海量数据处理和高纬数据可视化分析能力. Pluto平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准).Pluto强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机…

VFP的数据策略:基础篇 概述 在VFP应用程序中,有很多方法可以访问非VFP数据(如SQL Server):远程视图.SQ LPassthrough.ADO.XML……本文件将审查不同机制的利弊,并讨论何时适合使用特定策略.我们还将研究VFP中一种令人兴奋的新技术CursorAdapter,它将使访问远程数据比早期版本更容易. 介绍 越来越多的VFP开发人员将数据存储在VFP表以外的其他地方,如SQL Server或Oracle.这有很多原因,包括VFP表的脆弱性(感知的和实际的).安全性.数…

上次转载了一篇<UIPath抓取网页数据并导出Excel>的文章,因为那个导出的是table标签中的数据,所以相对比较简单.现实的网页中,有许多不是通过table标签展示的,那又该如何处理呢,今天我就介绍如何导出这样的网页数据.这次我们选取的是网站是:https://www.51job.com/. 一.准备阶段: 1.打开网站 ​ 2.在搜索中,输入需要查找的关键字,这里我查找的条件是“Java开发工程师+成都”,进入的页面如下: ​ 3.通过F12,我们可以看到,这里数据展示用的并不是tab…

api4excel - 接口自动化测试excel篇 工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过. 1. 数据准备 数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据) 准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量) 2.集成部署(运维相关了解即可) 平滑升级验证脚本加…