Hadoop| YARN| 计数器| 压缩| 调优

【Hadoop| YARN| 计数器| 压缩| 调优】的更多相关文章

Hadoop| YARN| 计数器| 压缩| 调优

1. 计数器应用 2. 数据清洗(ETL) 在运行核心业务MapReduce程序之前,往往要先对数据进行清洗,清理掉不符合用户要求的数据.清理的过程往往只需要运行Mapper程序,不需要运行Reduce程序. LogMapper.java @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] fi…

CentOS7安装CDH 第十二章：YARN的资源调优

相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 CentOS7安装CDH 第四章:CDH的版本选择和安装方式 CentOS7安装CDH 第五章:CDH的安装和部署-CDH5.7.0 CentOS7安装CDH 第六章:CDH的管理-CDH5.12 CentOS7安装CDH 第七章:CDH集群Hadoop的HA配置 CentOS7安装CDH 第八章:…

Hbase和Hadoop的内存参数调优 + 前端控制台

1.hadoop的内存配置调优 mapred-site.xml的内存调整 <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <value></value> </property> <property> <name>mapreduce.map.java.opts</name> <value>-Xmx1024M</value> <…

Yarn的资源调优

一.概述每个job提交到yarn上执行时,都会分配Container容器去运行,而这个容器需要资源才能运行,这个资源就是Cpu和内存. 1.CPU资源调度目前的CPU被Yarn划分为虚拟CPU,这是yarn自己引入的概念,因为每个服务器的Cpu计算能力不一样,有的机器可能是其他机器的计算能力的2倍,然后可以通过多配置几个虚拟内存弥补差异.在yarn中,cpu的相关配置如下. yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 表示该节点服务器上yarn可以使用的虚拟的…

hadoop 集群调优实践总结

调优概述# 几乎在很多场景,MapRdeuce或者说分布式架构,都会在IO受限,硬盘或者网络读取数据遇到瓶颈.处理数据瓶颈CPU受限.大量的硬盘读写数据是海量数据分析常见情况. IO受限例子: 索引分组数据倒入导出数据移动和转换 CPU受限例子: 聚类/分类复杂的文本挖掘特征提取用户画像自然语言处理我们需要从硬件规划和软件规划等多方面结合实现性能和效率的提升. 硬件规划# 评估集群规模# 我们需要搭建多少节点的hadoop集群?回答这个问题考虑的因素比较多:预算?数据量?…

Cloudera Hadoop 5& Hadoop高阶管理及调优课程(CDH5,Hadoop2.0,HA,安全,管理,调优)

1.课程环境本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…

hadoop MapReduce - 从作业、任务（task）、管理员角度调优

Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数,以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优. 一应用程序编写规范 1.设置Combiner 对于一大批MapReduce程序,如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的.Combiner可减少Map Task中间输出的结果,从而减少各个Reduce Task的远程拷贝数据量,最终表现为Map Task和Reduce Task执行时间缩短. 2. 选择合理的Writable类型 …

hadoop 参数调优重点参数

yarn的参数调优,必调参数 28>.yarn.nodemanager.resource.memory-mb 默认为8192.每个节点可分配多少物理内存给YARN使用,考虑到节点上还可能有其他进程需要申请内存,该值设置为物理内存总数/1.3比较合适, 例如128G内存的节点可以分配100G 30>.yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 默认为8.每个节点可分配多少虚拟核给YARN使用,通常设为该节点定义的总虚拟核数即可.…

【Spark学习】Apache Spark调优

Spark版本:1.1.0 本文系以开源中国社区的译文为基础,结合官方文档翻译修订而来,转载请注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4117981.html http://www.oschina.net/translate/spark-tuning 目录数据序列化内存优化确定内存消耗优化数据结构序列化RDD存储优化内存回收其他考虑因素并行度 Reduce任务的内存用量广播”大变量“ 总结因为大多数Spark程序都具有“内存计…

spark submit参数及调优

park submit参数介绍你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ ... # other opti…

spark submit参数及调优(转载)

spark submit参数介绍你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ # other options <applica…

nginx调优（一）

(1).隐藏nginx版本号隐藏版本号可以有效避免黑客根据nginx版本信息,查找对应漏洞进行攻击. 下载nginx源码包(http://nginx.org/en/download.html)并上传,在源码编译之前修改相应配置文件. [root@youxi1 ~]# tar zxf nginx-1.16.0.tar.gz -C /usr/local/src/ [root@youxi1 ~]# cd /usr/local/src/nginx-1.16.0/ [root@youxi1 nginx-…

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

SIGMOD 数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议,位列数据库方向顶级会议之首.近日,腾讯云数据库团队的最新研究成果入选 SIGMOD 2022 Research Full Paper(研究类长文),入选论文题目为"HUNTER: An Online Cloud Database Hybrid Tuning System for Personalized Requirements".标志着腾讯云数据库团队在数据库AI智能化上取得进一步突破,实现性能领先. 数据库参数…

Hadoop－调优剖析

1.概述其实,在从事过调优相关的工作后,会发现其实调优是一项较为复杂的工作.而对于Hadoop这样复杂且庞大的系统来说,调优更是一项巨大的工作,由于Hadoop包含Common.HDFS.MapReduce.YARN等模块,每个模块都有可以根据自身业务进行优化的工作,本篇博客也是针对某些模块进行调优剖析. 在进行Hadoop调优时,不仅仅只是针对其性能调优,还是涉及到更底层的硬件,OS以及JVM等的优化,如下图所示: 针对以上内容进行优化,均有可能对Hadoop的性能进行提升. 2.OS调优…

大数据技术之_08_Hive学习_04_压缩和存储（Hive高级）+ 企业级调优（Hive优化）

第8章压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修…

CM记录-Hadoop参数调优

1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count) d.设置NameNode能同时处理请求数(dfs.namenode.handler.count)为集群规模的自然对数lnN的20倍 2.YRAN调优 Yarn的资源表示模型Container,Contain…

hadoop 性能调优与运维

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维硬件选择 1) hadoop运行环境 2) 原则一: 主节点可靠性要好于从节点原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单…

[hadoop] 集群启动和内存调优

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom…