前言 LRU 是 Least Recently Used 的简写,字面意思则是最近最少使用. 通常用于缓存的淘汰策略实现,由于缓存的内存非常宝贵,所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被撑满. 如常用的 Redis 就有以下几种策略: 策略 描述 volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰 allkeys-l…

如何设计一个LRU Cache? Google和百度的面试题都出现了设计一个Cache的题目,什么是Cache,如何设计简单的Cache,通过搜集资料,本文给出个总结. 通常的问题描述可以是这样: Question: [1] Design a layer in front of a system which cache the last n requests and the responses to them from the system. 在一个系统之上设计一个Cache,缓存最近的n个请求…

[转自http://hawstein.com/posts/lru-cache-impl.html] LRU是Least Recently Used的缩写,意思是最近最少使用,它是一种Cache替换算法. 什么是Cache?狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM, 通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术. 广义上的Cache指的是位于速度相差较大的两种硬件之间, 用于协调两者数据传输速度差异的结构.除了CPU与主存之间有Cache, 内存与硬盘之间也…

一.什么是Cache 1 概念 Cache,即高速缓存,是介于CPU和内存之间的高速小容量存储器.在金字塔式存储体系中它位于自顶向下的第二层,仅次于CPU寄存器.其容量远小于内存,但速度却可以接近CPU的频率. 当CPU发出内存访问请求时,会先查看 Cache 内是否有请求数据. 如果存在(命中),则直接返回该数据: 如果不存在(失效),再去访问内存 -- 先把内存中的相应数据载入缓存,再将其返回处理器. 提供"高速缓存"的目的是让数据访问的速度适应CPU的处理速度,通过减少访问内存的…

大家好,我是大明哥,一个专注于[死磕 Java]系列创作的男人 个人网站:https://www.cmsblogs.com/.专注于 Java 优质系列文章分享,提供一站式 Java 学习资料 LRU,即 Least Recently Use ,直译为 "最近最少使用".它是根据数据的历史访问记录来进行数据淘汰的,淘汰掉最先访问的数据,其核心思想是 如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也会更加高. 要实现 LRU,需要做到两点: 查询出最近最晚使用的项 给最近使用的项做一个标记…

前言 早在几年前写过关于 LRU cache 的文章: https://crossoverjie.top/2018/04/07/algorithm/LRU-cache/ 当时是用 Java 实现的,最近我在完善 ptg 时正好需要一个最近最少使用的数据结构来存储历史记录. ptg: Performance testing tool (Go), 用 Go 实现的 gRPC 客户端调试工具. Go 官方库中并没有相关的实现,考虑到程序的简洁就不打算依赖第三方库,自己写一个:本身复杂度也不高,没有几行…

前言 LRU 是 Least Recently Used 的简写,字面意思则是最近最少使用. 通常用于缓存的淘汰策略实现,由于缓存的内存非常宝贵,所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被占满. 在redis的数据淘汰策略中就包含LRU淘汰算法 如何实现一个完整的LRU缓存呢?这个缓存要满足: 这个缓存要记录使用的顺序 随着缓存的使用变化,要能更新缓存的顺序 基于这种特点,可以使用一个常用的数据结构:链表 每次加入新的缓存时都添加到链表的头节点 当缓存再次被使用时移动缓存到头节点 当添加的缓存超…

LRU Cache 题目链接:https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/ Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the k…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

问题描述: 设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数. 1.get(key). 返回cache 中的key对应的 val 值: 2.set(key, value). 用伪代码描述如下: if cache中存在key then 更新value; else cache中不存在key if cache 容量超过限制 then 删除最久未访问的key else cache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先了解LRU原理是:优先删除最早访问的元素.(题中…