#==============================# ggplot2: subscript in x-axis labels(ticks) rm(list=ls(all=TRUE))library(ggplot2)data <- data.frame(names=tolower(LETTERS[1:4]),mean_p=runif(4)) p <- ggplot(data,aes(x=names,y=mean_p))p <- p + geom_bar(colour="…

tChart1.Axes.Bottom.Labels.CustomSize = ; //Changes spacing occupied by the axis labels between the ticks and the title. 坐标轴Labels的CustomSize属性,表示的是坐标轴标题和刻度之间的距离…

在3D Slicer中,我们如果想在自己写的插件中来修改三维视图中的默认设置的话,那么首先就需要获得三维视图的结点,其类型为vtkMRMLViewNode,获得了这个结点后,我们就可以用代码来修改一系列属性了,比如隐藏方框和坐标轴标签等.这里我们通过使用系统函数getNode()来获得三维视图节点,需要注意的是,这里的视图结点的名字是vtkMRMLViewNode1,那么代码如下: viewNode = slicer.util.getNode('vtkMRMLViewNode1') viewNo…

Consider a call to the plot function:下面是对绘图函数plot的调用: var plot = $.plot(placeholder, data, options) The placeholder is a jQuery object or DOM element or jQuery expressionthat the plot will be put into. This placeholder needs to have itswidth and heig…

关于matplotlib学习还是强烈建议常去官方http://matplotlib.org/contents.html里查一查各种用法和toturial等. 下面是jupyter notebook代码导出的md文件. Plotting and Visualization from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import matplotlib.pypl…

Global Statistics: Common seen methods as such 1. Mean 2. Median 3. Standard deviation:  the larger the number means it various a lot. 4. Sum. Rolling Statistics: It use a time window, moving forward each day to calculate the mean value of those wind…

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站…

Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1.2内容构建图形 有效的图形是: 不扭曲事实 传递正确的信息 简洁优雅 美观是为了凸显信息 而不要盖过信息 不超载信息 1 相关性图 散点图 最常用 # install.packages("ggplot2") # load package and data options(scipen=999) # turn-off scientific notation lik…

Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义化,比如说操作图例.注记.多图布局等  # Setup options(scipen=999) library(ggplot2) data("midwest", package = "ggplot2") theme_set(theme_bw()) # midwest <- read.csv("http://goo.gl/G1K41K") # bkup…

Alpha-ma 2016/10/7 1 Introduction of GGplot2 ggplot2 is an R package for producing statistical, or data, graphics, and it has a deep underlying grammar. This grammar, based on the Grammar of Graphics creadted by Wilkinson. In the grammar of graphics,…

凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归为主题类,但考虑到一些内容(如坐标轴)的特殊性,可以允许例外的情况.主题的设置相当繁琐,很容易就占用了 大量的作图时间,应尽量把这些东西简化,把注意力主要放在数据分析上.基于这种考虑,ggplot2主题设置的内容虽然相当多,本文仅在总体上作一简单介 绍. 1 theme函数及其参数 让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节,这是数据可视化分析工具是否合格的标准之一.某些作图软件(或自以为有作图能力的软件)给出的初始图 形简直惨不忍睹,不花时间修改…

http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-texts-add-text-annotations-to-a-graph-in-r-software Install required packages Create some data Text annotations using geom_text and geom_label Change the text color and size by groups Add a text annotation at…

private void Init() { tChart = new TChart(); panel1.Controls.Add(tChart); tChart.Aspect.View3D = false; tChart.Dock = DockStyle.Fill; Line line = new Line(); tChart.Series.Add(line); //double[] array = {13.676251, 13.676252, 13.676254, 13.676251, 13.…

在<matplotlib极坐标系应用之雷达图> 中,我们提出了这个问题“图例中每种成员的颜色是怎样和极坐标相应的成员的颜色相对应的呢”,那么接下来我们说说legend的一般使用和设置. 调用legend()一般有三种方式: 方式1. 自动检测,直接调用legend(); 在plot()时就指定图例labels,再直接调用legend()就好了,或者在plot中指定plot elements,然后通过set_label函数指定图例labels plt.plot([1, 2, 3], label=…

一,布局 R绘图所占的区域,被分成两大部分,一是外围边距,一是绘图区域. 外围边距可使用par()函数中的oma来进行设置.比如oma=c(4,3,2,1),就是指外围边距分别为下边距:4行,左边距3行,上边距2行,右边距1行.很明显这个设置顺序是从x轴开始顺时针方向.这里的行是指可以显示1行普通字体.所以当我们使用mtext中的line参数时,设置的大小就应该是[0,行数)的开区间.当我们使用mtext在外围边距上书写内容时,设置mtext中的outer=TRUE即可. 绘图区域可使用par(…

R语言颜色综合运用与色彩方案共享 小魔方 EasyCharts 2016-11-21 今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用,主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享. 其实无论是R语言的预设配色系统.自定义颜色表还是哪些专属配色包,我们所使用(或者R语言识别的)的仅仅就是一组字符向量所代表的色值而已,并不神秘. 通过scales中的色彩获取函数,我们可以将专属配色主题(RColorBrewer.ggthemes)中的配色主题提取出来,以函数的形式传递给…

R in Nutshell 前言 例子(nutshell包) 本书中的例子包括在nutshell的R包中,使用数据,需加载nutshell包 install.packages("nutshell") 第一部分:基础 第一章 批处理(Batch Mode) R provides a way to run a large set of commands in sequence and save the results to a file. 以batch mode运行R的一种方式是:使用系统…

本来想把实例也写到上篇博客里,最后发现太长了,拆成两篇博客了. 实例来源于官方文档:http://www.jqplot.com/tests/ 这篇博客主要是翻译了官方文档关于经典实例的解说,并在相应代码中添加注释. 写到后面的时候,感觉有点心不在焉,如果有错误,或者看不懂的,欢迎留言. Line charts, scatter plots and series options(线图,散点图和系列选项) 该类型图表可能依赖于以下插件 <script type="text/javascript…

一丶numpy和matplotlib学习笔记 1. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! 接下来让我们看看Numpy的简单应用 Numpy简单创建数组 import numpy as np # 创建简单的列表 a = [1, 2, 3, 4] # 将列表转换为数组 b = np.array(b) Numpy查看数组…

用R作如下的各国Gini系数的Polar barChart: 作上图的R代码为: library(ggplot2) GiniData<- read.csv('IncomeInequality.csv',head=T) Gini<- ggplot(GiniData, aes(x=paste(GiniIndex,Country),y=GiniIndex,fill=GiniIndex%/%10)) Gini<- Gini +geom_bar(stat="identity",…

如何从数据库中读取数据到DataFrame中? 使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了. 第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中. pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql().下面我们用离子来说明这个方法. 我们要从sqlite数据库中读取数据,引入相关模块 read_sql接受两个参数,一个是sq…

目录 Mataplotlib Seaborn 绘制线性图 图片的标题 点和线的样式 X和Y轴可读的映射 直方图 柱状图 条件性柱状图 饼图 箱图 散步图 3D图 Excel数据导入数据库 Mataplotlib 绘制统计图形 读取图片保存图片以及图片显示 Seaborn 1.辅助的库,可以被pyplot控制 2.辅助绘制更多的图形,更加好看,功能更加强大 3.添加了调色板 4.set_style:white(默认),dark,darkgrid,ticks 5.color_palette():调色…

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/11203182.html 这几天参加了学院组织的生物信息培训活动,有一个部分讲R语言入门,个人觉得受益良多,特将一些听课心得记录在此. Introduction R语言本质上和python.matlab一样是解释型语言,与编译型…

1.基础数据结构 1.1 向量 # 创建向量a a <- c(1,2,3) print(a) 1.2 矩阵 #创建矩阵 mymat <- matrix(c(1:10), nrow=2, ncol=5, byrow=TRUE) #取第二行 mymat[2,] #取第二列 mymat[,2] #第一行第五列的元素 mymat[1,5] 1.3 数组 #创建数组 myarr <- array(c(1:12),dim=c(2,3,2)) print(myarr) #取矩阵或数组的维度 dim(m…

背景: 2019年初由于尚未学习量子力学相关知识,所以处于自学阶段.浅显的学习了曾谨言的量子力学一卷和格里菲斯编写的量子力学教材.注重将量子力学的一些基本概念了解并理解.同时老师向我们推荐了Quantum Computation and Quantum Information 这本教材,了解了量子信息相关知识. 2019年暑假开始量子力学课程的学习,在导师的推荐下,从APS(美国物理学会)和AIP(美国物理联合会)下载了与量子纠缠(Quantum Discord)相关的著名的文献和会议报告,了解…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 喜欢的朋友欢迎关注小编,除了分享技术文章之外还有很多福利,私信“资料”可以领取包括不限于Python实战演练.PDF电子文档.面试集锦.学习资料等. 柱状图 柱状图有效地传达了项目的排名顺序.但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息. # Prepare Data df_raw = pd.read_csv("https://github.com/s…

前言   QCustomPlot开发笔记系列整理集合,这是目前使用最为广泛的Qt图表类(Qt的QWidget代码方向只有QtCharts,Qwt,QCustomPlot),使用多年,系统性的整理,过目并整理了原有文档,本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例.   多年前文章   (本篇不再整理了)  <Qt开发笔记之QCustomPlot:QCustomPlot介绍.编译与使用>   QCustomPlot介绍 简介   QCustomPlot是一个小型的qt画图标类,效果可以,易用,…

1.Add title ,axis Lables, and Legend to Graph: x=linspace(-*pi,2pi,); y1=sin(x); y2=cos(x); figure plot(x,y1,x,y2); title('Graph of sine and cosine between -2\pi and 2\pi');% to display Greek symbols in a title,use the tex markup '\' xlabel('-2\pi<x<…

1.介绍 把每个图都看作一个对象,图中的每一个部分也是对象.——所有的一切都是对象. 工具——ipython notebook 是python里边用的最多的2D&3D的会图库,开源免费库,使用方法和matlab类似 是一个网页版的ipython,可以利用网页的特性展现一些副文本. 网络版的:https://try.jupyter.org/ 打开之后如下图所示: 点击右上角new,然后选择python2 输入程序即可. 用它就可以不用安装各种库啊啥的,只要有一个浏览器就可以了.还可以写笔记.还可以…

// RColorBrewer包介绍 RColorBrewer包提供了3套很好的配色方案.用户只需要指定配色方案的名称,就可以用包中的brewer.pal()函数生成颜色.这3套配色方案包括: 连续型Sequential(连续的):生成一系列连续渐变的颜色,通常用来标记连续型数值的大小. 离散型Diverging(离散的):生成用深色强调两端.浅色标示中部的系列颜色,可用来标记数据中的离群点. 极端型Qualitative(定性的):生成一系列彼此差异比较明显的颜色,通常用来标记分类数据. 在使…