最近的任务经常涉及到日志的记录,特意去又学了一遍logging的记录方法.跟java一样,python的日志记录也是比较繁琐的一件事,在写一条记录之前,要写好多东西.典型的日志记录的步骤是这样的: 创建logger 创建handler 定义formatter 给handler添加formatter 给logger添加handler 写成代码差不多就是酱婶的(这个是照别的网页抄的,参考附注): 1 import logging 2 3 # 1.创建一个logger 4 logger = loggi…
logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用l…
logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用.同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP.GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可…
先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出…
在解释@函数装饰器之前,先说一下,类中的类方法和静态方法. 在Python中完全支持定义类方法.静态方法.这两种方法很相似,Python它们都使用类来调用(ps:用对象调用也可以). 区别在于:Python会自动绑定类方法的第一个参数,类方法的第一个参数会自动绑定到类本身:但对于静态方法则不会自动绑定. 类方法用@classmethod修饰,静态方法用@staticmethod修饰,如下: #coding=utf-8 class Person: @classmethod def eat(cls)…
python中自带logger模块,实现方法有两种,一般使用第二种,更灵活 方法一: import logging # 通过logging.basicConfig完成 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, # 显示级别 filename='logger.log', # 放入的文件目录,如果没有会显示在屏幕上 filemode='w', # 采用模式,写入 format='%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)d] %(…
python 中__name__ = 'main' 的作用,到底干嘛的? 有句话经典的概括了这段代码的意义: "Make a script both importable and executable" 意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行. 这句话,可能一开始听的还不是很懂.下面举例说明: 先写一个模块: module.py def main(): print "we are in %s"%name if name == 'm…
python中的cls到底指的是什么,与self有什么区别? 2018年07月31日 11:13:09 rs勿忘初心 阅读数:7769   作者:秦风链接:https://www.zhihu.com/question/49660420/answer/335991541 一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法. 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接类名.方法名()来调用. 这有利于组织代码,把某些应该属于某个类的函数给放到那个类…
花下猫语:在 Python 中,不同类型的数字可以直接做算术运算,并不需要作显式的类型转换.但是,它的"隐式类型转换"可能跟其它语言不同,因为 Python 中的数字是一种特殊的对象,派生自同一个抽象基类.在上一篇文章 中,我们讨论到了 Python 数字的运算,然后我想探究"Python 的数字对象到底是什么"的话题,所以就翻译了这篇 PEP,希望对你也有所帮助. PEP原文: https://www.python.org/dev/peps/pep-3141/ P…
类作为对象 在理解元类之前,您需要掌握 Python 的类.Python 从 Smalltalk 语言中借用了一个非常特殊的类概念. 在大多数语言中,类只是描述如何产生对象的代码段.在 Python 中也是如此: >>> class ObjectCreator(object): ... pass ... >>> my_object = ObjectCreator() >>> print(my_object) <__main__.ObjectCre…