简介: 类型: 纪录片制片国家/地区: 英国语言: 英语上映日期: 2014-2片长: 150分钟 主要内容: 你有没有认真想过,自己的身体有多奇妙?人体是世间最复杂的一项工程杰作,他也带来了一些非常令人费解的问题.比如说人为什么会感冒?屁是从哪里来的?一千年后人类将变成什么样子?想知道答案就不要走开,我们将会为您揭开这些不可知的事情. 你有没有对宇宙有产生过好奇?比如说恒星运行的原理,宇宙是怎么诞生的?还有麦当娜怎么会跑到宇宙中去?想知道答案就不要走开,我们将会为您揭开这些不可知的事情. 无论…

本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比和解释.那我根据以前读的书和论文,还有和与导师之间的交流,尝试着说一说这几者的区别吧,毕竟一个好的定义在未来的学习和交流中能够发挥很大的作用.同时补上数据科学和商业分析之间的关系.能力有限,如有疏漏,请包涵和指正. 导论…

七个用于数据科学(data science)的命令行工具 数据科学是OSEMN(和 awesome 相同发音),它包括获取(Obtaining).整理(Scrubbing).探索(Exploring).建模(Modeling)和翻译(iNterpreting)数据.作为一名数据科学家,我用命令行的时间非常长,尤其是要获取.整理和探索数据的时候.而且我也不是唯一一个这样做的人.最近,Greg Reda介绍了可用于数据科学的经典命令行工具.在这之前,Seth Brown介绍了如何在Unix下进行探索…

简介: 导演: Gail Willumsen编剧: Gail Willumsen主演: 克里斯托弗·诺兰 / 乔纳森·诺兰 / 基普·索恩 / 马修·麦康纳类型: 纪录片 / 短片制片国家/地区: 美国语言: 英语上映日期: 2014-11-25(美国)片长: 41分钟又名: 探索频道:星际穿越的科学IMDb链接: tt4415360 主要内容: 探索频道特别节目<星际穿越>的科学(The Science of Interstellar).<星际穿越>邀请到了物理学家基普·索恩担任…

数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系? 本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比…

读Python数据科学手册 笔记 系列 数据科学 data science https://img2022.cnblogs.com/blog/2827305/202205/2827305-20220510220613578-1699080622.png 黑客技术 机器学习 行业经验 数学和统计学知识 跨学科, 统计学家的能力: 能够建立模型和聚合 计算机科学家的能力: 能够设计并使用算法对数据进行高效存储.分析和可视化 领域专家的能力:在细分领域中经过专业训练 Why Python 生态系统:…

Georgia Tech Online Master of Science in Computer Science 项目经验分享 Posted on 2014/04/22 项目关键词:工科名校,计算机硕士学位,MOOC授课,价格低廉 GaTech,乔治亚理工,美国工科名校,计算机系在US排名前列学校介绍详见 http://en.wikipedia.org/wiki/Georgia_Institute_of_TechnologyOMSCS项目介绍详见 http://www.omscs.gatech…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

学习的机器 用大量的数据识别图像和语音,深度学习的计算机(deep-learning computers) 向真正意义上的人工智能迈出了一大步. Nicola Jones Computer Science,Vol 505: P146-148, 2014.1.9 3年前,位于Mountain View, California的Google X实验室中研究者从YouTube视频中提取了100,000,000张静态图片,提供给Google Brain(一个由1000台计算机组成的网络,像蹒跚学步的小孩…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…