原文地址:http://www.phpfensi.com/php/20140107/1128.html 通过图片地地址把图片保存到本址,这里我们直接通过readfile读取然后通过fopen保存即可,实例代码如下: <?php /** * 通过图片的远程url,下载到本地 * @param: $url为图片远程链接 * @param: $filename为下载图片后保存的文件名 */ function GrabImage($url,$filename) { if($url==""…

用Scrapy爬虫的安装和入门教程,这里有,这篇链接的博客也是我这篇博客的基础. 其实我完全可以直接在上面那篇博客中的代码中直接加入我要下载图片的部分代码的,但是由于上述博客中的代码已运行,已爬到快九千的电影详情数据,不忍重新爬一次,所以爬豆瓣电影图片的爬虫重新写一遍. 前言:我的需求是根据已有电影名在豆瓣中搜索电影,然后获得电影的链接,继续爬虫,获得电影的图片. 上述链接的博客的需求我在这里也顺带列一下,不关心的直接忽略之:我要爬的是豆瓣的数据,我有了很多电影的名字,但是我需要电影的详情,我用…

学习Scrapy过程中发现用Scrapy下载图片时,总是以他们的URL的SHA1 hash值为文件名,如: 图片URL:http://www.example.com/image.jpg 它的SHA1 hash值为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a 则下载的图片为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a.jpg 目的是下载的图片为:image.jpg或者xxx.jpg 可以通过编写Pipeline来实现. 以…

爬虫学习--下载图片 1.主要用到了urllib和re库 2.利用urllib.urlopen()函数获得页面源代码 3.利用正则匹配图片类型,当然正则越准确,下载的越多 4.利用urllib.urlretrieve()下载图片,并且可以重新命名,利用%S 5.应该是运营商有所限制,所以未能下载全部的图片,不过还是OK的 URL分析: 源码: #coding=utf-8 import re import urllib def getHtml(url): page=urllib.urlopen(u…

#下载图片 imgUrl='http://www.pptbz.com/pptpic/UploadFiles_6909/201211/2012111719294197.jpg' r=requests.get(imgUrl,stream=True)#注意True要用大写,要加stream=True流 with open('tree.jpg','wb') as file: file.write(r.raw.read()) #下载音乐 music_url='http://111.202.85.153/a…

下载博客园的logo from urllib.request import urlretrieve from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("http://www.cnblogs.com") bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser") imageLocation = bsObj.find("div…

import re import urllib.request # ------ 获取网页源代码的方法 --- def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html # ------ getHtml()内输入任意帖子的URL ------ html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/5352556650") # ------ 修改ht…

以图片 $imgurl = "http://www.php10086.com/wp-content/themes/inove/img/readers.gif"; 为例: 思路1. 把图片名当做字符串来处理,那么判断图片格式的也就是变成了查找“.”号的字符串. 方法一:strrchr() 函数查找字符串在另一个字符串中最后一次出现的位置,并返回从该位置到字符串结尾的所有字符. echo $ext = strrchr($imgurl,'.'); 输出: .gif 方法二:strrpos()…

import os#导入操作系统模块from urllib.request import urlretrieve#下载url对应的文件from urllib.request import urlopen #打开url,得到网页源代码from bs4 import BeautifulSoup #bs库,对源代码进行各种操作 downloadDirectory = "downloaded" #下载至名为“download”的文件夹baseUrl = "http://pythons…

import os,re import pickle import requests import random import time from bs4 import BeautifulSoup from multiprocessing import Pool user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safa…