因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout默认值:3分钟(180000ms)说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的region…

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regi…

hbase性能调优 标签: hbase 性能调优 | 发表时间:2014-05-17 15:10 | 作者:无尘道长 分享到: 出处:http://www.iteye.com 一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put.使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMem…

转自:https://blog.csdn.net/yueyedeai/article/details/14648111 1.修改Linux配置 Linux系统最大可打开文件数一般默认的参数值是1024,如果不进行修改,并发量上来的时候会出现"Too Many Open Files"的错误,导致整个Hbase不可运行: 调优方法: 使用ulimit -n命令进行修改,或者修改/etc/security/limits.conf和/proc/sys/fs/file-max的参数,具体如何修改…

目录 前言 1. 自动内存管理 1.1 JVM运行时数据区 1.2 Java 内存结构 1.3 HotSpot 虚拟机创建对象 1.4 HotSpot 虚拟机的对象内存布局 1.5 访问对象 2. 垃圾回收与内存分配 2.1 判断对象是否存活 2.2 分代与内存分配.回收策略 2.3 垃圾回收算法(GC 的算法) 2.4 HotSpot 的算法实现 2.5 垃圾收集器 3. JVM 参数配置 3.1 JVM 内存参数简述 3.2 JVM 的 GC 收集器设置 4. JVM 性能调优案例分析 4.…

MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控内置脚本 随书附送脚本 keepalive配置文件和脚本开源工具pssh批量管理服务器(python) 下载地址 http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/MySQL%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%B9%8B%E9%81%93%E6%89%80%E6%9C%89%E8%84%9A%E6%9C%AC.rar f…

文章概述: 1.顺序写 2.顺序读 3.随机写 4.随机读 5.SCAN数据 0 性能测试工具 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation Usage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \   [--nomapred] [--rows=ROWS] [--table=NAME] \   [--compress=TYPE] [--blockEncoding=TYPE] […

hbase性能调优案例 1.人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加   设计思路 person表 rowkey cf1 - 人员基本信息  cf2 - 角色列表 pid cf1:pname=;cf1:age;..  cf2:rid=n数字.优先级;... person表--举例说明 001  cf1:pname=小周;cf1:age=1;    cf2:102=0; 002  cf1:pnam…

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC…

MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>迷你书 MYSQL5.5.X主要改进 1.默认使用innodb存储引擎2.充分利用CPU多核处理能力3.提高刷写脏页数量和合并插入数量,改善I/O4.让innodb_buffer_pool缓冲池中的热数据存活更久,污染问题5.innodb数据恢复时间加快6.innodb同时支持多个buffer pool实例7.可关闭自适应哈希索引,semaphores信号量8.在innodb中可选择使用内存分配程序:TCMalloc 谷歌开发9.提高默认innodb线…

hbase性能调优案例 1.人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加   设计思路 person表 rowkey cf1 - 人员基本信息  cf2 - 角色列表 pid cf1:pname=;cf1:age;..  cf2:rid=n数字.优先级;... person表--举例说明 001  cf1:pname=小周;cf1:age=1;    cf2:102=0; 002  cf1:pnam…

最近工作的内容涉及MySQL运维内容,陆陆续续读了几本相关的书,其中一本是<MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控>. 内容涵盖性能调优(包括sql优化等).备份.高可用,以及读写分离等,对于普及MySQL基础非常有用.记录一下,以便于后面查阅. 附目录: 1章 MariaDB架构与历史1 1.1 MariaDB的介绍 1 1.2 MariaDB和MySQL的兼容性 2 1.3 MariaDB 10.0新增的功能 3 1.3.1 更多的存储引擎 4 1.3.2 速度的提升 5 1.3.3…

MySQL管理之道,性能调优,高可用与监控(第二版) 书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展,同时也针对运维人员.DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案.不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴.本书适合所有希望构建和管理高性能.高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读. ​ 整本书的目录结构 第1章 MariaDB架构与历史 1.1 MariaDB的介绍 1.2 MariaDB…

1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…

六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac…

第 15 章 可扩展性设计之Cache与Search的利用 前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸 数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所…

1. 如果 Spark 中 CPU 的使用率不够高,可以考虑为当前的程序分配更多的 Executor, 或者增加更多的 Worker 实例来充分的使用多核的潜能 2. 适当设置 Partition 分片数是非常重要的,过少的 Partition 分片数可能会因为每个 Partition 数据量太大而导致 OOM 以及频繁的 GC,而过多的 Parition 分片数据可能会因为每个 Partition 数据量太小而导致执行效率低下. 3. 提升 Spark 硬件尤其是 CPU 使用率的一个方式 就…

ZGC 诞生原因 Java生态非常强大,但还不够,有些场景仍处于劣势,而ZGC的出现可以让Java语言抢占其他语言的某些特定领域市场.比如 谷歌主导的Android手机系统显示卡顿. 证券交易市场,实时性要求非常高,目前主要是C++主导. 大数据集群如HBase的性能. 特性 ZGC(The Z Garbage Collector)为JDK11推出一款低延迟的垃圾回收器.STW即停顿时间低于1ms,且不会随着堆的大小增加而增加. 实现主要原理:全并发处理(仅对GC ROOTS进行遍历时会暂停)…

大家好,这是我在博客园写的第一篇博文,之所以要开这个博客,是我对MS SQL技术学习的一个兴趣记录. 作为计算机专业毕业的人,自己对技术的掌握总是觉得很肤浅,博而不专,到现在我才发现自己的兴趣所在,于是我通过网络找了各种MS SQL技术的相关文档,总觉得讲得比较干涩,没有一个系统性,今年3月底我无意浏览到一个网站提供免费的性能调优的半年培训(http://www.sqlpassion.at/academy/performance-tuning-training-plan/),网站所有人会在每周往…

1.在进行JS内存泄露检查之前,先要了解JS的内存管理: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Memory_Management 2.学习使用Chrome Profile进行性能调优.内存分析: http://blog.jobbole.com/31178/ http://www.open-open.com/lib/view/open1421734578984.html 3.理解闭包 https://developer.m…

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2)  原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单…

堆内存(Heap) 堆是由Java虚拟机(JVM,下文提到的JVM特指Sun hotspot JVM)用来存放Java类.对象和静态成员的内存空间,Java程序中创建的所有对象都在堆中分配空间,堆只用来存储对象,应用程序通过存放在堆栈(Stack)内的引用来访问堆数据,一个JVM进程只能拥有一个堆.JVM通过-Xms和-Xmx参数分别设置堆的初始值和最大值,初始值默认是物理内存的1/64但小于1G,最大值默认是物理内存的1/4但小于1G .默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx…

性能对 iOS 应用的开发尤其重要,如果你的应用失去反应或者很慢,失望的用户会把他们的失望写满App Store的评论.然而由于iOS设备的限制,有时搞好性能是一件难事.开发过程中你会有很多需要注意的事项,你也很容易在做出选择时忘记考虑性能影响. 这正是我写下这篇文章的原因.这篇文章以一个方便查看的核对表的形式整合了你可以用来提升你app性能的25条建议和技巧. 请耐心读完这篇文章,为你未来的app提个速! 注意:每在优化代码之前,你都要注意一个问题,不要养成”预优化”代码的错误习惯.时常使用I…

本文来自iOS Tutorial Team 的 Marcelo Fabri,他是Movile的一名 iOS 程序员.这是他的个人网站:http://www.marcelofabri.com/,你还可以在Twitter上关注@marcelofabri_. 性能对 iOS 应用的开发尤其重要,如果你的应用失去反应或者很慢,失望的用户会把他们的失望写满App Store的评论.然而由于iOS设备的限制,有时搞好性能是一件难事.开发过程中你会有很多需要注意的事项,你也很容易在做出选择时忘记考虑性能影响.…

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比…

本文来自iOS Tutorial Team 的 Marcelo Fabri,他是Movile的一名 iOS 程序员.这是他的个人网站:http://www.marcelofabri.com/,你还可以在Twitter上关注@marcelofabri_. 性能对 iOS 应用的开发尤其重要,如果你的应用失去反应或者很慢,失望的用户会把他们的失望写满App Store的评论.然而由于iOS设备的限制,有时搞好性能是一件难事.开发过程中你会有很多需要注意的事项,你也很容易在做出选择时忘记考虑性能影响.…

本文是Advanced Puppet系列的第一篇:Puppet master性能调优,谈一谈如何优化和提高C/S架构下master端的性能. 故事情节往往惊人地类似:你是一名使用Puppet管理线上业务的DevOps工程师,随着公司的业务发展,你所管理的集群规模日益扩大.终于某一天,你突然发现执行一次puppet agent -vt的时间长得不可接受,多台agent并发运行时竟然会有节点运行失败,往日从来没有考虑过Puppet的性能居然成为了瓶颈……首先要恭喜你,因为Puppet Master端…

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C…

目前,对系统进行性能调试的工具有很多,这些可以两大类:一类是标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: 另一类是不同厂商的UNIX所特有的性能分析工具,比如HP-UX就有自己的增值性能分析工具. 标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: sar iostat vmstat time ps bdf top ipcs uptime HP-UX自己的增值性能分析工具: glance/gpm puma xps 按性能分析工具的用途来说,它可以分为: CPU的使用情况:sar,time,…

写在前面 本文来自iOS Tutorial Team 的 Marcelo Fabri,他是Movile的一名 iOS 程序员.这是他的个人网站:http://www.marcelofabri.com/,你还可以在Twitter上关注@marcelofabri_. 性能对 iOS 应用的开发尤其重要,如果你的应用失去反应或者很慢,失望的用户会把他们的失望写满App Store的评论.然而由于iOS设备的限制,有时搞好性能是一件难事.开发过程中你会有很多需要注意的事项,你也很容易在做出选择时忘记考虑…