python直接赋值、浅拷贝和深拷贝】的更多相关文章

引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用…
在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象: a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b…
引用 Python是动态数据类型的语言,故在对变量进行赋值时是不用制定变量类型的. 或者说,你可以把变量赋值的过程,当作是贴一个标签,去引用该数据. 看下面的例子: In [54]: a=4 In [55]: b=a In [56]: id(a) Out[56]: 1652425264 In [57]: id(b) Out[57]: 1652425264 可以看到,a与b志向了同一个地址.这便是引用 浅拷贝与深拷贝 先来看一个例子: In [58]: import copy In [59]: a…
浅拷贝与深拷贝 1.普通赋值 例1: a = 15b = aa = 16print(b)#例2:lst1 = [1,2,3]lst2 = lst1lst1.append(4)print(lst2)#这个情况是lst1和lst2地址相同,元素相同 2.浅拷贝 #只拷贝以及所有元素#例: #法一:直接.copy()拷贝 lst1 = [1,2,3]#lst2 = lst1lst2 = lst1.copy()print(lst2)lst1.append(4)print(lst2)print(lst1)…
阐述引用.浅拷贝和深拷贝前,首先需要要了解 Python 的世界里,一切皆对象,每个对象各包含一个 idendity.type 和 value. 引用(Reference) >>> b = [1 , 2] >>> a = [b, 3, 4] >>> >>> c = a >>> print c [[1, 2], 3, 4] >>> id(a) 4408148552 >>> id(c)…
直接引用,间接引用 # 1.列表存储的是索引对应值的内存地址,值会单独的开辟一个内存空间 list = ["a","b"] 内存里面存储的就是list[0],list[1],也就是分别存储的是0,1索引 以及"a","b"的内存地址,这个值"a"会单独的开辟一个内存空间 # 2.字典存储的是key对应值的内存地址 # 总结:容器都是间接引用的 可变和不可变类型 # 可变类型:值改变的情况下,id(内存地址)…
赋值: 变量的引用,没有拷贝空间 对象之间赋值本质上 是对象之间的引用传递而已.也就是多个对象指向同一个数据空间. 拷贝的对象分两种类型: . 拷贝可变类型 浅拷贝: 只拷贝第一层数据,不关心里面的第二层内容,能够保证外层数据独立 深拷贝: 拷贝了所有层数据,所有层数据都是独立. 而一层可变类型数据,深拷贝和浅拷贝是一样,会拷贝. . 拷贝不可变类型 一层不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层都是不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层中只要有可变类…
1.赋值语句 a = 'abc' b = a print id(a) print id(b) # id(a):29283464 # id(b):29283464 通过简单的复制,我们可以看到,a b其实是一个对象. 对象赋值实际上是简单的对象引用,也就是说,当你创建了一个对象,然后把它赋值给另一个变量时,python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对象的引用.…
一.问题引出浅拷贝 首先看下面代码的执行情况: a = [1, 2, 3] print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3] b = a print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3] a.append(4) # 对a进行修改 print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3, 4] print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4] b.append(5) # 对b进行修改 print('a = %s'…
编者注:本文主要参考了<Python核心编程(第二版)> 以下都是参考资料后,我自己的理解,如有错误希望大家不吝赐教. 大家有没有遇到这样一种情况,对象赋值后,对其中一个变量进行修改,另外一个变量的值也改变了.比如: person = ['name', ['saving', 100]] hubby = person wifey = person hubby[0] = 'joe' wifey[0] = 'jane' print hubby, wifey hubby[1][1] = 50 prin…
1. 列表和字典,直接赋值,都是浅拷贝,即赋值双方指向同一地址,因为 Python 对可变对象按引用传递. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b [1, 2, 3] >>> a[0] = 'apple' >>> a ['apple', 2, 3] >>> b ['apple', 2, 3] >>> >>> >>> d…
1.引用 传递的是引用,原始列表改变,被赋值列表会同样改变,因为他们指向的是同一个地址. alist = [1,2,3,["a","b"]] blist = alist print(alist) print(blist) alist.append(5) print(alist) print(blist) alist[3].append(5) print(alist) print(blist) 运行结果: 2.浅拷贝 copy浅拷贝,没有拷贝子对象,子对象改变时,会造…
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6069722.html 原网址: http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49926731 http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3322684.html 前段时间碰到了和第一个网址中一样的情况.将一个vector A拷贝到另一个更大的vector B后,修改原始vector A的内容后,再次拷贝到B时,B前后…
转自:https://www.cnblogs.com/laolibk/p/7821369.html 浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝: a = [1.1, 2.2] # a = [1.1, 2.2] b = [1, 2, a] # b = [1, 2, [1.1, 2.2]] c = b.copy() # c = [1, 2, [1.1, 2,2]] a[0…
博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = a a[0] = 3 print(c) 结果:[3,2] 细心的你,可能已经发现,当我改变的是a[0] 的值时,c的值也跟着改变了 在这里涉及到了一个python的深浅拷贝 1.Phthon中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象,即 a[0] 和 c 是共用一个地址2.对于不可…
这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>…
当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a…
https://www.cnblogs.com/LetMe/p/6724555.html 在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数…
在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701…
python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可…
一.赋值 >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552 注:id()函数返回对象的内存地址在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已.如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True. 二..浅拷贝(shall…
本文参考自<Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝解析> 定义 直接赋值:就是对象的引用(别名) 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝父对象及其子对象 解释 1. b = a: 赋值引用,a和b都指向同一个对象 2. b = a.copy(): 浅拷贝,a和b都是一个独立的对象,但它们的子对象是指向统一对象(是引用) 3. b = copy.deepcopy(a): 深拷贝,a和b完全拷贝了父对象及其…
初学Python,和C++还是有许多不同.直接赋值.浅拷贝和深拷贝,这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别.Python语言的版本为2.7,在Pycharm中进行实验. 一.直接赋值 用下面的代码来实验: origin = [1, "string", [1, 3, 5]] Copy = origin print Copy print id(origin), id(Copy) Copy[0] = 5 print origin, Copy Copy[1] = "changed&…
在Python编程过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 13970…
一.赋值(assignment) >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701469405552 在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已. 如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True . 二.浅拷贝(shall…
初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引…
前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 结论:赋值:只是将变量指向了原对象,其实就是对象的引用(别名):浅拷贝(copy):copy 模块的 copy 方法,只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象:深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 实例:…
前言 Python 中不存在值传递,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址 这里会讲三个概念:对象赋值.浅拷贝.深拷贝 名词解释 变量:存储对象的引用 对象:会被分配一块内存,存储实际的数据,比如字符串.数字.列表 引用:变量指向对象,可以理解为指针 实际的一种应用场景 有一个变量 a,存储了一个值 此时想用另一个变量 b 暂时存储变量 a 的值,以便后续使用 然后继续修改变量 a 的值,但修改的时候并不想同步更改变量 b 的值 a=1 b=a a=2 对象赋值 赋值运算符详解:https:…
""" 一.赋值在python中就是简单的对象引用 """ list_a = ["aaa", "bbb"] list_b = list_a print(id(list_a), id(list_b)) # 输出 2127728239240 2127728239240 # 通过上面操作可以看出,list_b和list_a指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用,除了list_b这个名字以外,…
这三种 的区别就是 复制的变量 是否是原变量的引用. 赋值:只是原变量的引用. 浅拷贝和深拷贝的区别 需要通过 子元素 区分 浅拷贝:子元素的 引用相同 深拷贝:所以引用都不相同,完全复制一份 这三种不适合 int,str,float,bool等类型.因为这些类型在值改变后,被赋值的变量值不变.…