环境:ubuntu14.04  python2.7  caffe已经成功编译 1,首先确保pip已经安装 sudo apt-get install python-pip 2,在caffe-master/python 下有一个requirement.txt,里面有所需要安装的所有库. cd caffe-master/python for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done 执行上述代码,可以自动安装所需要的库. 但我在…

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 CUDA10 cuDNN gcc 5.4 g++ 5.4 大前提!! 在服务器上面装,但是没有sudo权限,所以依赖的包都只能装在自己用户下的conda环境里 按理来说这个要求应该不少吧..但是搜出来一大堆博客都是要sudo权限,动不动就卸载.升级..做不到啊..只能各种在conda里删删减减..真的…

这个是在去年微博里面非常流行的,在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如这是梵高的画 这是你自己的照片 然后你想生成这样 怎么实现呢在基于windows的caffe上,其实这个很简单. 1 首先在 https://github.com/fzliu/style-transfer 把代码下载下来,另外主要这个代码基于pycaffe的,需要将pycaffe编译好. 最好是在电脑上装一个python progressbar包 ,具体操…

Caffe是一种深度学习框架...blablabla...... Caffe要在ubuntu下安装 1. 安装依赖 sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev sudo apt-get install libgflags-dev li…

这个是在去年微博里面非常流行的,在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如这是梵高的画 这是你自己的照片 然后你想生成这样 怎么实现呢在基于windows的caffe上,很简单. 1 首先在 https://github.com/fzliu/style-transfer 把代码下载下来,另外主要这个代码基于pycaffe的,需要将pycaffe编译好. 最好是在电脑上装一个python progressbar包 ,在window…

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

序 本文针对想学习使用caffe框架的纯新手,如果文中有错误欢迎大家指出. 由于我在搭建这个环境的时候参考了许多网上的教程,但是没有截图,所以文中图片大多来源于网络. 本文没有安装matlab的步骤,因此需要安装并配置matlab的同学请百度matlab安装. 1. 在Win10环境下搭建Ubuntu14.04双系统 操作事先请准备好: 一个空的U盘,最好大于4G. 去Ubuntu官网下载一个Ubuntu14.04的iso镜像文件,注意要64位系统. 下载一些用的到的小工具,如EsayBCD,u…

 \(安装环境: \color{red}{Ubuntu16.04 + CUDA8.0 + cuDNN5.0}\) 安装 CUDA CUDA 安装准备 CUDA 官方安装文档 首先查看是否电脑具有支持 CUDA 的 GPU lspci | grep -i nvidia 查看 Linux 版本信息与 gcc 版本 uname -m && cat /etc/*release && gcc --version 下载 下载 CUDA-8.0, 注意选取 deb(local) 版本,…

在Windows上用了一个学期的caffe了.深感各种不便,于是乎这几天在ubuntu上配置了caffe和它的python接口,现在记录配置过程,亲测可用: 环境:ubuntu16.04 , caffe , ipython notebook 参考博客(Ipython notebook安装):http://blog.csdn.net/duxu24/article/details/52353555 参考博客(caffe安装):http://blog.csdn.net/u010417185/artic…

1.Windows环境caffe安装配置(无GPU) 参考:http://www.cnblogs.com/cxyxbk/p/5902034.html 解压caffe-windows文件,将./windows中的CommonSettings.props.example文件复制到本文件夹中,然后删除example得到CommonSettings.props文件 修改CommonSettings.props文件.根据自己的需求修改状态,比如我自己笔记本上无GPU,就在对应的地方设置位False:相应的…

严正声明: 在linux下面使用命令行操作时,一定要懂得命令行的意思,然后再执行,要不然在不知道接下来会发生什么的情况下输入一通命令,linux很有可能崩掉. 因为在linux下面,使用sudo以及root权限时,是可以对任意一个文件进行操作处理的,即使是正在使用的系统文件. caffe中出现下面这些问题说明在安装过程中有一些步骤没有按照官网说明来,如果按照官网说明一步步安装,一般会一次性通过. Caffe编译问题及解决方案汇总: 在编译caffe代码时,之前的各种错误会显现出来,这时候会出现各…

Python/draw_net.py, 这个文件,就是用来绘制网络模型的.也就是将网络模型由prototxt变成一张图片. 1.安装GraphViz # sudo apt-get install GraphViz 也可以去官网下载,手动安装 2 .安装pydot sudo apt-get install sudo apt-get install 或者下边的方法编译. # sudo pip install pydot 3.编译pycaffe #sudo make pycaffe 编译之前可能需要配…

Ubuntu14.04上Caffe安装指南 安装的准备工作 首先,安装官方版Caffe时.假设要使用Cuda.须要确认自己确实有NVIDIA GPU. 安装Ubuntu时,将/boot 分区分大概200M左右,太小了会导致升级系统时/boot空间不足.交换分区能够分到和机子的内存差点儿相同. /opt 和 /usr/local 文件夹要保证空间能够满足软件安装的需求.暂时文件夹也不能太小.建议10G以上,由于如今的Matlab.MKL软件都非常大,暂时文件夹可能挂载不上去.其余的差点儿相同都能够…

参考网址:http://www.cnblogs.com/empty16/p/4828476.html 严正声明: 在linux下面使用命令行操作时,一定要懂得命令行的意思,然后再执行,要不然在不知道接下来会发生什么的情况下输入一通命令,linux很有可能崩掉. 因为在linux下面,使用sudo以及root权限时,是可以对任意一个文件进行操作处理的,即使是正在使用的系统文件. caffe中出现下面这些问题说明在安装过程中有一些步骤没有按照官网说明来,如果按照官网说明一步步安装,一般会一次性通过.…

网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子,本人照着其中的许多进行了参考,都出现了或多或少的错误,很多地方也有差异. 于是自己整理了下自己的安装过程,成功进行了测试,跑通了faster-rcnn.配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一:显卡驱动的安装: 由于要使用GPU,所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动,网址:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 选择电脑匹配的显卡驱动,本人电脑显卡为GTX7…

所需环境工具: 1. Windows 10 2. VS2013 3. Windows版本的caffe工具包,地址:https://github.com/Microsoft/caffe 4. Anaconda2-4.4.0-Windows安装包,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 5. CUDA8.0,地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 6. cuDNN ,地…

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/52190184 http://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/5726926.html http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51355143 http://blog.csdn.net/u011185952/article/details/52577620 http://www.cnblogs.com/xiaoxiangdi…

caffe官网上的example中的例子,如果环境配对都能跑出来,接下来跑Notobook Example中的程序,都是python写的,这些程序会让你对如何使用caffe解决问题有个初步的了解(http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4242983.html) 即然用到python,那么就要确定安装了python,并且pycaffe编译通过,还要安装一些依赖项: sudo apt-get install python-numpy python-scip…

在不同的服务器不同的机器上做过很多次实验,分别遇到各种不一样的错误并且跑通Py-Faster-RCNN,因此,在这里做一个流程的汇总: 一.下载文件: 首先,文件的下载可以有两种途径: 1.需要在官网上下载路径:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn 该方法的下载之后文件夹:py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/下可能是空白:这个时候你是需要继续用命令行进行下载的 cd caffe-fast-rcnn git submod…

pycaffe 是 Caffe 提供的Python接口,我们知道 Caffe 的整个framework是基于C Plus Plus 来开发的,所以pycaffe 的根本就是提供Python调用Caffe C Plus Plus Library 的接口. 此处编译是在Windows Caffe VS2013的环境下进行,请对号入座,编译过程按以下步骤逐步进行. 1. 安装Python环境 recommend install python 2.7 之所以推荐安装Python2.7版本,是因为我下载的…

1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 opencv版本 pkg-config opencv --modversion 2. 准备caffe, python环境 从https://…

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家…

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s…

FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) FastRCNN是Ross Girshick在RCNN的基础上增加了Multi task trainin…

Chapter 6 中完成了在Windows下,对pycaffe的编译,如果编译存在问题,请参考:http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html 本文接下来的内容假设已经编译好了pycaffe,直接进行使用. 1. 环境配置 为了和chapter 6 中编译pycaffe时使用的Python版本保持一致,这里使用的Python版本是 Python2.7.12-64bit.下载地址:https://www.python.org/downloads/…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5797526.html 参考网址: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites 1. 必须的依赖:Boost >= 1.55,CUDA,BLAS 看一下自己的CUDA安装在哪个目录下了.Makefile.config默认CUDA_DIR := /usr/local/cuda 依赖库:protobuf, glog, gf…

1.首先opencv是需要安装的,我用的ubuntu14.04,opencv3.0,具体安装教程可以参考网上很多,不想多提. 2.安装几个依赖包:cython,python-opencv和easydict,直接用sudo apt-get安装,网上很多用pip安装,bug比较多. 3.从github上clone项目文件,注意:一定要在clone时加入--recursive参数,不然会很麻烦,也不要直接下载: git clone --recursive https://github.com/rbgi…

深度学习框架caffe特点,富有表达性.快速.模块化.下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装. 1. 前提条件 安装依赖的软件包: CUDA 用来使用GPU模式计算. 建议使用 7.0 以上最新的版本 BLAS via ATLAS, MKL, or OpenBLAS. Boost >= 1.55 protobuf, glog, gflags, hdf5 可选依赖软件包: OpenCV >= 2.4 including 3.0 IO libraries: lmdb, leveldb (n…

前言: 正文: 1.安装必要依赖包: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get…