我也断断续续的用Python挺长时间了.但是一直都没有系统的学习过Python.很多东西都是现用现学.这样感觉对Python的理解太浅,完完全全就是搬砖的. 因此,我专门找了一个比较完整的老男孩的Python全栈开发的系列课程.希望跟着他们的脚步去系统的学习一下Python.但有不仅限于这个教程,这个教程前面的很基础.对于有基础的就是在浪费时间,所以我也会去尽量去看源码去了解更多的用法和更深的理解. 环境: Win10+Python3.6+Pycharm 课程结构: 所以我计划按照这个课程结构去…

准备工作 主要用到Python的两个第三方库 jieba:中文分词工具 wordcloud:python下的词云生成工具 步骤 准备语料库,词云图需要的背景图片 使用jieba进行分词,去停用词,词频统计等 使用wordcloud进行词频展示 主要代码 import jieba jieba.load_userdict('userdict.txt') # 加载自定义词典 sentence_depart = jieba.cut(sentence) # 分词 stop_words = stop_wor…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 这篇文章中向大家介绍了Python绘制词云的方法,不难看出绘制词云可以说是一个“吃瓜神器”,它可以让我们直观的看到新闻的核心内容.那么对于今天的大新闻,我们就继续用Python绘制词云的“正确姿势”来一起吃瓜吧~ 废话不多说,上代码 # 导入依赖模块 import json import requests import jieba import pandas as pd i…

第一步:引入相关的库包: #coding:utf-8 __author__ = 'Administrator' import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import codecs #codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读取的时候自动转换为内部unicode import pandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from wordcloud import…

一:Python的前世今生 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 如图为2017年9月最新的TIOBE排行榜: 从编程语言使用率上来看,Python的使用率一直持快速增长趋势,可见在企业中Python所占的分量是越来越重的,所以学习Python是一个不错的选择 Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值…

记录瞬间 首先,要安装一些第三方包 pip install scipyCollecting scipy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/b8/800d98339427199305f8b4a7f02827ec9bfea438d677aecbe0bd297092d5/scipy-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (31.7MB) 100% |███████████████████████████…

最近接触到nlp的一些东西,需要找出中文词语的近义词,也接触到了一个synonyms 的库, 分词,去停用词,word2vector  等 一些列nlp 的操作,还可以输出中文词语的近义词 https://github.com/huyingxi/Synonyms/ 以上链接为synonyms库包的介绍…

import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba text_from_file_with_apath = open('python.txt',encoding='utf-8').read() wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all=True) wl_space_split = " ".jo…

[本文出自天外归云的博客园] 问题 最近在网上搜到了一些练习题,对第十二题稍作修改如下: 敏感词文本文件“filtered_words.txt”,里面的内容: 北京人 人大 北京 程序员 公务员 领导 牛比 牛逼 你娘 你妈 love sex jiangge 当用户输入敏感词语,则用星号“*”替换,例如当用户输入「北京是个好城市」,则变成「**是个好城市」. 思路 这道题练习的是字符串的替换,不过如果不小心的话很容易把过程想简单.在过程中会涉及到递归方法的使用,在Windows下用python2…

有一个文件,里面有一些敏感词汇,如果输入这些词,就用**代替,然后输出.敏感词汇 dictionary.txt 文件内容: SB,傻B,傻逼,妈,日,shabi,操,sb,金三胖 代码实现主体: f = open('dictionary.txt', 'r', encoding='utf-8') dic = f.read().split(',') string = input("请发言:\n") for word in dic: if word in string: count = le…

安装wordcloud的时候果然还是出现了问题,试了网上说的好多办法,最后找到了一种成功率高的,可以优先尝试一下 下载.whl文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 打开cmd进入whl文件的路径 运行这条命令: python -m pip install <filename> 不出意料应该会报错, 解决办法: 1.在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名! http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/…

git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 词向量技术 Word2Vec 每个连续词汇片段都会对后面有一定制约 称为上下文context 找到句子之间语义层面的联系 from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from bs4 import BeautifulSoup import nltk, re from gensim.models import word2vec # nltk.dow…

今天奉上Python设计哲学,宣告着自己正式开始系统的学习Python The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.Simple is better than complex.Complex is better than complicated.Flat is better than nested.Sparse is better than dens…

本节内容 python 简单介绍 python 2.x 或者python 3.x python 安装 第一个python程序 一.python简单介绍 python的创始人为吉多.范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多.范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,python已经稳居前5位.python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 由上图可见,python整体呈上升趋…

# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'): # 读取背景图形 img_bg = imread(img_bg_path) # 创建词云对象 wc = WordCloud(font_path=font_path, # 设置字体 background…

pip install wordcloud 需要用到numpy  pillow matplotlib 安装完成以后 wordcloud_cli --text in.txt --imagefile out.png --mask in.png text 是词云来源,mask 是背景框架 ,imagefile 输出的文件 wordcloud_cli --help 查看所有支持的命令参数 实例:…

脚本环境,解释器处理 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- 变量 ■ 变量名只能由字母.数字和下划线组合 ■ 变量名不能以数字开头 ■ 关键字不能自己用来声明变量 ■ 常量一般是用全大写表示,其值不应该做修改 name1 = "aaa" name2 = name1 name1 = "bbb" 在内存中,变量name1指向内存中的“aaa”,保存的是"aaa"的内存地址,将name1赋值给name…

题目要求如下: 从文件解析敏感词,从终端获取用户输入.根据敏感词对用户输入进行过滤.这里过滤需要考虑不止一个过滤词:即将读取的所有过滤词,放进一个列表,用屏蔽词检索用户输入,如果有屏蔽词,则将其替换为*,如果没有,则不进行任何输入.直到所有屏蔽词遍历完毕,则输出过滤后字符串. 过滤词列表如下所示: 具体实现步骤如下: 1. 从txt文件中读取需求屏蔽的敏感词列表 2. 从终端获取用户输入,然后对输入的语句与敏感词列表进行匹配,如果匹配成功,则用‘*’替代 代码实现如下: import re de…

# coding=utf-8 """根据搜索词下载百度图片""" import re import urllib import os def get_onepage_urls(onepageurl): """获取单个翻页的所有图片的urls+当前翻页的下一翻页的url""" try: page = urllib.urlopen(onepageurl) # urllib.urlopen()…

简单示例 from matplotlib import pyplot as plt from wordcloud import WordCloud filename = "text.txt" #文本路径 with open(filename,encoding="utf-8") as f: data = f.read() font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF' wc = WordCloud(font_path=font, # 如果是中…

目录 前言 核心代码 测试 前言 当我们想快速了解书籍.小说.电影剧本中的内容时,可以绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词),可以非常直观地看到结果 核心代码 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba from PIL import Image import numpy as np # 生成词云函数 def create_word_cloud(words): #…

一.Linux基础 - 计算机以及日后我们开发的程序防止的服务器的简单操作 二.Python开发 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5433893.html 作业: - 程序 - 博客地址(开通博客) http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6084562.html http://www.cnblogs.com 注册 申请博客 登录 我的博客 随笔:所有人在博客中都可以找到的文章 文章:别人找不到,可以通过UR…

一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性所对应的值 shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'tri…

1安装网站:https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/u2yrk7ps/wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2安装过程:C:\Users\Lenovo>pip install D:\python3.6.1\Scripts\wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whlProcessing d:\python3.6.1\scripts\wordcloud-1.4.1-cp36-cp…

想法和一些代码引用邸一幕python培训黄哥python爬虫联想词视频,但是太罗嗦.顺便整理,而到现在为止,360不傻.它已演变,用原来的方式,有些bug,这接着说. 正题例如以下: 语言:python2.7.6 模块:urllib,urllib2,re,time 目标:输入随意词,抓到其联想词 版本号:w1 原理:在360搜索主页:http://www.so.com/.当你输入"科技"时,搜索框会列出对应的联想词或者短语.我们就是要得到这些联想词,那就要爬360的搜索引擎了.在输入关…

看过之后你有什么感觉?想不想自己做一张出来? 如果你的答案是肯定的,我们就不要拖延了,今天就来一步步从零开始做个词云分析图.当然,做为基础的词云图,肯定比不上刚才那两张信息图酷炫.不过不要紧,好的开始是成功的一半嘛.食髓知味,后面你就可以自己升级技能,进入你开挂的成功之路. 网上教你做信息图的教程很多.许多都是利用了专用工具.这些工具好是好,便捷而强大.只是它们功能都太过专一,适用范围有限.今天我们要尝试的,是用通用的编程语言Python来做词云. Python是一种时下很流行的编程语言.你不仅…

一.实验介绍 1.1 实验内容 在互联网时代,人们获取信息的途径多种多样,大量的信息涌入到人们的视线中.如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,滤除垃圾信息,一直是现代人关注的问题.在这个信息爆炸的时代,我们每时每刻都要更新自己的知识储备,而网络是最好的学习平台.对信息过滤和处理能力强,学习效率就会得到提高."词云"就是为此而诞生的."词云"是对网络文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉上的突出,形成"关键词云层"或"…

前言 前几天在网上看到一篇文章<教你用微信每天给女票说晚安>,感觉很神奇的样子,随后研究了一下,构思的确是巧妙.好,那就开始动工吧!服务器有了,Python环境有了,IDE打开了...然而...然而...我意识到了一个非常严重的问题...没有女朋友 (T＿T)... 微信开发已经活跃了很长时间了,在微信开发中有一个神奇的接口它叫模板消息接口,它可以根据用户的openid从服务端给用户推送自定义的模板消息,正因如此,我们可以利用这个特征在服务器端随时向用户推送消息(前提是该用户关注了该公众号).…

什么是词云呢? 词云就是一些关键词组成的一个图片.大家在网上经常看到,下面看一些例子: 那用python生成一个词云的话怎么办呢,首先要有一些词,咱们随便找个吧,用see you again的歌词好了,放到again.txt里面,放着待会咱们用. 然后呢,咱们用 wrodcloud这个模块,他可以实现分词,生成咱们想要的词云图片,直接使用pip install wordcloud安装即可. 过程呢,就是先读取到歌词,然后给WordCloud,让他帮咱们分词,分词的意思就是把里面的一些关键词提取出…

哈工大的同义词词林,应该是上个世纪的产物,里面的词比较老旧,但好歹也能用 同义词词林的作用,跟word2vec的获取相近词函数比较类似,这两者发挥的功效比较,看具体的应用吧 1. 首先下载包含同义词的txt,CSDN上有链接:http://download.csdn.net/download/answerme11/7307771  2. 得到txt的内容如下:            每一行由一系列的词条构成      每一行的行头的字母及数字编码表示类别           "="代表…