不得不说,想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫.本文主要记录了Win10下,Cuda9.0.Cudnn7.3.1.Tensorflow-gpu1.13.1.python3.6.8.Keras的安装过程. 主机的主要配置为CPU:i9-9900K.GPU:RTX-2080Ti 因为版本在不断更新迭代的缘故,所以各个版本的对应问题是一个巨大的坑,经常性的会在一个版本tensorflow装好后,却出现无法对应使用的情况,所以建议根据自己电脑现在目前已经装好的版本来确定接下来要安装的其他框架的…

准备: 系统环境: windows10 + Anaconda3 + Pycharm (1)环境配置: 打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: 输入: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 同样在 Anaconda Prompt 中利用Anaconda创…

一.开发环境配置 1.在官网上下载jdk-8u111-windows-x64.exe 2.运行安装包,可以自定义安装路径 3.进入环境变量设置: 计算机右键-->属性-->高级系统设置-->环境变量 4.在系统变量处操作: (1)新建:JAVA_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_111\bin (2)新建:JRE_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_111\jre (3)新建:CLASSPATH .;%JAVA_H…

Step0:安装好Java ,jdk Step1:下载好: Step2: 将解压后的hadoop和spark设置好环境变量: 在系统path变量里面+: Step3: 使用pip安装 py4j : pip install py4j 如果没装pip那就先装一下 例程:wordcount.py 运行worldcount例程发现,SPARK_HOME keyerror 然后 使用os设置了临时的环境变量. 麻蛋~ 发现重启一下编译器pycharm就好了 from pyspark import Spar…

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选…

系统环境 Windows 7 Ultimate x64,Visual Studio Ultimate 2012 Update 4,和一块支持OpenGL 4.x的显卡. 准备工作 首先用GPU Caps Viewer检查机器最高支持的OpenGL及GLSL版本.比如我的机器可以支持OpenGL 4.5和GLSL 4.5: 下载GLEW和GLFW的源码.其中GLEW用来管理和载入OpenGL的各种扩展库,GLFW用来创建窗口和控制鼠标及键盘的交互.我使用的版本分别是glew-1.12.0和glfw…

WIN10下搭建vue开发环境 详细的安装步骤如下: 一.安装node.js 说明:安装node.js的windows版本后,会自动安装好node以及包管理工具npm,我们后续的安装将依赖npm工具. node.js的官方地址为:https://nodejs.org/en/download/,如下图所示:   根据自己电脑的具体配置,选择你要下载的安装包,作者选择的是windows 64bit.   下载完毕,按照windows一般应用程序,一路next就可以安装成功,建议不要安装在系统盘(如C…

Win10下Tensorflow的安装 1. Tensorflow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统1. 目前官方发布的稳定版本为1.10. 2. 安装 安装之前,首先需要确定安装CPU版还是GP…

NXP S32V eiq_auto tensorflow offline tool 环境配置 完成cnn模型eiq移植的第一步 1.安装conda 下载.sh bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2.换源 改配置文件 sudo nano ~/.condarc 试了交大源可以用 channels: - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.sjtug.sj…

目录 LibOpenCM3(一) Linux下命令行开发环境配置 本文使用 Linux 环境, 硬件为 STM32F103 系列开发板 LibOpenCM3 介绍 LibOpenCM3 是GPL协议(LGPL3)的Cortex-M系列的固件库, 支持stm32.atmel.nxp系列单片机. 这个固件库对标的是 CMSIS, 但是比 CMSIS 提供更多的方法接口, 实现度介于 CMSIS 和 SPL 之间. 对于常见的 STM32F1 系列, 代码已经基本稳定. 项目地址 https://gi…