itertools模块包含创建有效迭代器的函数,可以用各种方式对数据进行循环操作,此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器(如生成器和生成器表达式)的函数联合使用. chain(iter1, iter2, ..., iterN): 给出一组迭代器(iter1, iter2, ..., iterN),此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来,返回的迭代器从iter1开始生成项,知道iter1被用完,然后从iter2生成项,这一过程会持续到iterN中所有的项都被…

os与sys模块的官方解释如下: os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法. sys: This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that intera…

1. 参考 几个有用的python函数 (笛卡尔积, 排列, 组合) 9.7. itertools — Functions creating iterators for efficient looping 2. 代码 # 有序排列permutations A. # 不放回抽球两次,r参数默认为len('abc') >>> for i in itertools.permutations('abc',2): ... print(i) ... ('a', 'b') ('a', 'c') ('b…

class slice(stop)class slice(start, stop[, step]) Return a slice object representing the set of indices specified by range(start, stop, step). The start and step arguments default to None. Slice objects have read-only data attributes start, stop and …

根据官方文档的解释(https://docs.python.org/3.5/library/platform.html#module-platform): 学习其他人的代码如下: # python platform # Author : Hongten # Mailto : hongtenzone@foxmail.com # Blog : http://www.cnblogs.com/hongten # QQ : 648719819 # Version : 1.0 # Create : 2013…

每天学习一个python的类(大多数都是第三方的),聚沙成金. -------------------------------------------------------------------------------- 今天学习的是:pathlib:(Python3.4+ 标准库)跨平台的.面向对象的路径操作库. 其官方网址为:https://pathlib.readthedocs.io/en/pep428/ 如果只是把path作为string对象来操作,我们会碰到很多很繁琐的操作,因此,…

参考 <python标准库> 也可以参考Vamei博客 列表用着很舒服,但迭代器不需要将所有数据同时存储在内存中. 本章练习一下python 标准库中itertools模块 合并 和 分解 迭代器 1.chain() 处理多个序列,而不比构造一个大的,两个合在一起,遍历就好了 >>> ),range(,)): ... print i ... >>> 2.izip() 类似zip,可以看出,izip 是生成迭代器了,而zip是列表 >>> f…

原文地址:http://python.jobbole.com/87380/ 我们知道,迭代器的特点是:惰性求值(Lazy evaluation),即只有当迭代至某个值时,它才会被计算,这个特点使得迭代器特别适合于遍历大文件或无限集合等,因为我们不用一次性将它们存储在内存中. Python 内置的 itertools 模块包含了一系列用来产生不同类型迭代器的函数或类,这些函数的返回都是一个迭代器,我们可以通过 for 循环来遍历取值,也可以使用 next() 来取值. itertools 模块提供…

itertools Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数. 首先,我们看看itertools提供的几个"无限"迭代器: >>> import itertools>>> natuals = itertools.count(1)>>> for n in natuals:... print n...123... 因为count()会创建一个无限的迭代器,所以上述代码会打印出自然数序列,根本停不下来…

通过itertools模块,可以用各种方式对数据进行循环操作 1, chain() from intertools import chain for i in chain([1,2,3], ('a', 'b', 'c'), 'abcde'): print i chain将可迭代的对象链接在一起,iter1循环完后,接着循环iter2.直到所有的iter循环完. 2, combinations() from intertools import combinations for i in combi…