SparkStreaming数据源Flume实际案例分享

【SparkStreaming数据源Flume实际案例分享】的更多相关文章

SparkStreaming数据源Flume实际案例分享

一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,c…

Flume1.5.0入门：安装、部署、及flume的案例

转自:http://www.aboutyun.com/thread-8917-1-1.html 问题导读1.什么是flume2.flume的官方网站在哪里?3.flume有哪些术语?4.如何配置flume数据源码? 一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG…

2、Flume1.7.0入门：安装、部署、及flume的案例

一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用. flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Ev…

Flume实战案例运维篇

Flume实战案例运维篇作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Flume概述 1>.什么是Flume Flume是一个分布式.可靠.高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方. 官方地址:http://flume.apache.org/. 2>.Flume特性 ()高可靠性 Flume提供了end to end的数据可靠性机制 ()易于扩展 Agent为分布式架构,可水平…

【案例分享】使用ActiveReports报表工具，在.NET MVC模式下动态创建报表

提起报表,大家会觉得即熟悉又陌生,好像常常在工作中使用,又似乎无法准确描述报表.今天我们来一起了解一下什么是报表,报表的结构.构成元素,以及为什么需要报表. 什么是报表简单的说:报表就是通过表格.图表等形式来动态显示数据,并为使用者提供浏览.打印.导出和分析的功能,可以用公式表示为: 报表 = 多样的布局 + 动态的数据 + 丰富的输出报表通常包含以下组成部分: 报表首页:在报表的开始处,用来显示报表的标题.图形或说明性文字,每份报表只有一个报表首页. 页眉:用来显示报表中的字段名或对记录的…

【案例分享】在 React 框架中使用 SpreadJS 纯前端表格控件

[案例分享]在 React 框架中使用 SpreadJS 纯前端表格控件本期葡萄城公开课,将由国电联合动力技术有限公司,资深前端开发工程师——李林慧女士,与大家在线分享“在 React 框架中使用 SpreadJS 纯前端表格控件”的实战开发经验. 直播地址:http://live.vhall.com/723418543 直播时间:2019-07-03(星期三)下午 14:00 国电联合动力技术有限公司于2007年6月成立,注册资本3.13亿元,拥有五个全资子公司及五个控股公司,总部位于北京,…

大数据学习day35----flume01-------1 agent（关于agent的一些问题），2 event，3 有关agent和event的一些问题，4 transaction(事务控制机制)，5 flume安装 6.Flume入门案例

具体见文档,以下只是简单笔记(内容不全) 1.agent Flume中最核心的角色是agent,flume采集系统就是由一个个agent连接起来所形成的一个或简单或复杂的数据传输通道.对于每一个Agent来说,它就是一个独立的守护进程(JVM),它负责从数据源接收数据,并发往下一个目的地,如下图所示: 每一个agent相当于一个数据(被封装成Event对象)传递员,内部有三个组件: Source:数据源组件,用于跟数据源对接,以获取数据:它有各种各样的内置实现(若是source从kafka中读取…