P3879 [TJOI2010]阅读理解】的更多相关文章

P3879 [TJOI2010]阅读理解 题解 题目描述 英语老师留了N篇阅读理解作业,但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典,为了节约时间,现在要做个统计,算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过. 输入输出格式 输入格式: 第一行为整数N,表示短文篇数,其中每篇短文只含空格和小写字母. 按下来的N行,每行描述一篇短文.每行的开头是一个整数L,表示这篇短文由L个单词组成.接下来是L个单词,单词之间用一个空格分隔. 然后为一个整数M,表示要做几次询问.后面有M行,每行表示一个要统计的生词. 输出格式…
P3879 [TJOI2010]阅读理解 题目描述 英语老师留了N篇阅读理解作业,但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典,为了节约时间,现在要做个统计,算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过. 输入输出格式 输入格式: 第一行为整数N,表示短文篇数,其中每篇短文只含空格和小写字母. 按下来的N行,每行描述一篇短文.每行的开头是一个整数L,表示这篇短文由L个单词组成.接下来是L个单词,单词之间用一个空格分隔. 然后为一个整数M,表示要做几次询问.后面有M行,每行表示一个要统计的生词. 输出格式: 对…
\(\color{#0066ff}{ 题目描述 }\) 英语老师留了N篇阅读理解作业,但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典,为了节约时间,现在要做个统计,算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过. \(\color{#0066ff}{输入格式}\) 第一行为整数N,表示短文篇数,其中每篇短文只含空格和小写字母. 按下来的N行,每行描述一篇短文.每行的开头是一个整数L,表示这篇短文由L个单词组成.接下来是L个单词,单词之间用一个空格分隔. 然后为一个整数M,表示要做几次询问.后面有M行,每行表示一个…
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3879 我先说一句: 我永远都喜欢StellaSTL 这个题,很明显就是 trie树 hash map+vector 思路: 直接用map<string,vecotr > 代替这题里的trie树,注意开map的时候后面两个> >之间要有一个空格. 用vector记录每个单词出现的句子位置,每遇到一个就把该单词所出现的句子的编号压入对应的vector里. 于是乎= =这就是最暴力的想法. 接下来…
P3879 [TJOI2010]阅读理解 题目描述 英语老师留了N篇阅读理解作业,但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典,为了节约时间,现在要做个统计,算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过. 输入输出格式 输入格式: 第一行为整数N,表示短文篇数,其中每篇短文只含空格和小写字母. 按下来的N行,每行描述一篇短文.每行的开头是一个整数L,表示这篇短文由L个单词组成.接下来是L个单词,单词之间用一个空格分隔. 然后为一个整数M,表示要做几次询问.后面有M行,每行表示一个要统计的生词. 输出格式: 对…
Description 英语老师留了N篇阅读理解作业,但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典,为了节约时间,现在要做个统计,算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过. Input 第一行为整数N,表示短文篇数,其中每篇短文只含空格和小写字母. 按下来的N行,每行描述一篇短文.每行的开头是一个整数L,表示这篇短文由L个单词组成.接下来是L个单词,单词之间用一个空格分隔. 然后为一个整数M,表示要做几次询问.后面有M行,每行表示一个要统计的生词. Output 对于每个生词输出一行,统计其在哪几篇短文中…
前言: 这个题一直有个疑问,最多一千行,每行五千字$1000\times5000=5e6$ $5e6\times26\times4\div1024\div1024\approx496Mb>125Mb$ 尽管清楚实际空间需求不能到达$5e6$,如何计算直接对文章建$Trie$事实上所需的最大空间呢,本人对此并不清楚,也希望有大佬能为我解决一下这个问题(至于开$5e6\times26$通过的大佬,我想我这种凡人还达不到这个境界) 那么,就请我们权且认为直接对文章建$Trie$在空间上是不被允许的,至…
不可否认,\(TJOI\)的这道题确实不难 为本题写博客的唯一原因就是 \(STL\)大法好!!!! Description link 不简述题意了,因为实在是简单 Solution 直接\(map<string,vector<int> > mp\),后面的\(vector\)统计答案就完事了 码量小,思维难度小,何乐不为? Code #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long…
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Security/HTTP_strict_transport_security [阅读理解式翻译,非严格遵循原始文档,以更生动表现出文章本义] HTTP Strict Transport Security HTTP Strict Transport Security (often abbreviated as HSTS) is a security feature that lets a web site…
题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/1121/A 真·阅读理解 题意就是 有n个人 pi表示他们的强度 si表示他们来自哪个学校 现在Arkady选了K个人 如果这其中有某些人不是他们学校里最强的,你就让这个人自己去一个学校 他就是这个新学校里面最强的 那么就一定会被选上 并且他原学校的最强的也会被选上 也就是 k个人里有哪个人不是最强的就必须多一个学校呗 读题半小时代码几分钟.. 代码如下 #include <cstdio> #incl…
catalogue . 训练集 . 数据预处理 . 神经网络模型设计(对话集 <-> 问题集) . 神经网络模型设计(问题集 <-> 回答集) . RNN神经网络 . 训练 . 效果验证 1. 训练集 Mary moved to the bathroom. John went to the hallway. Where Daniel went back to the hallway. Sandra moved to the garden. Where John moved to t…
catalogue . 前言 . 使用的数据集 . 数据预处理 . 训练 . 测试模型运行结果: 进行实际完形填空 0. 前言 开始写这篇文章的时候是晚上12点,突然想到几点新的理解,赶紧记下来.我们用深度学习(例如tensorflow)的时候,一定要着重训练自己的建模和抽象能力,即把一个复杂的业务问题抽象为一个数学模型问题.从本质上说,阅读理解做完形填空和人机对话AI是一样的,所不同的地方在于,前者的输入一段长对话,且是带有上下文的长对话,而输出可能是一段短语,这要求神经网络需要训练出一个"长…
很久之前就得到了百度机器阅读理解关于数据集的这篇文章,今天才进行总结!.... 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.05073 自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠,而机器阅读理解可以说是自然语言处理皇冠上的明珠.近些年机器阅读理解领域也越来越火热,百度所创造的DuReader这个数据集以及百度的两篇被ACL所收录的论文都充分证明了我们又向机器阅读理解领域迈进了一步. 这篇文章主要介绍了DuReader这个数据集,这个数据集是目前最大的关于中文的MRC数据集. 0摘要:…
目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Model 2: Attentive Sum Reader Model 3: Stanford Attentive Reader Model 4: AOA Reader Model 5: Match-LSTM and Answering Point Match-LSTM Pointer Net Match-LSTM and Answering Point Model 5: Bi…
标题:Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends 作者:Shanshan Liu, Xin Zhang, Sheng Zhang, Hui Wang, Weiming Zhang 链接:https://arxiv.org/pdf/1907.01118.pdf 摘要:过去几年里,随着深度学习的出现,机器阅读理解(其要求机器基于给定的上下文回答问题)已经赢得了越来越广泛的关注.虽然基于深度学习的机器阅读理解研究正蓬勃发展,但却没有…
滑动返回纯oc.纯swifthttps://github.com/Bonway/BBGestureBack UINavigationController+FDFullscreenPopGesture全屏回滑手势阅读理解 https://www.jianshu.com/p/ddb681ead011…
目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Attentive Reader Impatient Reader Model 2: Attentive Sum Reader Model 3: Stanford Attentive Reader Model 4: AOA Reader Model 5: Match-LSTM and Answering Point Match-LSTM Pointer Net Match-LS…
​ MARCO数据集,提高计算机阅读理解能力" title="微软发布MS MARCO数据集,提高计算机阅读理解能力"> ​ 本文译自:Microsoft dataset aims to help researchers create tools to answer questions as well as people 10月16日,微软发布了一套由10万个问答组成的数据集,人工智能领域的研究人员可用它来构建能够与真人相媲美的问答系统.这套数据集被称为MS MARCO…
都这么大了,you这些怎么能算生词呢,难道三年级以前就有人做蓝题了吗(是我不配) 我觉得这道题出难一点点的话,可以整行读入什么的(口嗨怪).先看题目,对于每个生词,输出他出现在了哪些文章(需要排序).看到这里,一些常用STL的大佬应该就会眉开眼笑了 这题能蓝???,当然对于标签中Trie树之类的方法,应该还是有这个难度,这里只讲我的思路 又是字符串,又是排序的,还需要考虑一个文章中重复出现的情况,直接map套set,简单粗暴还不出错,但是时间空间应该没其他算法这么优,我运行了1.8s左右 在读入…
出发点 http://www.tuicool.com/articles/A7VrE33 阅读中文版本<编写质优代码的十个技巧>,对于我编码十年的经验,也有相同感受, 太多的坑趟过,太多的经历走过,对良好编码的技巧,只能说更加心有灵犀. 下面从英文原版阅读,结合自己的理解,尝试注解下作者的观点. 注解 -- 原文见下网址 https://cdiggins.github.io/blog/programming-tips.html 10 Tips for Writing Better Code 注:…
  react-router等前端路由的原理大致相同,可以实现无刷新的条件下切换显示不同的页面.路由的本质就是页面的URL发生改变时,页面的显示结果可以根据URL的变化而变化,但是页面不会刷新.通过前端路由可以实现单页(SPA)应用,本文首先从前端路由的原理出发,详细介绍了前端路由原理的变迁.接着从react-router4.0的源码出发,深入理解react-router4.0是如何实现前端路由的. 通过Hash实现前端路由 通过H5的history实现前端路由 React-router4.0的…
__BEGIN_DECLS ..... ..... __END_DECLS 很多时候,为了使 C 代码和 C++ 代码保持互相兼容的过程调用接口,需要在 C++ 代码里加上 extern "C" 作为符号声明的一部分.而你看的这个 libc 里为了使代码更易懂,就用宏做了替换.可以用 gcc 的预处理开关 -E 验证一下. 总;读头文件时,感到对此定义不是太理解,因此就找了点东西理解了下: 简单理解C头文件中的__BEGIN_DECLS..........__END_DECLS; #i…
学习语义分割反卷积网络DeconvNet 一点想法:反卷积网络就是基于FCN改进了上采样层,用到了反池化和反卷积操作,参数量2亿多,非常大,segnet把两个全连接层去掉,效果也能很好,显著减少了参数,只有290万,提升了性能 摘要 提出了一个创新的语义分割算法,反卷积网络.网络前几层用VGG16的结构.反卷积网络由反卷积层和反池化层组成,他们来实现像素级别的语义分割.我们把网络应用于输入图像得到每个结果,再将所有结果组合起来构成最终的语义分割图.这个方法可以降低现有的基于组合深度卷积网络和类别…
1.关于题面的理解:此题故弄玄虚,题面拗口:实际上不过是求若干连续矩形中的所能构成的最大矩形面积. 2.关于做法:虽然是数据结构题,但这种思维角度值得学习.排序简化+等效转化(还带一点回溯的味道) ac代码如下: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<stack> using namespace std; struct rec { int w,h; }data; int main(void){ int n; ){ s…
webrtc是一个比较成熟的实时音视频处理开源项目,一上来老大就扔给我一本webrtc native实践,虽然狠下心"翻"完了一遍,但是还是云里雾里的,在经过几个月的摸索之后,我大概知道原因了,归根到底,是基础不在一个层次,理解不了的,所以我决定,尝试写一个接近我这种零基础入门实时音视频的记录系列,希望能帮到一些同学 基础概念的理解 实时音视频是一个很长的流程,从采集-编码-传输-接收-解码-渲染,每一个步骤都是很大的模块,所以我们一个一个来,我们先从采集相关的设计开始,我们先看一些概…
以下内容为本人的学习笔记,如需要转载,请声明原文链接微信公众号「englyf」https://www.cnblogs.com/englyf/p/16721350.html 从头一二去阅读语法和命令说明,对于脚本小白来说比较枯燥,难以坚持,所以这里选择对一份完整的shell脚本代码来逐行逐段解读,希望可以一渡小白,帮助我们快速进入脚本的大门_. 司机要开车了: #!/bin/sh 用注释的形式说明文件打开类型,此处意指本脚本需要用 /bin/sh 打开. #V1.0 Added hardware …
http://codeforces.com/gym/101954/problem/C 题意:14行伪代码让你翻译. 坑得yibi #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<iostream> #include<math.h> #include<ctime> #include<string&g…
题意: 一个能量E可以通过吸收某个光子的能量变成E1或者释放某个光子的能量变成E2...并且任意两个能量的转化路径至多一条...现在有一堆能量,有一堆光子...如果某个能量与某个光子做直接运算(加上其能量或者减去)会等于一个已经存在的能量...那么就会发生危险...问在这堆能量中..不发生危险并且能量和最大为多少... 由于两个能量的转化路径至多一条..那么可以用树(森林)来表示所有的关系...有冲突的两点做无向边....我之前一直WA就是做成有向边了... dp[k][0]代表以k为根的子树,…
锁的释放-获取建立的happens before 关系 锁是java并发编程中最重要的同步机制.锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息. 下面是锁释放-获取的示例代码: class MonitorExample { int a = 0; public synchronized void writer() { //1 a++; //2 } //3 public synchronized void reader() { //4 int i = a; //5 ………
Java内存模型的抽象 在java中,所有实例域.静态域和数组元素存储在堆内存中,堆内存在线程之间共享(本文使用“共享变量”这个术语代指实例域,静态域和数组元素).局部变量(Local variables),方法定义参数(java语言规范称之为formal method parameters)和异常处理器参数(exception handler parameters)不会在线程之间共享,它们不会有内存可见性问题,也不受内存模型的影响. Java线程之间的通信由Java内存模型(本文简称为JMM)…