对维特比译码的接触很早就开始了,也想过要写一篇总结性的文章,但无奈心中一直有几个疑团没能得到合理的解答.比如什么时候开始进行回溯译码比较合适?维特比译码的性能相比分组码等其他编码的译码性能究竟好在哪里,如何来评估?编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响的,等等……直到前些天看到这篇来自MIT的数字通信系统课程的教案,诸多的疑惑才豁然开朗.这篇文章将通信理论中的维特比译码的前前后后讲的非常的全面,是我读到的关于维特比译码最好的文章(没有之一)!特此翻译过来,一来加深自己的理解,二来…

看懂这个算法,首先要了解序列标注任务     QQ522414928 可以在线交流 大体做一个解释,首先需要4个矩阵,当然这些矩阵是取完np.log后的结果, 分别是:初始strat→第一个字符状态的概率矩阵,转移概率矩阵,发射概率矩阵,最后一个字符状态→end结束的概率矩阵, 这些概率矩阵可以是通过统计得到,或者是LSTM+crf这种训练迭代得到.  zero_log 指的是在统计中发射概率没有的情况下用这个很小的值来代替,lstm+crf中应该不会出现不存在的发射概率. 然后看代码 一个矩阵…

摘要:本文介绍了循环码和卷积码两种编码方式,并且,作者给出了两种编码方式的编码译码的python实现 关键字:循环码,系统编码,卷积码,python,Viterbi算法 循环码的编码译码 设 \(C\) 是一个 \(q\) 元 \([n,n-r]\) 循环码,其生成多项式为\(g(x), \text{deg}(g(x))=r\).显然,\(C\) 有 \(n-r\) 个信息位,\(r\) 个校验位.我们用 \(C\) 对信息源 \(V(n-r,q)\) 中的向量进行表示. 对任意信息源向量 \(…

摘要 超文本传输协议(HTTP)是一种为分布式,合作式,多媒体信息系统服务,面向应用层的协议.它是一种通用的,不分状态(stateless)的协议,除了诸如名称服务和分布对象管理系统之类的超文本用途外,还可以通过扩展它的请求方式,错误代码和报头来完成许多任务.HTTP的一个特点是数据表示方式的典型性和可协商性允许独立于传输数据而建立系统.在1990年WWW全球信息刚刚起步的时候HTTP就得到了应用.HTTP的第一个版本叫做HTTP/0.9,是一种为互联网原始数据传输服务的简单协议.由RFC 19…

一.概述 串行CPU工作流程 串行CPU的时序流程如下图所示:取指.译码.执行.回写. 其中,取指.回写是与存储器打交道:而译码与执行则是CPU内部自个儿的操作. 我们究竟想要CPU干什么?     CPU的最终目的不是计算,不是把计算结果存储在通用寄存器中.CPU的最终目的应该是按照次序不断的修改存储设备的存储内容. 利用CPU来显示,来唱歌······只有CPU把计算的结果存放在存储设备中的时候(姑且把修改特殊功能寄存器的值也看做是修改存储器的内容),才能实现这些功能.正如假设霍金有个很好的…

1.隐马尔可夫HMM模型 一个隐马尔可夫模型可以表示为\[\lambda=\{A,B,\pi\}\]具体就不说了,比较基本. 2.HMM模型的三个基本问题 1.概率计算问题:给定\(\lambda\)和观测序列\(\{x_{i}\}\),求\(P(x_{i}| \lambda)\).主要方法是前向计算法或后向计算法 2.学习算法问题:对于给定的一个观察值序列,调整参数λ,使得观察值出现的概率p(σ|λ)最大 a.有隐变量,有监督时:HMM b.有隐变量,无监督:Baum-Welch c.无隐变量…

pyhanlp 中文词性标注与分词简介 pyhanlp实现的分词器有很多,同时pyhanlp获取hanlp中分词器也有两种方式 第一种是直接从封装好的hanlp类中获取,这种获取方式一共可以获取五种分词器,而现在默认的就是第一种维特比分词器 1.维特比 (viterbi):效率和效果的最佳平衡.也是最短路分词,HanLP最短路求解采用Viterbi算法 2.双数组trie树 (dat):极速词典分词,千万字符每秒(可能无法获取词性,此处取决于你的词典) 3.条件随机场 (crf):分词.词性标注…

  寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列. 1.穷举搜索 我们使用下面这张网格图片来形象化的说明隐藏状态和观察状态之间的关系: 我们可以通过列出所有可能的隐藏状态序列并且计算对于每个组合相应的观察序列的概率来找到最可能的隐藏状态序列.最可能的隐藏状态序列是使下面这个概率最大的组合: Pr(观察序列|隐藏…

维特比算法(Viterbi) 维特比算法 编辑 维特比算法是一种动态规划算法用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中.术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释相关的动态规划算法.例如在统计句法分析中动态规划算法可以被用于发现最可能的上下文无关的派生(解析)的字符串,有时被称为“维特比分析”.   中文名 维特比算法 外文名 Viterbi Algorithm 提出时间 1967年 提出者 安德鲁·维特比…

1.简介 维特比算法是一个通用的求序列最短路径的动态规划算法,也可以用于很多其他问题,比如:文本挖掘.分词原理.既然是动态规划算法,那么就需要找到合适的局部状态,以及局部状态的递推公式.在HMM中,维特比算法定义了两个局部状态用于递推. 第一个局部状态是在时刻i隐藏状态为i所有可能的状态转移路径i1,i2.......it中的最大概率 第二个局部状态由第一个局部状态递推得到. 2.算法详解 (1)从点S出发,对于第一个状态X1的各个节点,不妨假定有n1个,计算出S到它们的距离d(S,X1i),其…