1.搭建部署好zookeeper集群和kafka集群,这里省略. 启动zk: bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg. 验证zk是否启动成功: bin/zkServer.sh status conf/zoo.cfg. 启动kafka: bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties. 2.生产者和消费者代码如下所示: package com.bie.kafka.producer; import j…

解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费者都消费一次(这就不是一般队列,只消费一次的语义了),该怎么做? 这时仍然需要一个队列.但是: 1. 每个消费者需要自己维护一个指针,知道自己消费了队列中多少数据.这样同一条消息,可以被多个人独立消费. 2. 队列需要一个全局指针,指向最后一条被所有生产者加入的消息.消费者在消费数据时,不能消费到这…

定义: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度.     为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式.     什么是…

小知识点:在子进程中不能使用input输入! 一.守护进程 守护进程表示一个进程b 守护另一个进程a 当被守护的进程结束后,那么守护进程b也跟着结束了 应用场景:之所以开子进程,是为了帮助主进程完成某个任务,然而,如果主进程认为自己的事情一旦做完了就没有必要使用子进程了,就可以将子进程设置为守护进程 例如:在运行qq的过程,开启一个进程,用于下载文件,然而文件还没有下载完毕,qq就退出了,下载任务也应该跟随qq的退出而结束. from multiprocessing import Process…

一.守护进程 主进程创建守护进程 守护进程其实就是'子进程' 一.守护进程内无法在开启子进程,否则会报错二.进程之间代码是相互独立的,主进程代码运行完毕,守护进程也会随机结束 守护进程简单实例: from multiprocessing import Process import time def task(name): #此时的task为守护进程 print('%s is running' % name) #该行并不会被打印,因为主进程结束,守护进程会随之结束 time.sleep(3) if…

前言 根据源码分析kafka java客户端的生产者和消费者的流程. 基于zookeeper的旧消费者 kafka消费者从消费数据到关闭经历的流程. 由于3个核心线程 基于zookeeper的连接器监听该消费者是否触发重平衡,并获取该消费者客户端消费的topic下group对应的partition以及offset.参考` ZookeeperConsumerConnector` 寻找partition leader线程循环寻找partition的leader,原理是基于zk的watch,并判断哪些…

一.守护进程 主进程创建守护进程,守护进程的主要的特征为:①守护进程会在主进程代码执行结束时立即终止:②守护进程内无法继续再开子进程,否则会抛出异常. 实例: from multiprocessing import Process from threading import Thread import time def foo(): # 守护进程 print(123) time.sleep(1) print("end123") def bar(): print(456) time.sl…

1 生产者消费者模型应用场景及优势? 什么是生产者消费者模型 在 工作中,大家可能会碰到这样一种情况:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产 生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者.在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商 品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模型.结构图如下: 生产者消费者模型的优点: a.解耦 假设生产者和消费者分别是两个类.…

一.守护进程 守护进程:一个进程B守护另一个进程A,当被守护的进程A结束,进程B也就结束了.(不一定同生,但会同死) 两个特点: ①守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 ②守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常. 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 应用场景:如果主进程认为一旦自己结束,子进程也就没有继续运行的必要了,就可以将子进程设置为守护进程.(例如:qq正在调用自身的下载文件功能,但是此时退出了qq,下载进程也就可以直接关闭了) 方法为:process.d…

试想这样一个业务需求:有一张合同表,由于合同涉及内容比较多所以此表比较庞大,大概有120多个字段.现在合同每一次变更时都需要对合同原始信息进行归档一次,版本号依次递增.那么我们就要新建一张合同历史表,字段跟原合同表一模一样,此外多了一个 合同版本号 字段.在归档时如何把原始合同信息插入到合同历史表呢? 很容易就能想到的一种解决方法: insert into 合同历史表(字段1,字段2,字段3…………字段120,版本号) select   字段1,字段2,字段3…………字段120,0 as 版本号…

守护进程: b 进程守护 a进程,当a进程执行完毕时,b进程会跟着立马结束 守护进程用途: 如果父进程结束了,子进程无需运行了,就可以将子进程设置为父进程的守护进程 例如我们qq视频聊天时,当我们退出qq时,视频界面会跟着退出,视频就是qq的守护进程 守护进程语法: p.daemon = True #1.未设置守护进程 from multiprocessing import Process import time def task(): print("子进程run") time.sle…

AMQP协议的梳理和名词解析  建议先把上篇AMQP协议先看一遍,理解一下,由于用XMind绘图,电脑屏幕比较小,不能截取全部,如果想要全图和源代码,请下面留言....... 可以点击图片,打开到新的页面查看,文字会清晰一点..... 实例一:生产者-队列-消费者 P(Producer):生产者,意味着发送: Queue:队列,本质上是一个无限的缓冲区,可以储存尽可能多的信息: C(Consumer):消费者,等待并接收消息. 代码 简述:三部分,创建连接对象的公共帮助类库,一个发布者,一个消费…

RabbitMQ是一个轻量级的消息代理中间件,支持多种消息通信协议,支持分布式部署,支持运行于多个操作系统,具有灵活.高可用等特性.RabbitMQ支持多种协议,其中最为重要的是高级消息队列协议(AMQP),它定义了“消息客户端”和“消息代理中间件”之间的通信协议,基于该协议,消息客户端与消息代理中间件可以不受开发语言.具体产品的约束. AMQP的大致模型如下图所示: 生产者将消息传递给“消息代理(RabbitMQ服务器)”,它们之间会建立消息通道(Channel),消息由交换器(Exchang…

下载解压 kafka 后,在 kafka/config 下有 3 个配置文件与主题及其生产.消费相关. server.properties--服务端配置 producer.properties--生产端配置 consumer.properties--消费端配置 这里主要介绍生产者和消费者的配置.   一.生产者配置 producer.properties #指定连接 Kafka 集群所需的 broker 地址清单 bootstrap.servers=localhost: #producer 用于…

阻塞队列 线程1往阻塞队列添加元素[生产者] 线程2从阻塞队列取出元素[消费者] 当队列空时,获取元素的操作会被阻塞 当队列满时,添加元素的操作会被阻塞 阻塞队列的优势:在多线程领域,发生阻塞时,线程被挂起,条件满足时,被挂起的线程自动被唤醒.使用阻塞队列,不需要关心什么时候需要阻塞线程(开发效率差,可能存在线程不安全的误操作),阻塞队列这种数据结构可以自动控制. 源码架构:BlockingQueue有多个实现类,下面列举7个常用的. ArrayBlockingQueue:由数组组成的有界阻塞队…

在之前的文章当中我们曾经说道,在多线程并发的场景当中,如果我们需要感知线程之间的状态,交换线程之间的信息是一件非常复杂和困难的事情.因为我们没有更高级的系统权限,也没有上帝视角,很难知道目前运行的状态的全貌,所以想要设计出一个稳健运行没有bug的功能,不仅非常困难,而且调试起来非常麻烦. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台…

生产者与消费者以及ActiveMQ 一. 多线程实现生产者与消费者 1.1 生产者与消费者头文件 #pragma once #include <iostream> #include <mutex> #include <thread> #include <condition_variable> class ProAndConClass { public: ProAndConClass(); ~ProAndConClass(); void printThread…

前景回顾 上一节我们学习了如何实现基于 netty 客服端和服务端的启动. [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]java 从零开始实现消息队列 mq-02-如何实现生产者调用消费者? 那么客户端如何调用服务端呢? 我们本节就来一起实现一下. 消费者实现 启动类的调整 ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap(); serverBootstrap.group(workerGroup, bossGroup)…

1.linux find export find /Applications/Xcode.app/ -name symbolicatecrash -type f export DEVELOPER_DIR="/Applications/Xcode.app/Contents/Developer" 2.symbolicatecrash http://www.cnblogs.com/ningxu-ios/p/4141783.html 3.AURenderCallbackStruct AURen…

分类: Java技术      锁和信号量(Semaphore)是实现多线程同步的两种常用的手段.信号量需要初始化一个许可值,许可值可以大于0,也可以小于0,也可以等于0.      如果大于0,表示,还有许可证可以发放,线程不会被阻塞:      如果小于或者等于0,表示,没有许可证可以发放了,线程被阻塞住了.      它有两个常用的操作,acquire()申请许可证,如果有,就可以获得,如果没有就等待了.                          release(),归还许可证,保…

在之前,是把生产者录入数据和消费者获取数据的所有代码都分别写在各自的类中. 这样不大好 这次把生产者和消费者部分关键代码都写入资源类中: package zl_Thread; public class Student { // 创建对象 private String name; private int age; // 创建标签 private boolean flag; // 录入数据 public synchronized void set(String name, int age) { //…

生产者和消费者问题的描述图 通过上图,我们可以发现: 生产者和消费者使用的都是同一个资源(肉包子) 所以,当使用线程的时候,这两类的锁也是同一把锁(为了避免出现线程安全问题) 例子:学生信息的录入和获取 * 资源类:Student * 设置学生数据:SetThread(生产者) * 获取学生数据:GetThread(消费者) * 测试类:StudentDemo * 资源类:Student public class Student { String name; int age; } * 设置学生数…

生产者和消费者问题是操作系统的经典问题,在实际工作中也常会用到,主要的难点在于协调生产者和消费者,因为生产者的个数和消费者的个数不确定,而生产者的生成速度与消费者的消费速度也不一样,同时还要实现生产者与消费者的解耦,即生产者并不知道有哪些消费者,而消费者也不需要知道产品是哪个生产的,他们之间只与一个交易平台发生关系. 这是现实世界普遍存在的问题,比如我们去苹果专卖店买IPhone 6,我们属于消费者,而生产商把产品生产出来放在苹果专卖店,如果全世界只有一个苹果专卖店,当专卖店没有IPhone 6…

本章目标 1)加深对线程同步的理解 2)了解Object类中对线程的支持方法. 实例 生产者不断生产,消费者不断消费产品. 生产者生产信息后将其放到一个区域中,之后消费者从区域中取出数据. 既然生产的是信息,就可以定义一个信息的表示类,生产者和消费者同时占有信息类的引用,那么就可以将生产者和消费者两个线程通过信息类联合在一起. 如下: class Info{ // 定义信息类 private String name = "李兴华"; // 定义name属性 private String…

pthread_cond_t   my_condition = PTHREAD_COND_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; // 互斥锁和条件等待 解决生产者和消费者模型 条件等待模型//socket连接池..... pthread_mutex_lock(&mutex); while (g_Count == 0) //while 醒来以后需要重新判断 条件g_Count是否满足,如果不满足,再次wait…

一.生产者消费者模式的学生类成员变量生产与消费demo,第一版1.等待唤醒:    Object类中提供了三个方法:    wait():等待    notify():唤醒单个线程    notifyAll():唤醒所有线程2.为什么这些方法不定义在Thread类中呢?  这些方法的调用必须通过锁对象调用,而我们刚才使用的锁对象是任意锁对象.  所以,这些方法必须定义在Object类中.3.当我们在使用多线程的时候有的时候需要,一条线程产生一个数据,另一条线程接着消费一个数据,一边生产一边消费,…

From : http://kb.cnblogs.com/page/42530/ 前面说过,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问题就是几个线程同时执行一个函数,导致数据的混乱,产生不可预料的结果,因此我们必须避免这种情况的发生. C#提供了一个关键字lock,它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行,而其他线程必须等待.在C#中,关键字lock定义如下: lock(expres…

package com.produce; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /*@author shijin * 生产者与消费者模型中,要保证以下几点: * 1 同一时间内只能有一个生产者生产 生产方法加锁sychronized * 2 同一时间内只能有一个消费者消费 消费方法加锁sychronized * 3 生产者生产的同时消费者不能消费 生产方法加锁sychronized * 4 消费者消费的同时生产者不能生产 消费方…

package com.bjsxt.Thread.Demo; public class ProducerConsumer { /** * 生产者与消费者 * @param args */ public static void main(String[] args) {// 模拟线程 SyncStack ss = new SyncStack(); Producer p = new Producer(ss); Consumer c = new Consumer(ss); new Thread(p).…

生产者和消费者模式(Consumer + Producer model) 用于把耗时操作(生产线程),分配给一个或者多个额外线程执行(消费线程),从而提高生产线程的响应速度(并发能力) 定义 typedef std::unique_ptr<Work> WorkPtr; std::queue<WorkPtr> work_queue; uv_mutex_t mutex; uv_cond_t cond; 生产 //adding new work WorkPtr newWork(new W…