很随意的让你了解 - 最小生成树之Prim算法

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很随意的让你了解 - 最小生成树之Prim算法

首先分成两个容器. 第一个容器就是装有生成树里面的顶点,第二个容器就是装有没有放入这个第一个容器中的顶点. 首先默认往第一个容器里面装一个顶点.然后..计算出第二个容器里所有顶点和这个顶点的距离.没有连线的设置为无穷大. 然后要计算出第二个容器中的顶点与第一个容器的最短距离.(也就是说每往第一个容器中插入一个顶点.就找第二个容器中的顶点与这个顶点的距离是否变短了.如果变短了.更新这个距离) 其实就是用图形化的东西来描述的话. 就是每次把两个不同容器中的点划分开来.然后找划分开中距离最短的那条边.…

C++编程练习(10)----“图的最小生成树“（Prim算法、Kruskal算法）

1.Prim 算法以某顶点为起点,逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树. 2.Kruskal 算法直接寻找最小权值的边来构建最小生成树. 比较: Kruskal 算法主要是针对边来展开,边数少时效率会非常高,所以对于稀疏图有很大的优势. Prim 算法针对顶点展开,对于稠密图,即边数非常多的情况下会更好. 具体代码如下: /* Graph.h头文件 */ /*包含图的建立:图的深度优先遍历.图的广度优先遍历*/ /*包含图的最小生成树:Prim 算法.Kruskal 算法*/ #inc…

最小生成树一·Prim算法

描述最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可以拥有不止一个城市了! 但是,问题也接踵而来——小Hi现在手上拥有N座城市,且已知这N座城市中任意两座城市之间建造道路所需要的费用,小Hi希望知道,最少花费多少就可以使得任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达(假设有A.B.C三座城市,只需要在AB之间和BC之间建造道路,那么AC之间也是可以通过这两条道路连通的). 输入每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据. 在一组测试数据中: 第1行为1个整数N,表…

数据结构与算法--最小生成树之Prim算法

数据结构与算法--最小生成树之Prim算法加权图是一种为每条边关联一个权值或称为成本的图模型.所谓生成树,是某图的一棵含有全部n个顶点的无环连通子图,它有n - 1条边.最小生成树(MST)是加权图的一棵权值和(所有边的权值相加之和)最小的生成树. 要注意以下几点: 最小生成树首先是一个生成树,所以我们研究的是无环连通分量: 边的权值可能是0也可能是负数边的权值不一定表示距离,还可以是费用等加权无向图的实现之前图的实现都没有考虑权值,而权值存在于边上,所以最好是将"边"这个概念…

hihocoder 1097 最小生成树一·Prim算法

#1097 : 最小生成树一·Prim算法时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可以拥有不止一个城市了! 但是,问题也接踵而来——小Hi现在手上拥有N座城市,且已知这N座城市中任意两座城市之间建造道路所需要的费用,小Hi希望知道,最少花费多少就可以使得任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达(假设有A.B.C三座城市,只需要在AB之间和BC之间建造道路,那么AC之间也是可以通过…

算法学习记录-图——最小生成树之prim算法

一个连通图的生成树是一个极小的连通子图,它包含图中全部的顶点(n个顶点),但只有n-1条边. 最小生成树:构造连通网的最小代价(最小权值)生成树. prim算法在严蔚敏树上有解释,但是都是数学语言,很深奥. 最小生成树MST性质:假设N=(V,{E})是一个连通网,U是顶点集V的一个非空子集.若(u,v)是一条具有最小权值(代价)的边, 其中u∈U,v∈V-U,则必存在一颗包含边(u,v)的最小生成树. prim算法过程为: 假设N=(V,{E})是连通图,TE是N上最小生成树中边的集合.算法从…