1 可以掌握的知识点 (1) 线上部署时的守护应用 (2) 常规的文件操作,配置文件读取 (3) 网络编程,端口复用等文件 (4) 多进程知识 2 代码注释如下 test_httpd.h #include <pwd.h> #include <grp.h> #include <net/if.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/syslog.h> #include <stdarg.h> #inc…

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…

简介 前面课程只是启动了单个appium服务,只能控制单台设备.如果需要针对多台设备测试那么该如何处理?而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题,想知道怎么实现的,于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们,答答疑,解解惑.希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助,可以是你们豁然开朗. 启动多个appium服务 首先看下面两个启动appium服务案例. 启动appium服务1 启动appium 服务2 上面案例我们启动了2个不同的appium服务器,他们通过不同的端口来区分不同的服务:如同百米…

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re…

1. 基础知识准备 1.1. linux后台进程 Unix是一个多任务系统,允许多用户同时运行多个程序.shell的元字符&提供了在后台运行不需要键盘输入的程序的方法.输入命令后,其后紧跟&字符,该命令就会被送往到linux后台执行,而终端又可以继续输入下一个命令了.比如: sh a.sh & sh b.sh & sh c.sh & 这三个命令就会被同时送往linux后台执行,在这个程度上,认为这三个命令并发执行了. 1.2. linux文件描述符 文件描述符(缩写…

http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,…

1. RTKLIB基础动态库生成 RTKLIB是全球导航卫星系统GNSS(global navigation satellite system)的标准&精密定位开源程序包,由日本东京海洋大学的高须知二开发.在博文<RTKLIB编译及RTCM数据读取样例>中,笔者详细介绍了RTKLIB基础库的编译方法及注意细节,并给出了RTCM数据读取的DEMO,读者可适当参考. 2. 基于RTKLIB构建高并发通信测试工具DEMO 在RTKLIB动态库的基础上,笔者利用其稳定的数据通信功能,尝试进行了…

python多进程并发机制: 这里使用了multprocessing.Pool进程池,来动态增加进程 #coding=utf-8 from multiprocessing import Pool import time def ft(x): #多任务,系统自动化配进程执行 for i in range(2): print i,'-----------',x time.sleep(1) def main_process(): pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为…

本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级,最小化了需要我们完成的工作. 一.多进程并发 Mark Summerfield指出…

简介 接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中,可能遇到的问题,在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们,一起分享一下. Appium端口检测 问题思考 经过前面学习,我们已经能够使用python启动appium服务,但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用,否则会出现如下报错: error: Couldn't start Appium REST http interface listener. Requested port is already in use. Pl…