deepmoji:文本预测emoji】的更多相关文章

输入句子,预测emoji demo: https://deepmoji.mit.edu/ github: https://github.com/bfelbo/DeepMoji  能够被预测的emoji共有64个,也就是说,这相当于将输入文本分成64类 网络结构: 将输入文本编码成2034维的向量,输入分类网络,进行分类 主要骨架是embedding+2层biLSTM+attention网络 来自为知笔记(Wiz)…
DeepMoji 是一个模型,接受12亿个带有表情的推文,以了解语言如何表达情绪. 通过转移学习,该模型可以在许多情感相关的文本建模任务上获得最先进的表现. 在 http://deepmoji.mit.edu 尝试我们的在线演示! 有关详细信息,请参阅论文,博文或常见问题. 项目地址:https://github.com/bfelbo/DeepMoji 机器学习:http://www.tensorflownews.com DeepMoji is a model trained on 1.2 bi…
nodejs项目mysql使用sequelize支持存储emoji 本篇主要记录nodejs项目阿里云mysql如何支持存储emoji表情. 因由 最近项目遇到用户在文本输入emoji进行存储的时候导致存储失败的问题.经本地调试发现emoji表情在存储时转成的四个字节(\xF0\x9F\x90\xAC)导致sequelize报错,Unhandled rejection SequelizeDatabaseError.由于数据库使用的是utf8字符集utf8_general_ci,这个校对规则(co…
当文本包含Emoji字符的时候,存储到数据库或读取的时候需要进行编码和解码(如UTF_8),否则MySQL的存储可能有异常. 当有的文本不允许输入Emoji字符,或者显示时需要将Emoji替换为指定字符的时候可以用下面的几个工具方法. /** * 将字符串中的Emoji表情替换为* * @param source * @return */ public static String replaceEmojiToStar(String source){ String res = ""; i…
一般Mysql表设计时,都是用UTF8字符集的.把带有emoji的昵称字段往里面insert一下就没了,整个字段变成了空字符串.这是怎么回事呢? 原来是因为Mysql的utf8字符集是3字节的,而emoji是4字节,这样整个昵称就无法存储了.这要怎么办呢 1.使用utf8mb4字符集 1.mysql的版本必须为v5.5.3或更高 2.把数据库的编码改成utf8mb4 -- UTF-8 Unicode 3.然后需要存储emoji表情的字段选择utf8mb4_general_ci 4.数据库连接也需…
文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别.今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些. 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性.自然场景下的文本检测有如下几个难点: 文本存在多种分布,文本排布形式多样: 文本存在多个方向: 多种语言混合. 我们先从直观上理解文本检测任务.给定一张图片,我们需要找出这张图里文字出现的所有位置位置,那这个任务其实跟目标检测任务差别不大,即找出…
文章整理自 baiziyu 的知乎专栏,感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏,很多关于自然语言处理的文章写的很不错.昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章,整理了一下分享给给大家,文章已做部分修改! 朴素贝叶斯分类时,最好取对数变相乘为相加,防止预测结果溢出.可能出现的badcase就是明明训练语料X类目下没有词语t,而系统就将文本预测为X类目.解决方法就时改相乘为取对数相加.HanLP的朴素贝叶斯分类计算没有用对数相加的方法,而是直接用的概率相乘,很有可能溢出. 对上述内容做一些…
Blog:https://blog.csdn.net/linchuhai/article/details/84677249 GitHub:https://github.com/huoyijie/AdvancedEAST 自然场景文本检测 自然场景文字是图像高层语义的一种重要载体,自然场景文本检测是图像处理的核心模块,近年来ICDAR的历界比赛成绩不断提升: Result:http://rrc.cvc.uab.es/?ch=4&com=evaluation&task=1&gtv=1…
代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目标         上阶段cute-dl已经可以构建基础的RNN模型.但对文本相模型的支持不够友好, 这个阶段的目标是, 让框架能够友好地支持文本分类和本文生成任务.具体包括: 添加嵌入层, 为文本寻找高效的向量表示. 添加类别抽样函数, 根据模型输出的类别分布抽样得到生成的文本. 使用imdb-review数据集验证文本分类模型. 使用一个古诗数据集验证文本生成模型.         这阶段涉及到的代码比…
django笔记----建立疾病预测系统的web应用                            @buyizhiyou               工作环境:ubuntu16.04LTS+django1.10+python3.5    more simple;more ignorant;             1:创建medical项目,在该项目下建立一个diagnose app:    在django自带的本地服务器上开发项目    MCV模式/MTV模式    a:创建项目及a…