Spark setMaster源码 /** * The master URL to connect to, such as "local" to run locally with one thread, "local[4]" to * run locally with 4 cores, or "spark://master:7077" to run on a Spark standalone cluster. */ def setMaster(m…

Spark练习之wordcount 一.原理及其剖析 二.pom.xml 三.使用Java进行spark的wordcount练习 四.使用scala进行spark的wordcount练习 五.基于排序机制的wordcount 一.原理及其剖析 二.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&…

I read the section Metrics on spark website. I wish to try it on the wordcount example, I can't make it work. spark/conf/metrics.properties : # Enable CsvSink for all instances *.sink.csv.class=org.apache.spark.metrics.sink.CsvSink # Polling period f…

Spark初步-从wordcount开始 spark中自带的example,有一个wordcount例子,我们逐步分析wordcount代码,开始我们的spark之旅. 准备工作 把README.md文件复制到当前的文件目录,启动jupyter,编写我们的代码. README.md文件在Spark的根目录下. from pyspark.sql import SparkSession from operator import add # 初始化spark实例,并把应用命名为wordcount sp…

  参考: 英文:https://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html 中文:http://www.cnblogs.com/lujinhong2/p/4651025.html 1.2.1版本的   (一)快速入门 老规矩,先看一个简单示例,有个认识.这个示例来自官方example的SparkPi: package org.lujinhong.demo.spark /* * 官方的sparkPi示例 */ import scala.…

Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…

[简介] 官网:http://spark.apache.org/ 推荐学习博客:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/spark/ spark是一个采用Scala语言进行开发,更快速更稳定的用于大规模数据处理的计算引擎. 是Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一(即Hadoop.Spark.Storm). [特点] 1.速度上,在内存中处理比Hadoop快100倍以上,在磁盘上处理hadoop块10倍以上,因为saprk有更先进的DAG执行引擎,能提供基…

实例代码: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.…

废话不多说,直接上代码 package com.demo; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.log4j.Level; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.StorageLevels; import org.apache.s…

一.java版本 package cn.spark.study.streaming; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.fu…