pytorch不像TensorFlow那样有专用的文件存储格式真的是不足吗？pytorch该如何处理大量小文件的读取呢？

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Google的TensorFlow，微软CNTK, Amazon 的MxNet，Facebook 的Caffe2, PyTorch，国内百度的PaddlePaddle

深度学习框架竞争很激烈,而且看上去都是业界巨头在玩. 老师木:是的.一个深度学习框架一旦像Hadoop那样成为事实工业标准,就占据了人工智能各种关键应用的入口,对各类垂直应用,基于私有部署的技术服务,公有云上的AI 即服务业务,甚至底层专用硬件市场都有举足轻重的影响.它的角色就像互联网时代的浏览器,移动互联网时代的安卓操作系统一样,是战略级产品,业界巨头谁都不想让给他人也就不奇怪了.目前,大公司出品的比较知名的框架有Google的TensorFlow,微软CNTK, Amazon 的MxNet,…

如何用Tensorflow训练模型成pb文件和和如何加载已经训练好的模型文件

这篇薄荷主要是讲了如何用tensorflow去训练好一个模型,然后生成相应的pb文件.最后会将如何重新加载这个pb文件. 首先先放出PO主的github: https://github.com/ppplinday/tensorflow-vgg16-train-and-test 其中的pitcute文件是狗和猫的图片分别15张一共30(别吐槽,只是为了练手学习的233333), train那个就是训练的文件,test这个就是测试的文件. 接着PO主会慢慢讲解相应的步骤. !!!ps:由于PO主也是…

Ubuntu 16.04上源码编译和安装pytorch教程，并编写C++ Demo CMakeLists.txt | tutorial to compile and use pytorch on ubuntu 16.04

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/54e7a3d8/,欢迎阅读最新内容! tutorial to compile and use pytorch on ubuntu 16.04 PyTorch for Python install pytorch from anaconda conda info --envs conda activate py35 # newest version # 1.1.0 pytorch/0.3.0 torchvision conda…

【PyTorch】PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取

PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/hbnym1 对于数据库的了解较少,文章中大部分的介绍主要来自于各种博客和LMDB的文档,但是文档中的介绍,默认是已经了解了数据库的许多知识,这导致目前只能囫囵吞枣,待之后仔细了解后再重新补充内容. 背景介绍文章https://blog.csdn.net/jyl1999xxxx/article/details/53942824中介绍了使用LMDB的原因: Caffe使用L…

Google 云计算中的 GFS 体系结构

google 公司的很多业务具有数据量巨大的特点,为此,google 公司研发了云计算技术.google 云计算结构中的 google 文件系统是其云计算技术中的三大法宝之一.本文主要介绍了 google 公司根据自己公司应用对文件系统的要求设计的 GFS 的体系结构,首先简单介绍了 google 云计算平台,然后介绍了 google 公司设计的 GFS 框架,对其中的三类组件的功能.组件之间的交互和框架的特点进行了说明,接着通过介绍基于 GFS 框架构建的 google 文件…

oracle 学习

一.数据库语言部分1. SQL语言:关系数据库的标准语言2. PL/SQL:过程化语言Procedural Language3. SQL*Plus:简单的报表,操作系统接口 4. Oracle 8.01后出现:(1) 数据分区技术:只适用8.01后的版本,数据分散存放,不要放在一个硬盘上,I/O性能好,安全性能好.(2) 对象技术:存储过程.函数.包.数据库触发器.动态SQL编程(3) 数据库权限管理(4) 数据完整性约束(Data Integrity Constraints) 二.Oracle…