结合实际的工作环境,在开始R研究的时候,首先着手收集的就是能以Web方式发布R运行结果的基础框架,无耐的是,R一直以来常使用于个人电脑的客户端程序上,大家习惯性的下载R安装包,在自己的电脑上安装 --> 写算法 --> 运行 --> 以贴图或者文档的形式发表自己的作品.花了较长时间,终于找着了一套框架基本满足要求,即FastRWeb (Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R),参考 (http://www.rforge…
The R qgraph Package: Using R to Visualize Complex Relationships Among Variables in a Large Dataset, Part One A Tutorial by D. M. Wiig, Professor of Political Science, Grand View University In my most recent tutorials I have discussed the use of the …
一.R是什么 R语言是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman两个人共同发明. 其词法和语法分别源自Schema和S语言. R定义:一个能够自由幼小的用于统计计算和绘图的语言和环境,它提供了广泛的统计分析和绘图技术. 二.R的优势 国际上R语言已然是专业数据分析领域的标准. 1.R是免费的开源软件. 2.全面的统计研究平台,提供了各种各样的数据分析技术. 3.R是一个程序设计语言,所以他的能力可以很容易地通过使用用户定义的函数扩展. 4.R拥有顶尖水准的制图功能…
'\r'的本意是回到行首,'\n'的本意是换行. 所以回车相当于做的是'\r\n'或者'\n\r'.'\r'就是换行并回行首, '\n'就是换行并回行首,用'\r\n'表示换行并回行首. windows的换行是\r\n,unix的是\n,mac的是\r.…
R的日记-给R加个编译器 转载▼ R是一款强大免费且开源的统计分析软件,这是R的长处,可也是其“缺陷”的根源:不似商业软件那样user-friendly.记得初学R时,给我留下最深印象的不是其功能的强大(体会到的其实是),而是其简洁如一张白纸的操作界面,再加上复杂而劳累的一遍遍敲击键盘,感觉用其做一点点统计分析都是噩梦.时至今日,R的编译界面,我依然觉得是用过的软件中最烂的那类.一个这么好的软件为什么就不做一个好用的界面呢? 幸运的是,到目前已经有好几个第三方的编译器可以和R联接.用这些编译器有…
说明 在前一篇中,我们介绍了 R 语言和 R Studio 的安装,并简单的介绍了一个示例,接下来让我们由浅入深的学习 R 语言的相关知识. 本篇将主要介绍 R 语言的基本操作.变量和几种基本数据类型,好对 R 语言的使用方法有一个基本的概念.通过本篇的学习,你将了解到: R 语言有哪些基本操作 什么是变量,以及如何给变量赋值 R 语言有哪些基本数据类型,如何确定变量的数据类型 R 语言的基本操作 R 语言的默认提示符是 > ,它表示正在等待输入命令,每次输入命令后敲击回车即可执行当前命令. R…
问题解决 直观上看是没有删除某个文件,产生的IOException异常,实际上是因为上次编译导致的缓存没有清空导致的. 进入到android目录下运行下面代码清除上次打包时的缓存: ./gradlew clean…
原文:http://blog.csdn.net/xiaofei2010/article/details/8458605 windows下的点一下回车,效果是:回车换行,就是\r\n unix系统下的回车一下就是一个\n 给出如下代码: 运行结果如下: 回车换行(\n\r):每次光标移到下一行的行首位置处: 换行(\r):每次光标移到本行的行首位置处. 另见: 回车.换行的区别 他们间的区别其实是个回车换行的问题 先来段历史 回车”(Carriage Return)和“换行”(Line Feed)…
教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,…
前言 经常用R处理数据的分析师都会对dplyr包情有独钟,它强大的数据整理功能让原始数据从杂乱无章到有序清晰,便于后期进一步的深入分析,特别是配合上数据库的使用,更是让分析师如虎添翼,轻松搞定Excel难以驾驭的数据容量,下面我们通过一个实用案例来具体看看如何将R和数据库完美融合在一起.在以后的博客中我们还会陆续讲解dplyr包的各种功能和用SQL语言访问数据库的方法. dplyr包可以配合一系列数据库使用,如:sqlite, mysql and postgresql.这里我们着重探讨sqlit…