AIGC的行业发展】的更多相关文章

随着互联网+.中国制造2025.工业4.0等国家战略的支持与引导,企业在数字经济时代的信息化表现惊人,越来越多企业认识到,对于企业的发展来说,信息自动化远远还不够,企业的战略.业务和IT之间需保持高度一致,在苦练IT外功的同时,强化管理内功,才能大力提升企业运营效率与质量. 如何帮助企业提高管理质量与效率,被誉为架起了企业业务部门与IT部门之间的沟通桥梁的BPM的人气似乎越来越旺.然而,虽然BPM在世界500强企业中已占据半壁江山,国内BPM的市场份额仍不容乐观. BPM到底是哪路神仙 谈到BP…
流程与IT管理是未来IT行业发展的必经之路 PM圈子 百家号17-11-2411:30 本文由“光环国际”—中国项目管理PMP培训上市企业转载 IT部门的职责之所以能够从辅助部门发展成业务支撑部门,最终成为业务变更的主导部门,是因为伴随这全球一体化的趋势加速以及网络化和信息管理技术的飞速发展,商业模式的创新与IT紧密关联起来 一.前言 伴随着中国企业的信息化进程, IT部门.IT专职人员已经在大部分企业获得了一席之地,电脑.网络.软件的维护都离不开这个部门:不过“一席之地”并不等于 “有地位”,…
又双叒叕拖更了,上一篇还是1月22号更新的,这都3月9号了…… 前面几期把职业规划.能力分析.几个分析用的设计理论都写完了,当然实际工作中用到的方法论不止上面这些,后续会接着学习: 如果你的目标是一线团队,设计方法论是必须掌握的,这不是我瞎扯淡:在和各个一线企业的设计负责人聊得时候,已经不是第一次提及这个事情了: 虽然在实际工作中,我们不会刻意使用:不管拿到什么需求上来用各类方法论都分析一通,但你要了解要会用. 白话来讲,你手里得有货,人家要的时候你能拿得出来. 本期开始我们进入综合设计能力篇的…
导读 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 自2010年开始,单个CPU内核的处理能力就逐渐停止了增长的脚步,发热和噪声等和功耗相关的问题迫使处理器公司另辟蹊径,不再汲汲于推高时钟频…
https://www.zhihu.com/question/24222456 IT行业,未来10年和20年,技术发展方向会是什么? 本人CS 本科刚毕业,正在选择工作方向.希望之后专注一个方向发展.个人目前喜欢backend web and mobile app development. 同时希望听听业内专业人士的意见,以后互联网方向会是什么,或者什么IT技术重要.比如以前门户网站,社交,到现在移动互联网,App, Big Data, Artificial Intelligent. 另外,如果…
作者 | 阿里中间件高级技术专家 许晓斌 <Maven实战>作者,曾负责 AliExpress 微服务架构演进,现在负责阿里集团 Serverless 技术研发落地. 导读:从 2016 年 AWS 发布 Lambda 以来,全世界的开发者和云厂商对 Serverless 的热情在不断高涨.假设不想在开发应用程序并将其部署在服务器上的过程细节上花费精力,是否有一种简单的架构模型能够满足我们这种想法呢?答案已经存在,这就是今天软件架构世界中新鲜但是很热门的一个话题——Serverless(无服务…
互联网圈一个正在形成的共识是,web3 只是金融领域的创新,还没有任何征兆能进入大众社会,但 AIGC 对世界的改变正在眼前发生.AIGC 至少能在两个方面改变当前的世界.1.对于缺乏创造力的(文字)表达与沟通,AIGC 的输出可以超过大多数普通人,这一类的工作岗位在几年内将被 AIGC 替代,更便宜,更可靠.2.对于缺乏创造力的,对专业知识的理解,总结,提炼与表达,AIGC 的输出可以超过大多数普通岗位的专业人士,他们同样将被替代,专业知识将以更可靠,更简洁的方式传递给普通人.换句话说,对存量…
摘要:人工智能的快速发展使得我们进入了AIGC时代.AIGC时代的到来,将会带来巨大的机遇和挑战. 本文分享自华为云社区<GPT-4发布,AIGC时代的多模态还能走多远?系列之一: AIGC时代:未来已来>,作者: ModelArts 开发 . 人工智能的快速发展使得我们进入了AIGC时代,即人工智能与图形计算相结合的时代.在这个时代,人们可以利用云计算.大数据分析等技术来处理和呈现多模态信息.例如,AI系统可以通过语音和图像识别技术对多媒体文件进行分析,从而实现智能的分类.检索和推荐.此外,…
人工智能的概念 当人们提到"人工智能(AI)"时,很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景,但AI的应用远远不止于此.现在,AI已经广泛应用于各种行业和生活领域,为我们带来了无限可能. AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习.深度学习.自然语言处理等等.这些技术都具有不同的功能和应用. 机器学习是一种基于数据的人工智能技术,它可以让计算机根据大量的数据进行自我学习和优化.通过机器学习,计算机可以不断地  "感知"  与之相关的数据,并从中不断学习.发…
以ChatGPT为代表的AIGC(人工智能生成内容)将成为新一轮范式转移的开始. 本文约4000字,目标是快速建立AIGC知识体系,含有大量的计算专业名词,建议阅读同时扩展搜索. 一.行业现状 1.概念界定 区别于PGC与UGC不同的,AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式. 2.数据模态 按照模态区分,AIGC又可分为音频生成.文本生成.图像生成.视频生成及图像.视频.文本间的跨模态生成,细分场景众多,其中跨模态生成值得重点关注. 模态是指数据的存在形式,比如文本.音频.图像.视…