本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

Spark内核架构原理 1.Driver 选spark节点之一,提交我们编写的spark程序,开启一个Driver进程,执行我们的Application应用程序,也就是我们自己编写的代码.Driver会根据我们对RDD定义的操作,提交一大堆的task去Executor上.Driver注册了一些Executor之后,就可以开始正式执行我们的Spark应用程序了,首先第一步,创建初始RDD,读取数据.HDFS文件内容被读取到多个Worker节点上,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD. 2.M…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 演讲者:刘金明 腾讯云存储业务中心副总监 背景:5月23-24日,以"焕启"为主题的腾讯"云+未来"峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展. 腾讯云存储业务中心副总监-刘金明,在云+未来峰会上做了主题为<腾讯云 EB 级对象存储架构深度剖析及实践>的分享,以下内容整理自演讲. 刘金明:大家好.我是来自腾讯云存储业务中心…

一.内核剖析 1.内核模块 1.Application 2.spark-submit 3.Driver 4.SparkContext 5.Master 6.Worker 7.Executor 8.Job 9.DAGScheduler 10.TaskScheduler 11.ShuffleMapTask and ResultTask 2.图解 自己编写的Application,就是我们自己写的程序,拷贝到用来提交spark应用的机器,使用spark-submit提交这个Application,提交…

转自:http://www.uml.org.cn/wfw/201808153.asp 一.介绍 Apollo(阿波罗)[参考附录]是携程框架部研发并开源的一款生产级的配置中心产品,它能够集中管理应用在不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. Apollo目前在国内开发者社区比较热,在Github上有超过5k颗星,在国内众多互联网公司有落地案例,可以说Apollo是目前配置中心产品领域Number1的产品,其成熟度和企…

  首先会将jar包上传到机器(服务器上)     1.在这台机器上会产生一个Application(也就是自己的spark程序)     2.然后通过spark-submit(shell) 提交程序的时候         2.1会启动一个driver(进程):spark-submit使用我们之前一直使用的那种提交模式去提交的时候,我们之前的提交模式,叫做Standalone,其实会通过反射的方式,创建和构造一个DriverActor进程出来         driver进程会执行我们的Appl…

[From] https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/ In this blog post, I’ll give you an in-depth look at the HBase architecture and its main benefits over NoSQL data store solutions. Be sure and read the first blog post in this series, tit…

一: Spark内核架构 1,Drive是运行程序的时候有main方法,并且会创建SparkContext对象,是程序运行调度的中心,向Master注册程序,然后Master分配资源. 应用程序: Application = Driver(驱动程序) + Executor(执行程序) Driver部分的代码:主要是SparkContext +SparkConf   Application 的main 方法 .创建sparkcontext.这样 环境对象 sparkcontext 创建时要有程序的…

1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spark内核原理,能够帮助我们更好地完成Spark代码设计,并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在. 1.1 Spark核心组件回顾 1.1.1 Driver Spark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负责实际代码的执行工作.Driver在Spark作业执行时主要负…

1.spark内核架构常用术语 Application:基于spark程序,包含一个driver program(客户端程序)和多个executeor(线程) Driver Progrom:代表着sparkcontext executeor:某个Application运行在worker node上的一个进程,该进程负责运行Task,并且将数据存储到内存或者磁盘上,每个Application都有各自独立的executeor. worker node:集群中任何可以运行Application代码的节…